“人工智能+”加速跑 明確六大重點領域三大階段性目標
來源:中國經營報
中經記者 曲忠芳 北京報道
從2025年《政府工作報告》著墨勾勒“人工智能+”產業鏈升級的宏大圖景,到8月26日《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》)的全文正式發布,“人工智能+”戰略從頂層設計到行動路線圖都更加清晰與完善,將以縱深之勢加速推動生產力革命性躍遷和生產關系深層次變革,重塑生產生活范式。
國家發展改革委負責人在解讀政策時指出,《意見》圍繞行業應用需求和基礎能力供給協同推進,提出了一系列政策舉措。一方面,以行業應用需求為牽引,統籌國內和國際,開展“人工智能+”六大重點行動。另一方面,以硬基礎和軟建設為保障,統籌發展和安全,夯實“人工智能+”行動八大基礎支撐。
值得注意的是,《意見》明確了系統推動“人工智能+”的總體目標,以2027年、2030年、2035年作為時間節點分成三個階段推進,這一目標體系清晰地勾勒出我國人工智能發展的時間表和路線圖,為社會各界參與“人工智能+”行動提供了明確指引。
三個階段推進 時間表和路線圖清晰
“《意見》的出臺可以看作一個標志性的時間點,在此之前業界更多關注的是人工智能技術本身和基礎設施能力的建設,而現在深入實施‘人工智能+’行動,明確了十四個層面的行動部署與舉措,具有全面性和系統性,是國家頂層設計的進一步完善。”中關村大數據產業聯盟副秘書長、北京人工智能產業聯盟元宇宙專委會主任顏陽對《中國經營報》記者說道。
《意見》的總體要求提出,涌現一批新基礎設施、新技術體系、新產業生態、新就業崗位等,加快培育發展新質生產力,使全體人民共享人工智能發展成果,更好地服務中國式現代化建設。
為此,《意見》提出分三個階段推進行動:到2027年,率先實現人工智能與科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作六大重點領域廣泛深度融合,新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%,智能經濟核心產業規模快速增長,人工智能在公共治理中的作用明顯增強,人工智能開放合作體系不斷完善;到2030年,我國人工智能全面賦能高質量發展,新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%,智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極,推動技術普惠和成果共享;到2035年,我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段,為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。
顏陽表示,從《意見》的總體要求及時間表釋放出幾個重要信號,除了全面性和系統性的體現,還凸顯了我國發展人工智能的特點,其一,“人工智能+”強調了AI的“賦能”定位,加快培育新質生產力發展,這使人工智能的未來發展更具有可持續性。其二,堅持問題導向與應用場景驅動,將人工智能與各個領域融合發展。其三,強調了全民共享發展成果,推動技術普惠。
記者經梳理匯總信息觀察到,自今年以來,北京、天津、上海、廣東、浙江、山東、河南、廣西、河北等省、自治區、直轄市等密集出臺了多項與人工智能、“人工智能+”行動相關的政策文件。需要指出的是,這些地方文件中除了省級系統性政策之外,還采取了分業施策的策略,如“人工智能+”新材料、制造、醫藥健康、政務服務等。這體現了《意見》注重務實管用的特點。除此之外,地方政策文件中普遍明確了到2026年或2027年的數字目標,涉及核心技術突破、營收規模、應用場景、典型案例等不同側重點。
國家發展改革委負責人在解讀《意見》時強調,堅持問題導向,針對人工智能在應用落地中存在的重硬輕軟、應用碎片化、開源社區活躍度不高等問題,提出了針對性的系列舉措。堅持分業施策,針對每個領域分別提出與人工智能的融合發展方向,形成各行業“人工智能+”思路主線。
產業關鍵窗口期開啟 AI普惠成果加速落地
多家來自大模型、具身智能、數據服務等AI技術企業的負責人向記者表示,已在第一時間關注了解《意見》全文,六大重點領域中,每個領域對于人工智能產業來說都是巨大的戰略機遇,產業發展將迎來關鍵窗口期。
其中,瑞泊(北京)人工智能科技有限公司負責人基于自身業務指出,在人工智能通用技術革命面前,每個企業都存在利用大模型及新一代AI技術重塑企業工作流,大幅降低成本、提高效率、提升產品及服務質量換道超車的機會。
北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰認為,深入實施“人工智能+”行動,具有重大意義。第一,有助于我國順應新技術演進規律,緊抓人工智能發展戰略機遇,促進技術創新與應用發展雙向賦能,構建適應新技術趨勢的規則體系,推動人工智能快速健康有序發展。第二,有助于我國發揮數據資源豐富、產業體系完備、應用場景廣闊等優勢,加強人工智能與各領域融合創新,助力傳統產業升級,推動前沿未來科技產業發展,開辟發展新賽道,促進經濟高質量發展。第三,有利于我國開展國際合作,推動技術普惠應用,共建人工智能全球治理體系,貢獻人工智能發展和治理中國方案、中國主張,為人類創造包容、開放、可持續、公平、安全和可靠的數字和智能未來,展現我國的大國擔當。
“我國龐大且多元的市場、豐富的應用場景、完善的制造業體系,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,已經為人工智能賦能創新發展提供廣闊的想象空間。”陸峰指出,在數據層面,人口基數龐大,互聯網、電商、電信等領域產生了海量數據,為模型訓練提供豐富素材,且數據多樣性強,涵蓋不同地域、不同人群特征。在應用方面,擁有超大規模消費市場,居民消費能力提升、需求多樣,為人工智能技術更新迭代提供了大量訓練數據,縮短技術優化周期,降低融合成本,激發了企業創新積極性。另外,我國的產業體系完備,已初步構建起了全面的人工智能產業體系,制造業基礎扎實,應用場景豐富,也有利于技術跨領域遷移擴散。
在陸峰看來,《意見》發布后,算力基礎設施行業將率先受益,政策強調強化智能算力統籌,液冷技術、光模塊、AI 芯片等將成為突破重點。數字原生領域也將快速獲益,該領域擁有海量數據和成熟基礎設施,能快速將 AI 技術應用于內容創作等場景。此外,金融、醫療、交通等數字化滲透度高的行業,AI 賦能可在智能風控、輔助診斷等關鍵場景迅速提升效率。工業 AI 領域也將迎來發展機遇,政策推動其從局部優化邁向全局自治。消費級 AI 領域同樣有望快速發展,政策鼓勵智能終端萬物智聯,AI 硬件如智能機器人等將迎來爆發周期。
顏陽則重點提到了《意見》關于“人工智能+”產業發展重點行動中的“智能原生”一詞。與傳統的“信息化+AI工具”的改良模式存在本質區別,智能原生是指從系統架構設計之初就將AI作為核心驅動力,通過算法—數據—算力的三元耦合,構建具有自主感知、實時決策、動態優化能力的智能系統。他和團隊在市場調研中發現,科技大廠已在關注并布局AI原生技術、產品和服務,而實體產業的頭部企業也已在探索AI驅動深層變革,實現數智化轉型升級。
對于個人而言,陸峰向記者指出,未來我們將享受到諸多“人工智能 +”帶來的紅利,人工智能將推動人類生產方式、生活方式和治理模式全方位轉型。在生產領域,人工智能將成為經濟主引擎,推動傳統產業升級,如制造業實現智能生產,農業實現精準種植,零售業優化庫存管理,提升效率、降低成本。在生活方面,AI 將像水、電一樣普及,政務辦理更便捷,醫療診斷更精準,教育實現個性化教學,自動駕駛提升交通效率。此外,還將涌現更多新產品形態與商業模式,如具身智能的發展,同時社會治理也將因 AI 變得更加科學高效。
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