計算敘事傳播概覽 | 周六直播·AI×傳播讀書會

導語

在AI快速發展的當下，AI不僅深刻影響著信息傳播的方式，也為傳播學研究帶來了全新視角和方法?；诖?，集智俱樂部聯合北京師范大學許小可教授、浙江大學張子柯教授、南京大學王成軍教授、深圳大學廖好副教授共同發起，從計算敘事、智能傳播、人機傳播與傳播仿真四個板塊向來共同探索AI與傳播的前沿交叉，來深度理解傳播機制和傳播生態。

8月30日（周六）10:00將開啟讀書會第二期，由南京大學王成軍教授分享“計算敘事傳播概覽”主題，將會結合一系列研究案例介紹計算敘事傳播研究的理論、數據、方法，尤其是敘事瀑流模型。

分享簡介

大語言模型的出現讓機器成為“講故事的人”。如果說語言是人類存在的家園，在數智時代的機器已經作為行動者入侵人類的家園。當匹諾曹可以開口說話，人類幾千年來的敘事傳播行為被再次顛覆。一方面，深度偽造等虛假敘事成為熱點議題；另一方面，人工智能為敘事傳播插上了計算的翅膀。計算敘事傳播作為智能與計算傳播的一個分支，主要關注的是傳播學領域的核心議題：人類的符號化的傳播現象如何影響人類行為和社會變遷？人類是講故事的動物，敘事理性直接影響了人類的行為。作為計算傳播學的一個重要分支，計算敘事傳播研究致力于采用人工智能等計算方法，挖掘人類所創造的敘事元素、敘事網絡和敘事擴散，并分析這些敘事元素與真實人類行為之間的關系。主講人將會結合一系列研究案例介紹計算敘事傳播研究的理論、數據、方法，尤其是敘事瀑流模型。

分享大綱

1. 計算敘事傳播的定義和理論脈絡

2. 計算敘事傳播的方法和數據基礎

3. 計算敘事傳播的個體和社會影響

主講人

王成軍，南京大學新聞傳播學院教授、博士生導師，計算傳播學實驗中心主任，紫金傳媒智庫高級研究員，中國新聞史學會智能與計算傳播專委會副理事長（2024-2026），兼任香港城市大學互聯網挖掘實驗室研究員。他致力于采用計算社會科學視角研究人類傳播行為，包括信息擴散、注意力流動和計算敘事，其研究成果發表于SSCI和SCI索引的期刊。近年主要研究興趣為：一、發展敘事瀑流模型，開展一系列國際傳播的計算敘事研究；二、構建計算中心論，提煉計算傳播學的理論邏輯。出版專著《跨越網絡的門檻：社交媒體上的信息擴散》（2022）；合著《計算傳播學導論》(第2版，2024)、《社交網絡上的計算傳播學》(2015)。

閱讀清單

1. Fisher, W. R. (1987).Human Communication as Narration: Toward a Philosophy of Reason, Value, and Action. University of South Carolina Press.

   推薦理由：Walter R. Fisher提出敘事范式，與理性世界范式分庭抗禮，建立了將人類傳播概念化為敘述的理論視角，巧妙地提出敘事理性的理論觀點。

2. 丹·P. 麥克亞當斯. (2019).我們賴以生存的故事：如何講述過去的故事，決定了你的未來(隋真, Trans.). 機械工業出版社.

   推薦理由：故事是生命歷程的隱喻，是我們的身份認同。本書介紹了敘事身份理論。

3. 詹姆斯·彭尼貝克. (2018).語言風格的秘密：語言如何透露人們的性格、情感和社交關系(劉珊, Trans.). 機械工業出版社.

   推薦理由：每個人的語言風格都不同，像指紋一樣。

4. 羅伯特·希勒. (2020).敘事經濟學(陸殷莉, Trans.). 中信出版集團.

   推薦理由：諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·希勒借鑒了流行病學模型，展示了流行敘事對歷史進程及其中的個體人生的深刻影響，為讀者提供了思考流行敘事影響經濟和社會生活的全新視角。

5. Toubia, O., Berger, J., & Eliashberg, J. (2021). How quantifying the shape of stories predicts their success.Proceedings of the National Academy of Sciences,118(26), e2011695118.https://doi.org/10.1073/pnas.2011695118

   推薦理由：使用詞向量方法描繪故事的形狀

6. Esposito, E., Rotesi, T., Saia, A., & Thoenig, M. (2023). Reconciliation narratives:the birth of a nationafter the US civil war.American Economic Review,113(6), 1461–1504.https://doi.org/10.1257/aer.20210413

   推薦理由：使用一部電影重塑美國內戰之后的和解敘事

7. Xu, H., Zhang, Z., Wu, L., & Wang, C.-J. (2019). The Cinderella Complex: Word embeddings reveal gender stereotypes in movies and books.PloS One,14(11), e0225385.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0225385

   推薦理由：使用詞向量捕捉電影和書籍當中的性別刻板印象。

8. Zhang, Y., Sun, Y., & Wang, C.-J. (2025). Unraveling the shape of social media narratives: Analyzing the effects of online interaction and narrative structure on attention to digital asset transactions.Journal of Broadcasting & Electronic Media,69(3), 200–218.https://doi.org/10.1080/08838151.2025.2484347

   推薦理由：在線互動和敘事結構如何塑造社交媒體敘事的形狀？

參與時間：2025年8月30日（周六）10:00-12:00 北京時間

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AI×傳播讀書會

在AI快速發展的當下，AI不僅深刻影響著信息傳播的方式，也為傳播學研究帶來了全新視角和方法。基于此，集智俱樂部聯合北京師范大學許小可教授、浙江大學張子柯教授、南京大學王成軍教授、深圳大學廖好副教授共同發起，從計算敘事、智能傳播、人機傳播與傳播仿真四個板塊向來共同探索AI與傳播的前沿交叉，來深度理解傳播機制和傳播生態。讀書會自8月23日起，每周六10:00-12:00舉行，預計持續12周。

我們將探討如下核心問題：

1. 在人機共同參與的敘事生態中，敘事的生產、傳播與接受機制發生了哪些根本性變化？

2. 在復雜社交網絡環境中，如何構建智能化的信息可信度評估與虛假信息防控機制？

3. 如何運用深度學習和強化學習等智能方法，實現從個體到群體的精準化傳播影響力最大化？

4. 如何構建適應人機混合傳播網絡特征的新型研究范式，以有效解析機器行為規律和人機協同傳播機制？

5. 如何構建基于大語言模型的認知驅動型智能體仿真系統？

詳情請見：