山東
看了華為公司發布的面向智能世界2035十大技術趨勢，感覺好像看到了未來。
從2025到2035，十年彈指一揮間，時間其實過得很快，而且“未來正以光速前來”，新的世界迫不及待要登場了。
探索未知，躍見未來。作為行業的領先企業，華為肩負“探索無人區”的重任，這次推出的《智能世界2035》報告，是華為與業界100多名專家、學者、客戶和伙伴進行了深入交流，組織了200多場研討會，從中得出了集體智慧的結晶，這他們也是對行業和社會的貢獻。
如華為常務董事汪濤所言，“每一次文明的躍遷都源自人類對未知的不斷探索。這份深植于人類基因的探索精神，推動我們不斷突破認知與技術的邊界，走向更加繁榮的智能文明。”
在人工智能爆發的節點上，人類社會更需要前瞻的視野和假設。畢竟，沒有正確的假設就沒有正確的戰略方向。
1、AGI將是未來十年最具變革性的驅動力量，但仍需克服諸多核心挑戰，方能實現AGI奇點突破。因此，走向物理世界是AGI形成的必由之路。
知識的創造和應用不再僅僅是人類的特權。AGI（通用人工智能）的出現，相當于人類社會多了一個具備“智能”的物種或“伙伴”，AI會比人類擁有更多的知識，在很多方面也可以比人更聰明。
無論具身機器人還是智能汽車，視覺、語言和行動都發生在現實世界，所以AGI必然是要走向物理世界才行。
2、隨著大模型的發展，AI智能體將從執行工具演進為決策伙伴，驅動產業革命。
“未來十年，智 能體（Agent）將成為人類最重要的協作伙伴?！?/p>
但《智能世界2035》也指出，智能體也面臨三大障礙，“多智能體協同（通信與協作）、云端環境交互（探索與執行），以及長程推理認知（規避偏差累積與組合爆炸）。”
具身機器人在未來會成為人們必備的個人助理，這有望開拓出十萬億美元產業。
3、開發模式迎來變革，人機協同編程成為主流。人類將更專注于頂層設計和創新思考，而把繁瑣的編碼執行工作，交給高效的AI來完成。
其實現在很多程序員都在借助AI來寫程序了，就像一個作家可以提供創業、思路和大綱，讓AI生成故事一樣，代碼生成都可以交給AI，工程師可以專注于軟件的設計和創新。
軟件統治世界，但軟件的頂層設計必須是由人類來完成，執行則可以交給AI。
4、交互方式正從圖形界面轉向自然語言，并向著融合人類五感的多模態交互演進。用戶通過語音、手勢等方式與數字世界互動，獲得深度沉浸的體驗。
虛擬和現實的邊界正在模糊，我們現在的手機是智能終端，電動車也是智能終端，終端已經演變為數字世界與物理世界互通的“橋梁”，而且還有腦機接口的發展，終端成為碳基生命與硅基生命交融的入口，人與虛擬世界的交互更方便也更靈活。
當我們的視覺 、聽覺、嗅覺、觸覺和味覺都疊加、融合之后，在數字世界就真的是“身臨其境”了。
這對教育、旅游等行業會產生巨大影響，比如學生可以在數字世界直觀感受某個歷史時期，與古人“對話”，要了解某個國家某個地方也能置身其中，“勞生可念榮華束，食頃邯鄲枕上游”，技術可以讓人如此了。
5、手機App正從獨立的功能實體，轉變為由AI智能體驅動的服務節點。用戶只需給出指令，AI智能體將調用相關服務節點，為用戶提供極致體驗。
2025是多智能體協作元年，AI智能體打破了手機APP的孤島，把它們連接起來了。這對用戶而言是極大的方便，但對于APP商家來說可能就有很大的挑戰。
不過智能即服務，服務找人，服務自動執行是大勢所趨。
6、隨著世界模型等關鍵技術突破，全新的L4+自動駕駛汽車將會走入人們的生活，成為“移動第三空間”。
具身智能是AI感知、適應、改造物理世界的重要載體。電動汽車也可以視為“智能機器人”，成為人們生活的一部分。
《智能世界2035》預計在 2035 年達成大部分場景的 L4+ 級無人駕駛。
7、2035年全社會的算力總量將增長10萬倍，計算領域將突破傳統馮? 諾依曼架構的束縛，在計算架構、材料器件、工程工藝、計算范式四大核心層面實現顛覆性創新，最終催生新型計算的全面興起。
智能化離不開算力，算力將和電力一樣成為社會運行的基礎設施。在人工智能時代，數據、算法和算力構成了AI的三要素。
如果沒有巨大的電力和算力支撐，那就無所謂智能體互聯網。這時候統馮 ? 諾依 曼架構的框架就成了一種束縛，存算一體或許是解決存算分離的關鍵。
8、數據將成為推動人工智能發展的“新燃料”，AI存儲容量需求將比2025年增長500倍，占比超過70%，Agentic AI驅動存儲范式改變。
數據決定模型智能的高度，記憶決定智能體應用的寬度。數據驅動智能，數據是物理世界到數字世界的實時映射?！吨悄苁澜?035》預計到 2035年，存儲容量需求將比2025年增長500倍，AI 數據占比超過70%。
9、通信網絡的連接對象將從90億人擴展到9000億智能體，實現移動互聯網至智能體互聯網的躍遷。
華為的愿景是構建萬物互聯的智能世界，華為在互聯網底層技術層面的積累非常雄厚，無論是芯片、存儲、計算等硬件，還是通信技術、軟件生態等，都有很大優勢。
一旦通信網絡完成從“百億人聯”到“萬億物聯”的跨越，再到智能體的連接，那智能體互聯網確實會比移動互聯網提升一個維度。
10、能源將成為制約 AI 高速發展的核心要素。到2035年，可再生能源加速替代傳統化石能源，新能源發電量占比將突破50%。同時，人工智能將成為新能源系統的核心，通過Token 管理瓦特，實時管理每一焦耳的能量，從而實現更加動態和高效的電網。
無論中美，大家都在大力解決能源的問題。未來能源結構必然會發生根本性轉變，清潔能源將成為主力。這不僅僅是為了應對氣候變化的需要，也是為了滿足包括AI在內的新興產業不斷增長的電力需求。
而AI在能源系統中有很大的關鍵作用，比如利用其強大的數據處理和優化能力，對電網進行精細化、智能化管理，提高能源利用效率和系統穩定性，通過AI實現對能量流動的實時、動態優化控制，最終構建一個更高效、更靈活的能源系統。
總而言之，未來已來，我們都處于偉大的歷史進程中，人工智能必然會深千行萬業、千家萬戶，AI正以前所未有的速度重塑世界，成為智能世界的基礎設施。要跟上AI浪潮的發展，現在我們每個人都應該積極學習AI、使用AI了。
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