硅心科技推出領域化程序分析平臺，打通企業大模型應用效能關鍵

公司情報專家《財經涂鴉》獲悉，近日，硅心科技（aiXcoder）宣布推出國內首個企業級上下文工程產品——aiXcoder領域化程序分析平臺，率先將上下文工程轉化為可落地的企業級解決方案。

通過深度綁定業務場景，該產品以“深度獲取高質量上下文”為核心，憑借可編排的Agent模式，實現企業多私域數據和常用軟件工程工具的自動召回與應用，為大模型在企業特定軟件開發任務中提供“必要且精準”的上下文支撐，大幅提升其解決領域化研發任務的效果和質量。

公開資料顯示，硅心科技成立于2017年，孵化自北京大學軟件工程研究所，是國際上“基于深度學習的程序理解與生成”的先驅性研究者，團隊自2013年起便開始探索深度學習技術在代碼生成和代碼理解方面的應用。

作為企業剛需之一，上下文工程被視為比“提示詞工程”更專業、關鍵的能力。其不僅可以提升大模型生成結果的準確性，亦能釋放企業“知識資產”價值，推動知識高效流轉與沉淀。

但此前，將上下文工程引入軟件開發一直面臨挑戰，比如，要讓大模型和Agent在企業軟件開發中切實發揮作用，還需要解決任務邏輯拆解、流程控制、上下文窗口填充、模型調度、用戶交互等工程化問題。

為此，硅心科技基于在軟件工程領域的技術積累與企業級智能軟件開發的實踐經驗，研發了面向企業研發需求的領域化程序分析平臺，以期高效整合企業復雜多樣的數據源，把最有效的信息和工具提供給大模型，支撐其更高效、精準地完成復雜軟件開發任務。

其中，深度綁定企業業務場景與融合成熟軟件工程工具是兩個核心要素。一方面，平臺深入企業具體業務與領域知識，精準定義“什么信息對當前任務真正有效”。另一方面，平臺亦可在基礎檢索之上，給大模型提供更加準確與靈活性的操作工具，獲取更加高質量的上下文。

同時，平臺可通過包括企業數據源層、工具層、流程控制層、應用層在內點多層架構，實現“知識資產整合→高質量上下文構建→動態化流程控制”的能力閉環，支撐大模型生成領域可信結果。

據了解，自成立以來，硅心科技始終致力于將前沿人工智能技術應用于軟件工程，通過包含代碼大模型的智能化軟件開發解決方案提升企業效能。其自主研發的“aiXcoder代碼大模型”是業內首批完成國家備案的代碼大模型。

其核心產品智能化軟件開發系統向B端企業客戶和C端開發者，提供實時智能開發輔助，并持續通過深度定制方案解決大模型與領域知識融合的難題，幫助企業提升軟件開發效率和研發效能。

目前，公司產品及解決方案現已在金融、軍工、航天、軟件服務、通信等行業實現廣泛落地應用。

2024年8月，aiXcoder曾聯合航天502所發布“控制算法代碼智能生成工具IPRCoder”，是航天領域率先利用人工智能技術將控制算法自動生成程序代碼的軟件開發產品，使航天軟件研制效率提升30%左右，應用于探月工程。

據公開信息，公司于今年1月份完成了A++輪融資，投資方為中關村發展集團旗下中關村資本，是國內首家獲得獲得國資投資的AI Coding企業。

此前，公司曾于2023年9月獲得數千萬元A+輪融資，由彬復資本領投，清流資本、三七互娛跟頭；于2022年3月完成來自高瓴創投數千萬元A輪融資。2018年天使輪融資由伽利略資本參投。

硅心科技表示，領域化程序分析平臺的推出，不僅率先實現了上下文工程的企業級落地，更以“領域知識深度整合 + 智能流程動態控制”的平臺化能力，為企業打通了大模型從“通用能力”到“領域效能”的關鍵轉化通道。

而這也是繼私有化部署、領域化模型訓練、深度定制、專業咨詢等方案之后，硅心科技（aiXcoder）在落地企業領域化智能研發解決方案的又一突破。

作者：蘇打

編輯：tuya

出品：財經涂鴉（ID：caijingtuya）