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      MOVA上春晚,具身智能進家門 | 甲子光年

      專家:具身智能的最大價值是“為人”

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      技術復用撐起毛利護城河。

      作者|蘇霍伊

      編輯|王博

      當代年輕人的生活是怎樣的?

      2026年春節聯歡晚會上,張小婉、周鐵男在小品《你準喜歡》中飾演了一對小情侶,用輕松幽默的方式演繹出當下人們被短視頻算法“拿捏”的日常。在他們溫馨、有趣的“家庭”中,出現了掃地機器人、洗地機、智能按摩梳等智能設備。


      小品《你準喜歡》,圖片來源:中央廣播電視總臺《2026年春節聯歡晚會》

      甲子光年」發現,這些產品都來自一家公司——MOVA

      作為中央廣播電視總臺《2026年春節聯歡晚會》消費電子戰略合作伙伴,MOVA這次在春晚的亮相并沒有刻意“搶鏡頭”,而是以“生活場景的具身智能助手”的身份巧妙融入到了節目中。

      如果只是把這次合作作為一次大范圍的品牌曝光,或許有些低估MOVA。

      春晚的小品往往與生活場景相關,也代表人們對美好生活的想象,這個場景其實是一個“產品成熟度的公共確認場”,能夠出現在春晚舞臺上的產品,往往需要滿足三個前提:

      • 第一,技術已經高度成熟,具備穩定性與安全性;

      • 第二,成本與體驗達到家庭可以接受的區間;

      • 第三,它不再只是工程展示,而是可以成為日常生活的一部分。

      具身智能可以是在晚會上跳舞、翻跟頭的機器人,可以是在工廠中會搬料箱、打螺絲的機器人,但對于眾多坐在電視機前看春晚的家庭來說,他們期待的具身智能是能夠走進他們生活,為他們掃地、拖地、收納,甚至割草、喂寵物、擦洗泳池的智能設備。

      MOVA出現在春晚是一個信號,它代表著具身智能可以成為人們生活的一部分。


      圖片來源:MOVA

      1.生活場景成為新質生產力的關鍵落點

      在今年年初舉行的CES 2026上,我們感受到了一種整體形態的轉變:用戶不再決定“是否使用AI”,而是在日常操作中自動與AI發生交互;AI的參與被刻意隱形,用戶只看到結果而非過程;更重要的是,AI不再以App的形式存在,而是與操作系統、硬件平臺、行業系統深度綁定,成為技術棧中不可拆分的一層。

      生活場景的AI應用成為國內外各大品牌著重展示的項目,而家庭空間正是其中最具挑戰性的一個。

      與工廠相比,家庭環境高度非結構化:空間差異巨大、變量復雜、使用頻率高,同時用戶對問題的敏感度和容忍度顯著更低。任何技術一旦進入家庭,就意味著要面對長時間、高頻次、低容錯的真實考驗。

      比如中式烹飪講究煎炒烹炸、大火爆鍋,一頓飯下來廚房地面、墻上濺到油點和醬汁。每一個房間、每一種材質和每一處生活痕跡,都是向機器人發起的不同維度的考題。部分工業環境或許可以容許一定比例的誤差率,但一臺掃地機器人如果反復撞墻或者漏掃角落,使用者的耐心會在幾天之內消耗殆盡。

      正因為用戶反饋直接且高頻,也讓消費電子產品方能夠持續獲得大量真實使用樣本,快速迭代優化機器表現,同時從一線家庭場景中捕捉最直觀、最真實的AI產品需求,推動算法與硬件協同進化。

      MOVA就是其中的代表。

      以MOVA掃地機器人為例,AI功能核心在于 “識別”與“決策”。它不再只是簡單地執行清掃命令,而是能“看”懂地面材質和臟污情況,并主動選擇最合適的清潔策略。


      MOVA P70 Pro掃地機器人,圖片來源:MOVA

      結合機身攝像頭、拖布傳感器與基站污水檢測,MOVA掃地機器人可以實時“感知”地面臟不臟。如果發現地面有頑固污漬,它會自動增加拖地壓力和往返次數,直到洗干凈為止。

      如果在打掃過程中識別到墻邊、墻角,或者桌子、椅子腿等區域,MOVA掃地機器人可以主動伸出邊刷或滾筒、圓盤拖布,進行沿邊打掃,保證家庭衛生邊角的清潔覆蓋率。

      而借助MOVA的AI全地形底盤調校、靈探?智航系統,MOVA掃地機器人在進入光線不足的沙發底時,靠AI輔助導航繼續工作。遇到門檻或臺階,它還能判斷高度并輕松翻越。

      除此之外,MOVA V60 MOBIUS掃地機器人的Space Hub多功能分區換拖布系統,可以讓掃地機器人識別出地面是瓷磚、木地板還是地毯,然后自己跑回基站,換上對應的專用拖布,再出來工作。它會清楚地分析并決策:普通地面瓷磚用超凈拖布,適應性更廣;木地板用云絨拖布,可以有效保護地板;廚房用鎖溫拖布,對臟污清潔力更強。


      MOVA V60 MOBIUS掃地機器人,圖片來源:MOVA

      MOVA的Pilot 70飛行模組更是在CES 2026上吸引了全球觀眾的目光,它讓MOVA清潔設備突破重力限制,家庭的多樓層、挑空廳、錯層露臺甚至屋頂,都將被納入服務網格,成為了“會飛的掃地機器人”。

      當時,MOVA展臺工作人員告訴「甲子光年」:“未來的家庭智能終端,或許將誕生于今日的飛行掃地機器人之中。當一臺設備能自主認知空間結構、調度自身移動、并管理專用耗材時,它已初具‘家庭環境自主維護智能體’的雛形。”

      在CES上,我們還發現MOVA展示了一款尚未量產的產品,MOVA SIRIUS 60搭載仿生雙機械臂系統,掃地機器人用AI視覺識別出地上的玩具、拖鞋等小物品后,會用一只機械臂抓起來挪開,另一只機械臂則深入角落進行清潔。打掃完成后,還能幫忙把物品放回原位。


      MOVA SIRIUS 60掃地機器人,圖片來源:MOVA

      據了解,MOVA致力于打造涵蓋清潔、庭院、個護、寵物等板塊的全屋智能家居生態,產品覆蓋掃地機器人、智能洗地機、無線吸塵器、地毯清潔機、智能割草機、高速吹風機、口腔護理及寵物電器等多個品類,其中智能割草機全球銷量第一。目前,MOVA已布局全球6大區域、60多個國家和地區,走進超過140萬個家庭。

      能夠在家庭長期穩定運行的技術,往往已經完成從“工程可行”到“現實可用”的躍遷,也意味著企業正在從“規模擴張”走向“價值創造”。

      這一變化,在全球高端市場中體現得尤為明顯。

      在歐美高端家庭市場,競爭邏輯并不完全由成本驅動,真正決定產品溢價能力的,是系統層面的技術能力:是否具備復雜環境下的感知、決策與執行能力,是否能夠長期穩定運行,以及是否能夠持續迭代。

      技術溢價并不是簡單的“賣得更貴”,而是一種價值鏈位置的變化——從制造執行者,轉向技術定價者。

      MOVA在高端家庭場景中的布局,本質上正是新質生產力在C端場景中的外顯。而隨著MOVA在春晚的亮相,這位“生活場景的具身智能助手”會走入更多的家庭。

      2.技術復用性才是具身智能公司的分水嶺

      2025年,中國具身智能投融資市場火熱。

      據IT桔子統計,2025年中國具身智能及機器人領域的投資事件達到325起,總金額達到398.32億元人民幣。這一數據較2024年實現了倍數級增長。

      2026年,具身智能公司的競爭勢必會更加激烈。「甲子光年」認為,具身智能的下半場競爭,將更多取決于物理世界的實際交付能力,在工業和生活場景中實現從概念到生產力的轉化。

      在人形機器人距離大規模落地應用還有一段距離的時候,MOVA通過智能家電把具身智能帶入了生活場景。

      根據全球著名咨詢公司弗若斯特沙利文于2025年12月完成的獨立調研,在2024年11月至2025年10月的統計周期內,MOVA在全球激光雷達割草機器人細分市場銷量位列第一。截止目前,MOVA智能割草機累計出貨量超過25萬臺,預計2026年上半年出貨量超過40萬臺。

      在資本市場的語境中,toC企業的產品銷量固然重要,但它并不足以支撐長期估值。更核心的問題在于:一家公司的增長是否會被某一個品類周期鎖死

      因此,資本市場真正關注的,并不是短期出貨量,而是企業是否具備穿越周期的能力。

      「甲子光年」認為,判斷一家具身智能公司是否具備潛力,關鍵不在于是否擁有多個產品線,而在于底層技術是否可復用

      具體來看,這種復用能力體現在三個層面:

      • 感知系統是否能夠跨場景遷移;

      • 決策邏輯是否具備通用性;

      • 執行系統是否高度模塊化。

      MOVA的技術路徑,正是圍繞這一邏輯展開。

      MOVA構建的是一套統一的具身智能底座,具備較高通用性的空間理解能力,包括多模態融合、實時語義識別、動態障礙判斷以及復雜環境建圖能力。在此基礎上,不同產品形態只是執行單元的變化。

      在室內清潔場景中,掃地機器人已經能夠通過AI識別地面材質、臟污程度,并動態調整清潔策略;在庭院場景中,割草機器人需要面對更加復雜的地形結構和更高動態性的環境,但底層的感知與決策邏輯是一致的。同一套“感知—決策—執行”的系統,正在被遷移到多個家庭生活場景中。


      MOVA具身智能底座,圖片來源:MOVA

      MOVA的割草機器人和泳池清潔機器人看似毫不相關,但是它們在感知框架、路徑規劃邏輯、動態避障模型等方面共享統一技術底座,實現了數據層面的協同與能力遷移。同時,系統已具備與模塊化執行單元(如類機械臂結構模塊)聯動的能力,使感知與執行之間形成更高階的協同控制。

      MOVA旗下NexLawn的Master X機械臂割草機在CES 2026現場展示了識別特定物體,拾取和放置,通過訓練,該系統已能夠在更復雜的庭院場景中完成多樣化互動任務。


      MOVA旗下NexLawn Master X,圖片來源:MOVA

      而MOVA泳池機器人Rover Master,延續了MOVA品牌在機械臂領域的技術積累,它擁有一個靈活智慧的仿生機械臂,專為解決異形泳池清潔死角和大型垃圾難吸入的問題而設計,能靈活深入角落清潔,還可抓取水面上的樹葉、樹枝甚至昆蟲。此外它還能在泳池里為人遞送飲料。



      MOVA Rover Master泳池機器人,圖片來源:MOVA

      MOVA的邏輯已經在實際經營中得到了驗證。2025年MOVA全年營收較2024年增長400%,全渠道注冊會員突破400萬。這種加速度不是靠單一爆品拉動的,而是多品類同時放量的結果。

      3.MOVA的毛利護城河

      對于MOVA這家年輕的公司來說,2025年的營收數據足夠亮眼,但是比數字本身更值得拆解的,是支撐這個增速的利潤結構。

      MOVA切入的生活場景競爭激烈,BOM(物料清單)成本透明,供應鏈高度標準化,技術方案設計容易復制,最終很多企業都會被擠到同一條利潤線上,往往拼的是誰的渠道費用更低和庫存周轉更快。

      而投資領域有一個概念叫“毛利護城河”,指的是:一家企業通過技術壁壘、系統集成能力或品牌溢價,持續維持高于行業均值的毛利率。而且這種高毛利是可防御的,競爭者可以抄產品形態,但抄不走這層利潤結構。

      而MOVA正在構筑“毛利護城河”。

      MOVA全球研發負責人胡臏提出一個公式:“技術密度×場景顆粒度=生活廣度”。在他看來,應用在產品上的先進技術越密集,場景洞察越細致,用戶從產品上獲得的體驗感就會越強。

      在這套公式里,“技術密度”并不是簡單地往產品里堆算法參數或硬件規格,而是MOVA的“感知—決策—執行”系統協同復雜度;而“場景顆粒度”,則來自長期、真實使用環境中不斷被拆解、被驗證的細節認知。

      這恰恰解釋了,為什么在看似高度同質化的生活場景里,不同廠商最終呈現出的產品體驗差異,會被用戶迅速感知并持續放大。

      以MOVA掃地機器人為例,它把掃地這件事拆解為一系列更細顆粒度的決策問題:地面材質如何區分、不同區域的臟污強度如何判斷、清潔策略如何動態調整、清潔過程中如何避免二次污染。這些能力并非單點功能,而是系統結果。

      MOVA割草機器人通過幾十萬臺出貨量,和數萬用戶產生深度 鏈接,獲取了庭院中各類障礙物的數據反饋,也經過了上萬小時的邊緣案例(Edge Cases)訓練,同時對各種不規則邊界、窄道導航的精細處理也修正出了割草機器人的“肌肉記憶”。


      MOVA Lidax Ultra割草機器人,圖片來源:MOVA

      這種“高技術密度+高場景顆粒度”的組合,直接抬高了復制門檻,競爭者可以快速模仿外觀形態,也可以在參數表上對齊配置,但很難在短時間內復制一整套經過長期家庭環境驗證的系統協同能力。

      這正是“毛利護城河”得以構筑的關鍵。

      在傳統制造業邏輯中,毛利率往往是規模的函數:規模越大、攤薄越充分,毛利率越高;一旦進入充分競爭,毛利率便會被持續壓縮。而在具身智能這種高度系統化的產品中,毛利率更像是技術復用能力的函數。

      當底層的“感知—決策—執行”系統可以在不同生活場景中反復使用,新增一條產品線所需要付出的,并不是一整套從零開始的研發成本,而是圍繞既有系統的適配與微調。這意味著,隨著場景擴展,邊際研發成本在下降,而系統價值在放大。

      這種結構性變化,最終會反映在利潤表上:一方面,核心能力并不直接暴露在BOM成本中,價格競爭對毛利率的侵蝕速度被顯著減緩;另一方面,多場景并行也分散了單一品類波動對整體現金流的影響。

      這也是為什么,在討論MOVA時,僅用“硬件公司”或者“家電公司”來定義其商業屬性,會顯得過于粗糙。

      與大部分具身智能公司相比,MOVA優勢在于商業化并不完全依賴遙遠的未來預期,而是可以在現實生活中持續產生現金流;而與傳統制造企業相比,其核心競爭力又并不來自成本壓縮,而來自系統能力的持續演進。

      從這個意義上來說,“毛利護城河”并不是一個靜態結果,而是一種動態結構:它依賴技術復用持續降低邊際成本,依賴真實場景不斷提升系統能力,也依賴長期用戶使用形成的數據飛輪。

      因此,當討論MOVA的增長時,比營收數字更重要的是這套結構是否能夠持續運轉。只要“技術密度”與“場景顆粒度”的乘積仍在放大,其毛利結構和現金流能力就具備持續性。

      「甲子光年」了解到,MOVA已累計在全球申請專利超2000件,技術研發人員占比約70%。而MOVA內部遵循“成熟業務孵化新業務”的組織模式,由打過勝仗的資深團隊帶隊,縮短團隊磨合期,規避新業務冷啟動時的不確定性。當業務模型跑通、能夠獨立造血后,再進行拆分獨立。

      MOVA正在構筑的,并不僅是一條產品線的競爭優勢,而是一種理想的具身智能公司的盈利形態——以系統能力為核心資產,以多場景復用為增長方式,在現實世界中建立可防御的利潤結構。

      今年的春晚,讓不少人認識了MOVA;但通過MOVA,更多人會看到具身智能如何真正進入生活場景,進入普通人的家庭。

      (封面圖來源:中央廣播電視總臺《2026年春節聯歡晚會》)

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