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      從遞水到開刀,他山科技CEO馬揚(yáng):觸覺革命讓機(jī)器人脫掉“手套”

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      作者:王佩

      編輯:李美涵

      在近日舉辦的“聚合智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(2025)”上,他山科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO馬揚(yáng)接受了速途網(wǎng)等多家媒體的采訪,他表示,觸覺是機(jī)器人實現(xiàn)具身智能的核心能力,能讓機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化場景中像人類一樣靈活操作。他山科技作為國內(nèi)觸覺感知賽道的領(lǐng)軍企業(yè),市占率超80%,并成為英偉達(dá)Isaac Sim平臺首個觸覺感知合作伙伴。

      馬揚(yáng)預(yù)測,未來5 - 10年,隨著觸覺技術(shù)的成熟,機(jī)器人商業(yè)化將迎來爆發(fā)期,率先在物流、餐飲、養(yǎng)老護(hù)理等領(lǐng)域落地。

      觸覺感知:機(jī)器人“靈巧手”的神經(jīng)末梢

      “如果人的手戴了厚厚的隔熱手套操作,能力將大幅下降——機(jī)器人同樣如此。”馬揚(yáng)用一個生動的比喻解釋觸覺的重要性。

      他山科技聚焦的觸覺感知技術(shù),正是讓機(jī)器人擁有“靈巧雙手”的關(guān)鍵。傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人依賴固定程序執(zhí)行重復(fù)任務(wù),而具身智能機(jī)器人需要在邊緣端實時感知、決策與執(zhí)行。觸覺就像人類的雙手,能讓機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中靈活適應(yīng),抓取柔軟線束、剝離塑料保護(hù)膜,精準(zhǔn)遞送酒店用品,實現(xiàn)類人的柔性交互。

      他山科技是全球少數(shù)覆蓋“底層芯片 - 軟硬件模組 - 觸覺模型”全鏈條的企業(yè)。2024年,其在MuJoCo平臺推出全球首個基于真實產(chǎn)品的觸覺模擬仿真模型,并于8月與英偉達(dá)合作,在Isaac Sim中落地首個觸覺仿真方案,大幅降低數(shù)據(jù)采集與訓(xùn)練成本。

      商業(yè)化挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)、訓(xùn)練與場景落地

      盡管前景廣闊,但機(jī)器人觸覺技術(shù)的商業(yè)化仍面臨諸多難題。

      目前多數(shù)機(jī)器人尚未進(jìn)入家庭,真實數(shù)據(jù)采集依賴付費(fèi)合作,成本高昂。機(jī)器人學(xué)習(xí)需要在真實環(huán)境中迭代,但不同于汽車可通過用戶使用持續(xù)積累數(shù)據(jù),機(jī)器人數(shù)據(jù)獲取仍處于早期階段。

      機(jī)器人行業(yè)正面臨一場特殊的“雞生蛋困境”:想要讓機(jī)器人更智能,需要大量真實場景數(shù)據(jù)訓(xùn)練;但現(xiàn)實中能走入 C 端家庭的機(jī)器人寥寥無幾,數(shù)據(jù)采集往往需要企業(yè)間付費(fèi)交換,最終陷入“數(shù)據(jù)不足—技術(shù)難迭代—機(jī)器人落地慢”的惡性循環(huán)。這一核心卡點,讓許多創(chuàng)新團(tuán)隊卡在了技術(shù)突破的“最后一公里”。



      他山科技通過“仿生學(xué)習(xí) + 仿真加速”來破局。先通過遙操作完成基礎(chǔ)動作訓(xùn)練,再利用仿真平臺生成海量虛擬場景數(shù)據(jù),最后通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓機(jī)器人自主優(yōu)化技能。例如,酒店機(jī)器人遞送礦泉水的成功率已超99.99%,僅需少量真實數(shù)據(jù)迭代即可規(guī)模化落地。

      技術(shù)價值:交互精度決定實用化門檻

      如果說視覺是機(jī)器人的“眼睛”,那觸覺就是它的“雙手”。與視覺感知(如人臉識別)僅需“看見”不同,觸覺是機(jī)器人唯一能直接改變客觀世界的感知方式——遞水、擰螺絲、手術(shù)縫合等操作,本質(zhì)都是通過觸覺與物體互動并產(chǎn)生物理改變。這種特性使其對成功率的要求達(dá)到近乎苛刻的水平:人臉識別系統(tǒng)60%的準(zhǔn)確率或許能滿足基礎(chǔ)功能,但機(jī)器人遞水即便做到99%成功率,那1%的失誤就可能導(dǎo)致水杯傾倒;若應(yīng)用于心臟手術(shù)縫合,任何微小失誤都可能危及生命。

      觸覺感知的容錯率邏輯與視覺截然不同:視覺失誤通常僅影響信息判斷(如認(rèn)錯人),而觸覺失誤直接導(dǎo)致物理后果(如捏碎試管)。這種“操作必須改變世界”的底層要求,使得觸覺技術(shù)突破成為機(jī)器人從“實驗室樣品”進(jìn)化為“產(chǎn)業(yè)工具”的核心門檻。

      正是這種不可替代性,讓觸覺感知技術(shù)成為衡量機(jī)器人實用化程度的核心指標(biāo)。當(dāng)觸覺感知的成功率從99%提升至99.99%,意味著機(jī)器人能接手的工作從簡單的物料搬運(yùn)擴(kuò)展到精密裝配、微創(chuàng)手術(shù)等高端場景,最終實現(xiàn)從“輔助人工”到“替代人工”的跨越,推動整個制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)力能級躍升。在這場機(jī)器人革命中,掌握觸覺感知核心技術(shù)的企業(yè),正站在產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略制高點。

      未來發(fā)展趨勢預(yù)判:5-10年或?qū)崿F(xiàn)通用泛化

      針對觸覺與視覺的多模態(tài)融合難題,他山科技提出分層處理方案。觸覺模型專注前端實時決策,僅向主模型輸出關(guān)鍵語義信息,降低算力負(fù)載并提升響應(yīng)速度。就像人類邊拿水杯邊對話,觸覺執(zhí)行無需等待全局計算。

      馬揚(yáng)預(yù)測,機(jī)器人將在5-10年內(nèi)達(dá)到通用智能水平。

      發(fā)展路徑將遵循“技能累積式進(jìn)化”:類比智能汽車從 L0 到 L5 的技術(shù)躍遷,機(jī)器人將從最基礎(chǔ)的單一技能學(xué)起——比如精準(zhǔn)遞水、穩(wěn)定抓取等簡單動作,預(yù)計6個月到1年即可實現(xiàn)初步落地應(yīng)用。隨著技術(shù)迭代,這些分散的技能將通過算法整合形成長任務(wù)能力,最終實現(xiàn)跨場景的通用泛化。

      當(dāng)我們談?wù)摍C(jī)器人替代人工時,首先應(yīng)關(guān)注那些人類不愿做、不適做、不能持續(xù)做的工作場景。在養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域,護(hù)理機(jī)器人憑借觸覺感知能輕柔輔助老人翻身、喂食,避免人工護(hù)理中因體力不支導(dǎo)致的服務(wù)中斷;在重體力勞動場景,裝配線上的機(jī)械臂通過觸覺反饋精準(zhǔn)抓取重物,既降低工人腰肌勞損風(fēng)險,又突破人體負(fù)重極限。這些場景的共同痛點在于——人類因生理限制或主觀意愿存在服務(wù)短板,而搭載觸覺感知的機(jī)器人正成為填補(bǔ)這些缺口的最佳解方。

      所以在養(yǎng)老護(hù)理、物流配送等領(lǐng)域替代重復(fù)性勞動。觸覺的可靠性要求決定了其商業(yè)化需穩(wěn)扎穩(wěn)打,但萬億級市場潛力毋庸置疑。

      在機(jī)器人技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的進(jìn)程中,觸覺感知正扮演著“臨門一腳”的關(guān)鍵角色。其行業(yè)價值不僅體現(xiàn)在對人工的有效替代,更在于通過技術(shù)突破重構(gòu)生產(chǎn)力邊界,這種價值可從社會與技術(shù)雙維度深度解析。

      馬揚(yáng)表示:“當(dāng)機(jī)器人擁有‘觸覺’,它們不再只是工具,而是真正意義上的智能伙伴。”在這場人機(jī)共生的變革中,中國創(chuàng)新力量已搶占先機(jī)。

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