文 | kiki
2011年,風投家馬克·安德森(Marc Andreessen)的那句「軟件吞噬世界」的斷言依舊適用于當下AI浪潮,但進入2025年以來,「AI硬件」再度成為資本和大眾情緒追逐的寵兒。
相比第一輪的AI Pin、Rabbit R1們等AI原生硬件的炒作,新一輪的AI硬件爆發呈現出明顯的三大特點:
一是逼近爆款誕生的前夜,參照「百萬級出貨量」的門檻標準,PLAUD的AI錄音硬件、Meta的Ray-Ban Meta等產品均已宣布抵達這一門檻。
二是用戶規模持續拓寬。相比去年AI產品對極客們的吸引,「硅基研究室」了解到,部分熱門品類如智能辦公本、AI耳機等的頭部公司已完成了百萬級用戶的積累,嘗試從小眾走向大眾。
三是競爭路線的分化。大廠新一輪的「買買買」已經拉開序幕,相對務實的AI硬件創業公司則轉向細分領域深耕。
至少回頭來看,相比早期AI Pin們的翻車教訓,站在第二輪AI硬件爆發潮頭的玩家們學會了一個道理:再牛的AI硬件創業故事,歸根到底還是硬件創業。
1、爆款里的「共識」:大賽道里求規模、新品類里挖需求
2025年,無論從出貨量抑或是用戶反饋來看,AI硬件終于等來了「潛在爆款選手」。
前有Meta和雷朋打造的AI眼鏡,后有初創企業 Plaud.AI 推出的AI卡片錄音機,從兩個「百萬級出貨量」玩家里,我們能看到一個「爆款里」的共識:大賽道里求規模、新品類里挖需求。
一位投資人認為,要尋找具備爆款潛質的AI硬件產品基本「跟著大廠看就行」,比如AI眼鏡和AI耳機。上述兩大品類隨著大廠和創業公司的涌入,已進入主流視野。
以AI眼鏡端正在上演的「百鏡大戰」為例,已擠滿了數十位玩家——無論是Meta、谷歌、阿里、字節等大廠,Rokid、雷鳥等新興品牌,還是跨界而來的小米,AI眼鏡已加速邁入大眾消費市場。
「影目科技」CEO楊龍昇在采訪中曾提到,小米等大廠入局后,帶動今年各家廠商的整體銷量都提升兩三倍。
眼鏡、耳機都不是新品類,作為天然離用戶更近的入口,已有一定的用戶規模。AI爆發給此類品類帶來的機會是,將行業過去碎片化的體驗、系統、交互和供應鏈統一化。
對于AI眼鏡此類品類玩家而言,如何「一邊拓規模、一邊優體驗」將是競爭的關鍵。
相比之下,以Plaud.AI為代表的AI卡片錄音機等新品類成為爆款的原因則是瞄準了一個剛需細分場景、一類人群,在「大廠看不上、小公司搞不定」的賽道上挖掘需求,快速積累自身優勢。
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一位國內科技公司硬件業務負責人告訴「硅基研究室」,像Plaud.AI此類新品類能成為爆款,有三點前提:一是在產品定義上就做的足夠精準,“在定義上就必須想清楚,和傳統大眾消費電子產品有何不同”。二是極強的用戶教育能力,根據消費反饋迭代產品;三是有著完整的軟硬件及AI團隊。
除此以外,還要有點運氣加持。
PLAUD AI CEO 許高曾在接受采訪時提到,2021年,大模型尚未爆發時,他們闖入錄音筆賽道是因為早期看到了NLP領域的技術迭代空間和價值,投入了大量AI能力在長文本的抽取上,GPT出來后,“大模型以一萬倍好的方式做到了這一點”,印證了這一方向上AI所帶來的剛需價值。
2、分化的AI路徑:傳統終端「造中樞」,可穿戴設備「多模協同」
爆款之下,復盤當下AI硬件的AI整合思路,也呈現出明顯的分化。
我們將AI硬件終端兩類:一類是傳統硬件終端,如手機、PC、平板等;另一類則是可穿戴設備,典型形態如眼鏡、TWS?耳機、智能手表等,新興品類如智能戒指等。
傳統終端上的AI落地上,手機和PC廠商正在將智能體視為系統中樞。以手機為例,讓智能體接管相機、定位、通訊等權限接口,實現跨應用、跨設備的體驗,某種程度上,智能體成為了手機、PC等的「新OS」。
從簡單對話助手進化為復雜任務的協同系統,把AI語音助手升級為可識別、理解和執行用戶任務的智能體成為手機廠商們的一致動作。
比如三星在S25?系列打通了30?個本地應用和十余款第三方應用,讓其AI助手Bixby 有更強的跨應用執行能力;國產手機廠商華米OV也在各自定制的系統框架里優化智能體布局,并在出行、社交消息等高頻場景中展現AI能力。
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相較于傳統終端廠商的系統性工程,仍在造自己入口的可穿戴設備廠商們,更關注的是多模協同。目前來看,它們的 AI 路徑都還專注在利用自身的硬件形態優勢,將AI能力封裝進具體的功能體驗和場景里。
以耳機為例,其原本的基礎功能是音質和降噪,AI能力接入后,既可以優化基礎能力,也帶來了新的延伸價值,如針對會議場景的實時轉寫、翻譯等,健康場景下提供心率識別等新功能。
3、2025:祛魅AI故事,回到現實硬件世界
盡管AI硬件熱鬧非凡,但2025年,注定是一個AI回到真實世界的分水嶺。
一方面,熱門賽道的激烈競爭拉高了用戶對AI硬件產品的預期——XREAL創始人徐馳近期就在給AI眼鏡市場潑冷水:“現在的AI眼鏡更像是一個5歲小孩的智商,還沒有讓消費者每天持續佩戴的黏性。”
另一方面,AI硬件逃不開「硬件的生存法則」——硬件、軟件、算法和場景,四大要素缺一不可。
換句話說,AI硬件歸根到底還是一場殘酷的硬件冒險。拿Meta和雷朋帶火AI眼鏡抵達百萬級出貨量來說,除了AI故事外,很大程度是由于給AI眼鏡注入了時尚屬性,對硬件產品來說,時尚可以是影響因素,但難以成為硬件產品的底層護城河。
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上述國內科技公司硬件業務負責人告訴「硅基研究室」:“做硬件要有敬畏心,特別是做消費級產品要對增長保持克制”。一邊要保持對技術的敬畏,一邊要對用戶保持敬畏,他們將內部把研發和產品經理團隊都劃分為邏輯功能組和AI效果組,同時要求全員都要保持和用戶的鏈接。
回到第一性原理,AI是形容詞,硬件才是本質。不同于其他賽道,AI硬件是一個典型帶著「終局思維」的賽道,無論是抱有成為下一個「計算中心」的野心,抑或是成為品類的引領者,用戶體驗都是通往終局的共識。
在AI硬件熱鬧而繁榮的水面之上,喬布斯那句「把復雜留給自己,把簡單留給用戶」的經驗仍值得更多人學習。
參考資料:
1、網易科技:別自嗨了!XREAL徐馳:AI眼鏡只有5歲智商
2、久謙資本:PLAUD創始人訪談:AI錄音硬件,全球超20 萬用戶,如何做到的?
3、東吳證券:端側 AI 重構終端生態:硬件升級驅動換機潮,多設備協同催生商業模式躍遷
封面圖:Meta廣告截圖
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