未來的世界,我們或許不再需要用手去操作電腦,也不用擔心身體的限制,因為有一位“AI副駕駛”正準備讀懂我們的心思。最近,加州大學洛杉磯分校的工程師們開發出了一套全新的腦機接口系統,它最大的突破就是無創、可穿戴,并且引入了人工智能作為輔助,來幫助人們把“想法”變成現實。
這套系統能通過解讀我們的大腦信號,然后配合一個機械臂或者電腦光標,來完成復雜的任務,而且效率大大提升。這項研究成果發表在權威期刊《自然機器智能》上,它意味著,一種更安全、更親民的腦機接口技術,離我們又近了一步。
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我們都知道,目前最頂尖的腦機接口技術,往往需要通過手術在大腦中植入芯片,雖然效果好,但風險高、成本貴,不是普通人能隨便嘗試的。而那些無需手術的穿戴式設備,雖然安全,但在信號的準確性和穩定性上又常常不盡如人意。加州大學洛杉磯分校的這支團隊,正是為了解決這個難題。他們設計的這套系統,用一個能記錄腦電波信號的特制頭帽,來捕捉我們大腦在準備動作時的電信號。
然后,他們把這些信號輸入自己研發的算法進行解碼,再把解碼后的信號與一個帶有攝像頭的AI平臺結合起來。這個AI就像一個聰明的“副駕駛”,它能實時觀察用戶正在做的動作,并結合腦電信號,精確地推斷出用戶的真實意圖。有了這個“副駕”的幫助,用戶完成任務的速度比沒有AI輔助時快得多。
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為了驗證這套系統的效果,研究人員邀請了四名志愿者參與測試,其中三位是健康的普通人,而另一位則是一位下半身癱瘓的參與者。他們戴上腦電帽,分別進行了兩項挑戰:第一項是在電腦屏幕上移動光標,擊中八個不同的目標;第二項則是用“意念”控制一個機械臂,將桌上的四個積木從一個位置移動到另一個位置。
結果令人振奮:在AI的輔助下,所有參與者都明顯更快地完成了任務。尤其那位癱瘓的參與者,他在AI的幫助下只用了六分半鐘就完成了用機械臂移動積木的挑戰,而如果沒有AI的輔助,他根本無法完成這項任務。這證明了AI“副駕駛”的加入,真正讓無創腦機接口技術變得可靠,為那些行動不便的人提供了切實可行的解決方案。

研究人員解釋說,這套系統之所以強大,是因為它結合了兩種不同的技術。腦機接口部分負責破譯大腦中關于預期動作的電信號,而計算機視覺系統和AI部分,則負責通過攝像頭來觀察并推斷用戶的真正意圖。兩者相互協作、優勢互補,共同引導光標和機械臂。研究團隊的下一步計劃,是開發更高級的“副駕駛”,讓機械臂的移動速度和精確度都進一步提升,甚至能進行更精細的抓取操作。
此外,他們也希望通過更大規模的數據訓練,讓AI能更好地理解并協助用戶完成更復雜的任務。這項研究無疑是朝著讓腦機接口技術普及化、生活化邁出的重要一步,它讓人們看到了,科技不僅能連接人與機器,更能連接“意念”與現實,為無數生命帶來新的希望和可能性。
參考資料:DOI:10.1038/s42256-025-01090-y
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