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AI漲瘋了!
AI板塊三大行業:電子元件、半導體、通信設備,今天漲幅統統在4%以上,合計有50只左右的個股漲停。
利好還是來自昨天文章說到的那條消息——“甲骨文預期”。
之所以今天進一步發酵,并引發全市場資金的狂歡,主要是美股那邊漲得更猛。
昨晚,甲骨文一夜漲幅接近40%,公司市值超9300億美元,直接將實控人埃里森推上了世界首富的寶座。
規模如此龐大的科技龍頭,短期漲幅如此夸張,絕對空前。
股價上漲的核心原因,就是公司給出的一份極其炸裂的云服務業績增長預期。
公司表示,未確認履約義務(RPO)在8月末達到4550億美元,短短3個月內激增3倍。
要知道在今年5月底,公司報告的RPO僅為1380億美元。
公司還聲稱有更多的“數十億美元大單”在談,很快就能把這個數字推過5000億美元。
昨晚媒體還披露了更多細節,指公司業務忽然爆發,主要原因是甲骨文與OpenAI簽訂的5年合同金額高達3000億美元,貢獻了其最新財報新增RPO(3170億美元)的94.6%。
不知道大家是否還記得?
今年初,孫正義和奧爾特曼在白宮宣布高達5000億美元投資的“星際之門”項目時,埃里森正是在場的關鍵合作伙伴。
當初宣布這個項目時,市場確實興奮了一陣,熱炒了幾天。
不過后來由于項目規模太大,似乎有點不靠譜,且沒有后續媒體報道,大家也就忘了這件事。
沒想到這個項目竟然還真的在推進,并且金額如此之大的一個云服務業務,竟然都獨家給了甲骨文。
都知道埃里森是特朗普的親密盟友,但為什么馬斯克就沒能享受到這份待遇呢?
從產業邏輯的角度來看,這新一輪的AI行情值得關注的方向有兩個——
第一個,就是直接受益的,甲骨文供應鏈。
傳統的甲骨文供應鏈,主要包括三個環節:光模塊PCB、數據中心設備、運維服務。
咱們分別說一下:
1,光模塊和PCB。
光模塊方面,除了昨天文章講到的中際旭創和新易盛,在甲骨文光模塊供應中占到30%、20%的比例。
華工科技和劍橋科技兩公司也值得關注,華工的800G LPO DR8產品在2025年7月已獲得甲骨文約1萬片批量訂單。
而劍橋科技給出的信息則顯示,其設備商客戶800G硅光需求中約三分之一來自甲骨文。
PCB方面,一般不直接跟甲骨文合作,更多是通過英偉達、博通、工業富聯等的合作業務,間接為甲骨文提供PCB。
因此數據上,確定性就沒那么高了,目前滬電股份、勝宏科技、景旺電子、方正科技、廣合科技等都宣稱甲骨文是其重要客戶。
2,數據中心設備。
這里面確定性最高的,就是工業富聯了。
作為全球最大的AI服務器代工企業,工業富聯在2025上半年的全球AI服務器市場的份額穩定在40%左右,遠遠超過第二、三名的浪潮信息(12-15%)和中科曙光(6-8%)。
基于這個行業地位,工業富聯不僅是英偉達AI服務器的核心代工廠,也是甲骨文的核心代工廠。
據一份行業數據,甲骨文400億美元英偉達GB200 GPU采購計劃中,工業富聯承擔約60%的服務器代工份額。
3,運維服務。
雖然今天也跟漲了,但老實說,直接受益程度估計不大。
因為這個環節的公司主要是給甲骨文在中國的業務提供外包服務的,但本次爆發的是甲骨文的美國業務,兩者關系不大。
但換一個角度,從間接影響來看呢?
這就是要說的第二個邏輯,從產業紅利轉變的角度,現在或許進入到一個拐點時刻了。
很多AI行業的觀察者都提到,AI行業的第一輪爆發,主要受益的是基礎設施提供商,即硬件邏輯。
隨著硬件滲透率逐漸來到高位,下一個接棒的,可能是軟件服務商,即軟件邏輯。
甲骨文就是一個典型的軟件服務商,主要提供數據庫和云服務支持。
甲骨文的這輪大爆發,可能就是三年前英偉達爆發的復刻,印證著AI產業浪潮又來到了一個奇點時刻。
就像當年計算機產業的浪潮一樣。
1990年代,做芯片的英特爾和做操作系統的微軟率先爆發,這里面對應的就是今天的英偉達和OPEN AI。
2000年代,做互聯網應用的谷歌搜索、facebook社交、亞馬遜電商相繼崛起,而在這個過程中,提供云服務的亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云、甲骨文等也大賺特賺。
中國的AI產業相信也會復制這個邏輯,市場紅利逐漸從硬件端向軟件端轉變,讓軟件企業、服務企業在本土市場上切到更大份的蛋糕。
如果這個邏輯成立的話,像阿里云、華為云、騰訊云等行業龍頭未來是肯定要受益的。
在A股中,為它們提供配套運維服務的,也能雨露均沾。
以中國最大的云服務商阿里云為例,其主要運維合作公司包括數據港、亞康股份、依米康等。
數據港,長期承接阿里云定制化數據中心建設和運維工作。截至2023年,數據港為阿里云運營超20個數據中心,占總營收的80%以上。
亞康股份:為阿里云的數據中心提供一體化運維服務,包含海外與國內的主要節點,如“東數西算”京津冀樞紐張家口集群等。
依米康:阿里云數據中心液冷技術核心供應商,2022年中標了阿里巴巴的運維機器人集采項目,服務于阿里數據中心的日常運維需求。
這個方向主要是國產替代邏輯,短期受益程度弱一些,但如果是長期持有的話,考慮到估值更便宜,彈性可能更大。
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