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      別迷信:錢(qián)學(xué)森數(shù)學(xué)厲害嗎?不!一點(diǎn)都不厲害!就是一般水平!

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      實(shí)話(huà)實(shí)說(shuō),人得有清醒的自我認(rèn)知,要不然會(huì)飄。這是今天討論問(wèn)題的前提。

      W君一直覺(jué)得頭條這邊的粉絲關(guān)心的話(huà)題是軍事、國(guó)際形勢(shì)以及生活中的那些屎尿屁。前陣子頭條的認(rèn)證規(guī)則變了,W君從軍事領(lǐng)域轉(zhuǎn)到科學(xué)領(lǐng)域,最近寫(xiě)文章也就盡量脫離開(kāi)一些軍事內(nèi)容,想給大家講講批在軍事外衣下的科技和狠活。但始料不及的是最近發(fā)現(xiàn)一篇講數(shù)學(xué)的文章大家的回復(fù)和關(guān)注度超級(jí)高。甚至有人這樣回復(fù),已經(jīng)開(kāi)始讓W(xué)君推薦數(shù)學(xué)的入門(mén)書(shū)了。



      第一、真心高興,大家能對(duì)數(shù)學(xué)有興趣;第二、就是有點(diǎn)慚愧了。慚愧就在于W君自己也不是什么數(shù)學(xué)家,只是日常的工作中經(jīng)常拿著別人寫(xiě)好的公式當(dāng)作工具來(lái)用罷了。這和建筑工地上的農(nóng)民工并沒(méi)有什么分別,只不過(guò)他們拿著的是別人發(fā)明的鐵鍬和風(fēng)鎬,而W君用的是別人總結(jié)出的公式。



      恰巧,最近關(guān)于錢(qián)老的一個(gè)言論又成了新聞熱點(diǎn),錢(qián)老說(shuō)“人再笨,還能學(xué)不會(huì)微積分嗎?”

      有人就回復(fù)“錢(qián)老還是被保護(hù)的太好了,很少接觸我們這些沒(méi)進(jìn)化完全的猴子”。

      其實(shí),如果你在工作中經(jīng)常用到數(shù)學(xué),你會(huì)覺(jué)得錢(qián)老這句話(huà)一點(diǎn)都不為過(guò)。

      這句話(huà)相當(dāng)于成吉思汗討論騎馬射箭,他也會(huì)說(shuō)“人再笨還能學(xué)不會(huì)騎射嗎?”,放在一般的草原牧民的視角這句話(huà)一點(diǎn)毛病都沒(méi)有,就是完全絕對(duì)正確的。但放在當(dāng)時(shí)中原農(nóng)耕百姓的眼里大多數(shù)人別說(shuō)騎馬射箭,敢騎牛而不摔下來(lái)的都是少數(shù)。

      在騎射這件事上,草原人與中原人的差距并不是天生的,而是環(huán)境與文化使然。草原上的孩子從小就跟著父輩騎馬放牧,日常飲食、生計(jì)乃至榮譽(yù)都與騎射緊密相連,它幾乎是生存的“常識(shí)”。而中原農(nóng)耕社會(huì)以土地為中心,牛是耕地的工具而非坐騎,百姓從小缺乏接觸騎馬的機(jī)會(huì),更別說(shuō)邊騎邊射了。草原人視之為日用之學(xué),中原人則覺(jué)得是危險(xiǎn)的專(zhuān)門(mén)技能。



      換句話(huà)說(shuō),中原漢人騎馬不行,原因在于摔下馬的次數(shù)太少,而一個(gè)草原牧民小孩成年前摔下馬的次數(shù)恐怕要比中原一個(gè)村子的人落馬的總數(shù)還要多。

      所以,如果成吉思汗當(dāng)年和治下的中原人說(shuō)14歲就應(yīng)該學(xué)會(huì)騎馬,那么中原百姓大抵會(huì)這樣回復(fù)“大汗自幼馳騁于馬上,弓矢如臂使指,自是天經(jīng)地義之事。然我等農(nóng)家子,生來(lái)伏牛執(zhí)犁,能不被牛角頂翻已屬僥幸。大汗言人人可習(xí)騎射,此誠(chéng)至理,然于吾輩,猶若未脫毛之猿猴,未嘗進(jìn)化,豈敢與大草原子弟同日而語(yǔ)。

      這和今天許多人看待微積分如出一轍:對(duì)科研工作者而言,它不過(guò)是日常工具;可在缺乏數(shù)學(xué)語(yǔ)境的教育環(huán)境里,微積分就像騎射之于中原人,看似高不可攀,實(shí)則只是環(huán)境不同所造成的隔閡。

      老實(shí)講,大多數(shù)普通人的生活里,數(shù)學(xué)毛用沒(méi)有。買(mǎi)菜靠四則運(yùn)算,做賬靠Excel,手機(jī)上自帶計(jì)算器,算法的邏輯也被APP封裝得干干凈凈。換句話(huà)說(shuō),哪怕你一輩子不懂微積分只懂得算術(shù)也沒(méi)問(wèn)題,該吃吃、該喝喝,人生一樣能過(guò)下去。

      正因如此,很多人一聽(tīng)“微積分”就條件反射:這玩意兒跟我八竿子打不著。而再把視角轉(zhuǎn)回錢(qián)學(xué)森,你會(huì)發(fā)現(xiàn)他在科學(xué)界的“牛逼”,其實(shí)并不是像愛(ài)因斯坦那樣提出震驚世界的理論,而是站在一個(gè)需要工程落地的體系里,把微積分、控制論、空氣動(dòng)力學(xué)這些現(xiàn)成的工具用得很熟練。

      畢竟,錢(qián)老在1934年畢業(yè)于交通大學(xué)、后赴美在麻省理工大學(xué)、加州理工學(xué)院深造,從1936年開(kāi)始師從航天泰斗馮·卡門(mén),在1939年,獲得加州理工學(xué)院航空學(xué)和數(shù)學(xué)博士學(xué)位。這里有一個(gè)咱們國(guó)內(nèi)很多自媒體沒(méi)弄明白的事情,很多人認(rèn)為錢(qián)老在1939年6月9日同時(shí)獲得了了航空學(xué)博士和數(shù)學(xué)博士?jī)蓚€(gè)學(xué)位,其實(shí)錢(qián)老所獲得的學(xué)位是一個(gè)工學(xué)博士(Doctor of Philosophy inaeronautics and mathematics)其中航空學(xué)和數(shù)學(xué)是并列在一起的。



      這個(gè)學(xué)科是一個(gè)結(jié)合了航空航天工程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位,通常專(zhuān)注于航空航天領(lǐng)域的研究和高級(jí)問(wèn)題解決。主要是學(xué)會(huì)利用數(shù)學(xué)建模和分析來(lái)應(yīng)對(duì)空氣動(dòng)力學(xué)、推進(jìn)和航空航天結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域的各種挑戰(zhàn)和問(wèn)題。

      不過(guò)錢(qián)老的這個(gè)博士證書(shū)的含金量就比普通的博士證書(shū)高多了,注意Doctor of Philosophy下的一行小字“Magna Cum Laude(拉丁文:極優(yōu)等成績(jī))”。這個(gè)位置一般會(huì)有四個(gè)情況,不標(biāo)記、“Cum Laude”優(yōu)等成績(jī)、“Magna Cum Laude”極優(yōu)等成績(jī)和“Summa Cum Laude”最優(yōu)等成績(jī)。不過(guò)W君查過(guò)加州理工學(xué)院的記錄的,至今“最優(yōu)等”這個(gè)榮譽(yù)還沒(méi)有發(fā)出來(lái)過(guò)。即便是Magna Cum Laude也是鳳毛麟角——這才是錢(qián)老在加州理工拿博士學(xué)位最值得夸耀的地方。以至于后期錢(qián)老和馮·卡門(mén)搞出來(lái)的錢(qián)·卡門(mén)定律(rule),到現(xiàn)在還在NASA的各種計(jì)算和驗(yàn)證中不停的在使用,且沒(méi)有更好的替代。

      不過(guò),就數(shù)學(xué)本身而言,錢(qián)老就是一般水平了。這并不是貶低錢(qián)老的成就,而是一個(gè)實(shí)事求是的事情。你要理解一個(gè)很重要的個(gè)事情——貝多芬是偉大的鋼琴家,但不一定會(huì)造鋼琴。也像我們一樣,我們都會(huì)用電腦,但不一定都會(huì)造電腦,所以,我們都是“計(jì)算機(jī)用戶(hù)”。錢(qián)老實(shí)際上是一名“數(shù)學(xué)用戶(hù)”,數(shù)學(xué)在他的工作中就是一個(gè)已經(jīng)被熟練使用的工具,騎馬射箭而已。在數(shù)學(xué)領(lǐng)域上并沒(méi)有錢(qián)學(xué)森定理和錢(qián)學(xué)森猜想,甚至可以毫不客氣的說(shuō),錢(qián)學(xué)森在數(shù)學(xué)上的建樹(shù)為零。當(dāng)然了,這并不妨礙他的工程學(xué)地位也并不妨礙他的《工程控制論》成為封神之作。

      所以說(shuō),在錢(qián)老談微積分的時(shí)候,我們大多少人真的沒(méi)必要妄自菲薄菲薄把自己比成猴子。

      其實(shí)前面鋪墊這么多,咱還沒(méi)進(jìn)入正題呢,就是為了勾起大家的好奇心,讓大家對(duì)后面的內(nèi)容哪怕感一點(diǎn)興趣,W君也就覺(jué)得寫(xiě)了2000多個(gè)字的鋪墊值得了。

      錢(qián)老說(shuō)“人再笨,還能學(xué)不會(huì)微積分嗎?”這話(huà)W君是同意的,今天也想用后面的一兩千字給大家聊聊怎么入門(mén)微積分——好了,正片開(kāi)啟:

      一、極限:

      微積分的門(mén)檻,叫“極限”。聽(tīng)著高大上,其實(shí)它回答的問(wèn)題特別樸素:一個(gè)東西越來(lái)越接近某個(gè)點(diǎn)時(shí),它到底會(huì)靠到哪兒去?

      打個(gè)比方,你端著一杯熱水放在桌子上,溫度會(huì)從 90℃ 慢慢降到室溫 25℃。你可以問(wèn):這水最后會(huì)變成幾度?答案顯然是 25℃。這就是一個(gè)“極限問(wèn)題”:時(shí)間無(wú)限延長(zhǎng),水溫?zé)o限接近 25℃,這 25℃就是它的極限。

      再換個(gè)更形象的例子:想象你追一只小貓,每次快追上時(shí)它又往前蹦一小步。你可能永遠(yuǎn)追不上,但你們之間的距離會(huì)越來(lái)越小——小到最后無(wú)限接近 0。雖然“0”這個(gè)瞬間在現(xiàn)實(shí)里可能永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生,但數(shù)學(xué)告訴你:它就是這個(gè)過(guò)程的極限。

      所以,極限的精髓就是:看清變化的終點(diǎn)趨勢(shì),而不是糾結(jié)于過(guò)程里的一次次波動(dòng)。在數(shù)學(xué)上“極限”的意義在于讓“瞬間”和“連續(xù)”變得可描述,同時(shí)是可以依據(jù)極限來(lái)定性的。

      例如,肉包子是我們常見(jiàn)的食物,如果我們觀察餡,當(dāng)“餡”趨近于沒(méi)有的時(shí)候以及當(dāng)餡趨近于無(wú)窮的時(shí)候,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)下面兩個(gè)極限關(guān)系。

      但我們還可以擴(kuò)展更多的觀察點(diǎn),例如形狀。這時(shí)候我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)下面的公式:

      于是,一個(gè)簡(jiǎn)單的“包子”,在不同極限下就能演化出饅頭、烙餅、丸子、肉餅、甚至面條。

      這其實(shí)就是“極限”的精髓:我們不需要一步步去做飯,只要抓住變量的趨勢(shì),就能知道最終會(huì)得到什么菜。 數(shù)學(xué)家是用這種思維,把復(fù)雜無(wú)比的物理過(guò)程、經(jīng)濟(jì)模型、工程系統(tǒng)變得可以分析和預(yù)測(cè)。

      ——看你是不是不太笨?其實(shí)理解到這一步,就已經(jīng)比當(dāng)年被“極限”嚇跑的中學(xué)同桌強(qiáng)多了。

      二、導(dǎo)數(shù)

      在數(shù)學(xué)里,往往會(huì)把導(dǎo)數(shù)被定義成一個(gè)極限。

      在微積分里,導(dǎo)數(shù)回答的是這樣一個(gè)問(wèn)題:某個(gè)量在某一瞬間究竟是怎么變化的。你看這張圖,藍(lán)色的曲線(xiàn)代表一個(gè)過(guò)程,它可以是汽車(chē)的行駛路程、股票的價(jià)格,甚至是你往包子里塞餡的數(shù)量?,F(xiàn)在我們關(guān)心的,是在某個(gè)點(diǎn) x?,它的變化趨勢(shì)到底是什么。



      紫色的線(xiàn)段叫“割線(xiàn)”,它連著兩個(gè)點(diǎn),表示的是平均變化率。比如說(shuō),汽車(chē) 1 小時(shí)跑了 60 公里,平均速度就是 60 公里每小時(shí)。但你真正開(kāi)車(chē)的時(shí)候,不可能每一秒都剛好 60,有時(shí)候快一點(diǎn),有時(shí)候慢一點(diǎn)。所以,更關(guān)鍵的問(wèn)題是:在某一瞬間,速度是多少?

      這就需要“切線(xiàn)”。紅色的直線(xiàn)就是曲線(xiàn)在 x? 點(diǎn)的切線(xiàn),它完美貼合曲線(xiàn),斜率就是這一瞬間的變化率,也就是導(dǎo)數(shù)。數(shù)學(xué)上寫(xiě)作:

      生活里,導(dǎo)數(shù)就是車(chē)速表上的即時(shí)讀數(shù),是股價(jià)此刻的漲跌,是你手上這勺肉餡落放到包子皮里那一瞬間的“肉量”。它不關(guān)心你過(guò)去或未來(lái)的波動(dòng),而是精準(zhǔn)刻畫(huà)“此刻”。



      例如人在走路的時(shí)候需要抬起左腿、扭胯、放下左腿、抬起右腿、扭胯、放下右腿、再抬起左腿……這樣才能向前行走。如果我們考慮人的步幅度停頓那么我們精確的建立時(shí)間(橫軸)和步幅換算成移動(dòng)距離(縱軸)的圖形就是這樣的:



      它遵從了下面的公式

      單步內(nèi)速度:

      單步累計(jì)位移(從該步起點(diǎn)算):

      整段位移s(t)(把前 N 步與當(dāng)前步相加):

      這樣,一來(lái)s(t) 就是如果這個(gè)人行走t秒后的位移。說(shuō)白話(huà)也就是一段時(shí)間內(nèi)人走出的距離。

      如果我們求導(dǎo)數(shù),對(duì) t 求導(dǎo)

      最終你會(huì)發(fā)現(xiàn)

      于是你就可以得到了v(速度),那么如果按照v來(lái)看這個(gè)鋸齒形的速度表,你會(huì)發(fā)現(xiàn)圖片就成了這樣:



      這是啥呢?移動(dòng)距離=時(shí)間 X 速度,速度單位是啥?米/秒!看坐標(biāo)軸,橫軸是秒縱軸是米,很明顯速度在這個(gè)案例中就是一個(gè)斜率。

      3、微分

      在上一步我們說(shuō):速度 v(t) = 位移 s(t) 的導(dǎo)數(shù)。換句話(huà)說(shuō):

      這就是微分的原型。



      這句話(huà)背后的意思特別樸素:人在走路時(shí),30 秒走了 45 米,你算出來(lái)的平均速度是 1.5 米每秒。但現(xiàn)實(shí)里你哪有“平均速度”這個(gè)東西?腳剛抬起來(lái)那一瞬間速度幾乎是 0,邁出去一半時(shí)速度達(dá)到最大,落地的時(shí)候又慢下來(lái)了。所以真正有意義的不是平均速度,而是某一秒、某一個(gè)瞬間的速度是多少。數(shù)學(xué)家把這個(gè)問(wèn)題寫(xiě)成極限,就得到了導(dǎo)數(shù)。而一旦我們把這個(gè)瞬時(shí)速度和極小的時(shí)間段結(jié)合起來(lái),就有了“微分”。微分的意思是:在一個(gè)極小的時(shí)間間隔 dt 里,你走出去的那一小段路程叫做 ds,它等于速度乘以時(shí)間,也就是 ds = v(t)\\,dt。你可以把整條路程想象成無(wú)數(shù)個(gè)微小的 ds 一點(diǎn)點(diǎn)拼出來(lái)的結(jié)果,就像一段流暢的動(dòng)作其實(shí)由一幀幀畫(huà)面連起來(lái)一樣。微分做的事情,就是把這些“無(wú)限小的片段”刻畫(huà)出來(lái),讓變化可以被追蹤、被計(jì)算。

      4、積分

      說(shuō)完了微分,我們自然就會(huì)遇到它的“孿生兄弟”——積分。微分是把一個(gè)過(guò)程拆開(kāi)看,盯住那一瞬間的變化;積分則恰好相反,它是把無(wú)數(shù)個(gè)瞬間再拼接回去,重新得到整體。還記得剛才我們說(shuō)的 ds = v(t)\\,dt 嗎?這玩意兒如果只看一瞬間,沒(méi)啥意義,可一旦我們把所有時(shí)刻的 ds 都加起來(lái),從 t=0 到 t=T,它就成了一段時(shí)間里的總路程:

      這就是積分的本質(zhì):把“局部”拼成“整體”。想象你走路,每一步的快慢不一樣,停頓、加速、減速交替出現(xiàn),單看某一瞬間的速度你只知道當(dāng)下,但只有把所有瞬間的變化都累積起來(lái),你才知道最終走了多遠(yuǎn)。換句話(huà)說(shuō),積分就是幫你“結(jié)賬”的那只算盤(pán)——你在時(shí)間軸上留下的每一筆運(yùn)動(dòng)痕跡,它都老老實(shí)實(shí)地加進(jìn)去,最后告訴你一個(gè)總數(shù)。

      生活里這事兒到處都是:水龍頭滴水,每一秒滴幾毫升,單看瞬間沒(méi)啥,但積個(gè)一晚上,盆就滿(mǎn)了;股票價(jià)格漲漲跌跌,每分鐘的波動(dòng)誰(shuí)也說(shuō)不清,可把面積加起來(lái),你就能算出一整天的成交量。積分做的事,說(shuō)白了就是“把細(xì)節(jié)還原成全貌”。

      如果不笨的話(huà),到此大家就應(yīng)該知道極限、導(dǎo)數(shù)、微分、積分的基本概念了,剩下的怎么算其實(shí)都是相當(dāng)工具化的數(shù)學(xué)方法論,這些數(shù)學(xué)方法并不比在工地上掄大錘復(fù)雜。

      但到這里,很多人會(huì)覺(jué)得微積分似乎對(duì)我們沒(méi)有任何用處,如果你有這種感覺(jué),你覺(jué)得對(duì)其實(shí)也不對(duì)

      牛頓之所以被后人奉為大神,不光是因?yàn)樗刺O(píng)果掉下來(lái)想到了萬(wàn)有引力,而是因?yàn)樗掷镉辛宋⒎e分這把鑰匙。你想想,如果只會(huì)代數(shù),他能算出行星軌道嗎?能描述出加速度、力和運(yùn)動(dòng)的關(guān)系嗎?所以他干脆自己把微積分發(fā)明了出來(lái),用它去刻畫(huà)運(yùn)動(dòng)和力的連續(xù)變化。



      例如F = ma,這個(gè)公式怎么來(lái)的?其實(shí)就是牛頓用用微積分一路“算”出來(lái)!

      在這個(gè)過(guò)程中,牛頓先觀測(cè)沖量—?jiǎng)恿筷P(guān)系:對(duì)物體作用一段時(shí)間的力,其“時(shí)間累積量”叫沖量。

      量碰撞與拉壓實(shí)驗(yàn)告訴我們:這個(gè)沖量正好等于動(dòng)量變化 Δp。把極限放到瞬間,就得到連續(xù)形式

      這一步已經(jīng)把力學(xué)塞進(jìn)了微積分:力是動(dòng)量關(guān)于時(shí)間的導(dǎo)數(shù)。若質(zhì)量恒定動(dòng)量 p=mv,于是:

      換句話(huà)說(shuō),力等于“速度的一階導(dǎo)數(shù)再乘質(zhì)量”,也等于“位置的二階導(dǎo)數(shù)乘質(zhì)量”。

      在生活中F = ma大家耳熟能詳?shù)囊粋€(gè)公式對(duì)吧,其實(shí)就是一個(gè)微積分計(jì)算之后的簡(jiǎn)化結(jié)果。



      我們看到海面上的冰山就是“F = ma”,而它的微積分推導(dǎo)過(guò)程其實(shí)才是F = ma這個(gè)公式展開(kāi)后的全貌。

      大多數(shù)人覺(jué)得自己跟微積分沒(méi)半點(diǎn)關(guān)系,說(shuō)白了,是因?yàn)槲覀內(nèi)粘I钪慌龅奖铰冻鏊娴哪且唤恰苡盟阈g(shù)解決的問(wèn)題已經(jīng)綽綽有余了。買(mǎi)菜算錢(qián)、工資報(bào)表、手機(jī)分期,這些四則運(yùn)算足夠讓日子過(guò)下去??烧嬉穯?wèn)一句:這些計(jì)算的依據(jù)從哪兒來(lái)?這些事物背后有沒(méi)有一套完整的數(shù)學(xué)模型?答案就指向了水下那片龐大的冰山——微積分。它并不高冷,相反,它就是那個(gè)能把零碎經(jīng)驗(yàn)變成規(guī)律、把復(fù)雜現(xiàn)象抽絲剝繭的工具。但是,這個(gè)工具僅僅限于兩種人接觸,第一是真心喜歡數(shù)學(xué)和對(duì)數(shù)學(xué)感興趣的人,第二就是類(lèi)似于W君這樣不得不用這些東西做工作中的工具的人。

      只不過(guò),真正用起來(lái),掌握了使用方法你不會(huì)覺(jué)得微積分有多難。所以錢(qián)老說(shuō)“人再笨,還能學(xué)不會(huì)微積分嗎?”這話(huà)說(shuō)得是完全正確的,錢(qián)老本人在數(shù)學(xué)界并不是牛頓、萊布尼茨、黎曼、希爾伯那種能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域開(kāi)天辟地的人物,他的水平——嚴(yán)格講——也就是“用得熟”。他的厲害之處不在數(shù)學(xué)本身,而在于能把微積分這門(mén)工具玩得爐火純青,用來(lái)解決空氣動(dòng)力學(xué)、控制論、航天工程中的實(shí)際問(wèn)題。換句話(huà)說(shuō),錢(qián)老是個(gè)頂級(jí)“數(shù)學(xué)用戶(hù)”,而不是數(shù)學(xué)的創(chuàng)造者。

      當(dāng)然了,前面還有粉絲回復(fù)要推薦幾本數(shù)學(xué)書(shū)。W給出的推薦書(shū)單是:

      沒(méi)有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人(99%的普通人)先從《數(shù)學(xué)的故事》看起,看看你能不能喜歡上數(shù)學(xué)。



      然后對(duì)數(shù)學(xué)有點(diǎn)興趣之后去看《什么是數(shù)學(xué)》



      這本書(shū)的唯一看點(diǎn)是——讓你真正理解為什么數(shù)學(xué)不是“算數(shù)”這么簡(jiǎn)單。

      然后,你就可以去看《微積分入門(mén)》這類(lèi)的工具類(lèi)使用書(shū)了。



      看過(guò)這本書(shū)之后,你會(huì)覺(jué)得萬(wàn)物皆可微積分。

      不過(guò)還得繼續(xù)深入,你就應(yīng)該看看《分析入門(mén)》或者叫做《Understanding Analysis (理解分析)》,Abbott的就沒(méi)錯(cuò)了。



      到這種書(shū)就已經(jīng)進(jìn)入真正的“學(xué)院派”了??催@本書(shū)會(huì)讓一般僅僅是對(duì)數(shù)學(xué)感興趣的人看起來(lái)非常痛苦。而且你越對(duì)數(shù)學(xué)感興趣你就會(huì)越體會(huì)到這種痛苦。不過(guò)只要挺過(guò)來(lái)你會(huì)覺(jué)得自己在精神上脫胎換骨,原來(lái)你對(duì)極限、連續(xù)、導(dǎo)數(shù)、積分的理解會(huì)發(fā)生一次“徹底重構(gòu)”:之前以為自己懂,其實(shí)只是“會(huì)用”;讀完之后,你才知道什么叫“真正理解”。

      不過(guò),你以為這就能走出來(lái)了嗎?還沒(méi)呢,《分析入門(mén)》只是“入門(mén)”,還有更重要的是《數(shù)學(xué)分析原理》



      很多人學(xué)到這里會(huì)“勸退”,因?yàn)檫@本書(shū)太干太硬了,但堅(jiān)持下來(lái)的人,就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)能獨(dú)立地看懂學(xué)術(shù)論文、推導(dǎo)復(fù)雜模型了?;旧?,你就能跟上韋神的課了。

      到此基本上你也就不需要?jiǎng)e人給你推薦書(shū)單了。如果真按照W君的建議做下去,W君心里冷笑一下,得嘞又送走一位……

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶(hù)上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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