一凡 發自 凹非寺
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豆包深度思考大模型,跨界上車了。
這說不上出人意料,畢竟AI正在從內到外全鏈路重塑汽車,尤其是AI智艙給用戶帶來了全新體驗,深度思考帶來了強大的智能和便捷,這背后離不開大模型的賦能。
豆包的深度思考和推理能力,正是當下許多主機廠所急需的智能底座。
然而讓許多人意外的是,首發豆包大模型的是上汽榮威,車企巨頭與互聯網大廠攜手,將AI智艙推向新階段。
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沒有深度思考,談何AI智艙?
AI正在全面重塑汽車,讓車輛不只限于出行工具,還可以是移動的出行空間,在這個空間里,用戶希望AI能提供智能便捷的服務,而且最好“千人千面”。
為了迎合用戶的需求,AI智艙的概念開始出現,各種各樣的座艙功能涌現,一時間魚龍混雜,于是產生了新的問題:
什么才是真正的AI智艙?
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我坐在車里,先說一句“打開空調”,車機把空調打開了,接著再喊一聲“調節溫度”,空調就調節到了指定溫度。這很方便,但這稱不上智能,自然也不能稱之為AI智艙。
因為座艙在這種情況下只是被動地接受指令,無法主動察覺背后意圖。只會映射單一指令,不能執行復雜操作。只有瞬時記憶,沒有長期記憶。
這就造成用戶在表達需求時,還要考慮自己是否說得清楚,否則座艙可能都不知道要干什么。換句話說,用戶此時受到了很大的限制,無法自由表達,還要替座艙考慮問題,而不是座艙主動服務用戶。
真正的AI智艙應該能主動感知用戶需求,識別模糊對話背后的用戶意圖,思考后做出決策,最終自主執行,并且要有記憶功能,能記住超長對話。
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深度思考是這個過程的核心環節,它是理解用戶需求和執行正確操作的橋梁。只有經過深度思考,座艙才能理解用戶對話的上下文,并結合當前場景,進行適度推理,解析出用戶的真實想法,即便是復雜操作,也能進一步拆解成多個分步。
咱們說出來的話和背后隱含的意思,座艙都聽得懂,就像咱們的知心朋友,更有“人情味”,這樣的座艙才能稱之為AI智艙,讓車輛更好用。
這也是為什么,從頭部新勢力到傳統大廠,在今年爭先將深度思考作為重磅功能OTA。
深度思考上車也代表著汽車座艙迎來了轉折點,汽車邁向AI智艙新階段。AI頭部玩家感知到了新的風向,開始跨入智能車領域,賦能優秀的汽車品牌,典型案例就是剛剛上新的榮威和豆包深度思考大模型。
榮威M7 DMH全球首發豆包深度思考大模型
豆包深度思考大模型首搭榮威后,給我一種“車輛成精”的感覺。
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首先是感覺給自己找了個用車顧問,車上的功能有什么不懂就直接問,它都能給出合理的建議。這體現在車端就是榮威的“汽車大師”功能,精準解答新手車主的問題,讓車主更快熟悉產品。
不僅是用車場景,其他領域的問題也能幫你解答,他就像是一位百科導師,從編程技巧到法律規章,文理雙修,能解決車主大部分知識類問題,出門在外你給車物理充電,車給你精神上“充電”。
記憶力也很強,比如你跟它說“我要減肥”,然后過一段時間你再問豆包有沒有什么推薦的餐廳,選項里就會出現輕食類餐廳,這體現了豆包深度思考大模型在車端的“記憶貫穿能力”,它能記住用戶的需求、車輛的狀態和更多地理位置信息,綜合思考后提供建議,讓用戶獲得更多的滿足感,而且存儲路徑多樣,本地和云端都支持。
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照顧好咱的同時,它甚至還能幫著哄娃,以往說一句“幫我哄孩子睡覺”,座艙能講個故事都算不錯了,但對于豆包深度思考大模型來說,這只是及格水平。
現在對榮威M7 DMH說同樣的話,嘴里給孩子講著故事,“手里”還能忙著降低聲量、調節溫度、關閉車窗。
對話里沒提到的事情,它根據場景就get到了,識別出了指令背后的一系列意圖,并且主動執行。
總的來看,榮威首發豆包深度思考大模型,重新定義了人車交互,將冰冷機械的指令式交互變成了富有人感的對話式交互。
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以后用車就像是在和朋友聊天,榮威M7 DMH現在可以是用車顧問、百科導師、覓食搭子、哄娃助手……這就是AI智艙帶來的全新體驗。
榮威和豆包聯手,打造了業內第一個云端NLP以大模型為主的對話鏈路,加速行業邁向AI智艙時代。
但為什么首發豆包深度思考大模型的會是榮威?
首發豆包深度思考大模型,為什么是榮威?
豆包大家都很熟悉了,是AI大模型領域的明星,單刷高考全國新一卷,數學成績單科144分,拿下全國第一。海淀模擬全卷理科總分706,文科712分,妥妥的“超級學霸”,很聰明夠智能,足以賦能千行百業。
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尤其是自適應思考模式,可以自動識別任務復雜度,因此區別于常見的ChatBot,他能夠根據當前對話需要,自主切換思考時間長短,無需再手動選擇思考模式,很適合車端場景。
而在車端,恰好由于用戶對AI智艙的需求,汽車進入AI智艙新階段,有一眾品牌呼喚著豆包這樣先進的AI大模型上車。
為什么豆包深度思考大模型選擇首發上車榮威?主要原因有三點。
首先是上汽榮威的數據優勢。榮威品牌成立近二十年,打造車型數十款,年銷量數十萬輛,車主多意味著數據量大,覆蓋場景更豐富,有利于AI大模型在垂直場景更快迭代。
其次,不只是數據底座,榮威還提供了優秀的硬件接口,上汽SOA平臺(Service Oriented Architecture,指服務導向架構)具有超320項車控能力,創下行業之最。
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整車底層功能抽象為豐富的原子化能力,能夠組合出一系列豐富功能,這是豆包深度思考大模型靈活服務用戶的基石。
最后,還有榮威一直以來的創新精神。隨著DeepSeek爆火,AI大模型更多出現在大眾視野里,榮威率先洞察到背后的創新價值,決定加速上車。
一個時代有一個時代的浪潮,移動互聯網浪潮沉淀了豐富的數據土壤,生長出豆包這樣的先進中國大模型。
一個時代有一個時代的汽車,先進的豆包深度思考大模型賦能汽車,首搭榮威M7 DMH,讓車輛具有了感知和深度思考能力。
沒有深度思考,談何AI智艙。沒有AI智艙,談何先進的智能車。
在智能車浪潮中率先邁向新階段,作為AI智艙的頭部玩家,榮威M7 DMH攜手豆包深度思考大模型,強勢登場!
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