聯合報告｜DeepSeek半年之后，哪些職業受AI影響最大？

2025年初，DeepSeek的橫空出世，成為公眾理解AI的“認知錨點”，AI算命、AI創作料理、AI開中藥、AI養育......AI從智能工具進化為每個人觸手可及的“生活伙伴”，不僅悄然改變著我們的日常，更化身無數職場人的辦公 “搭子”，加速影響著多個行業。

我們站在年中這個時間點上回望， 從技術突破到應用落地，這場AI浪潮，到底哪些行業受影響最大？在AI的沖擊下，又經歷了怎樣的重塑？是在效率革命中重煥生機，還是在替代焦慮中艱難轉型？騰訊新聞聯合九派新聞、數說故事發布《AI浪潮下的職業真實圖景分析》，以全網社媒大數據透視行業相關人討論內容以及情感趨勢，呈現當下AI對于程序員、醫生、教師、設計師和心理咨詢師等不同職業的真實影響，共同探討AI未來的發展趨勢。

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PART.01

AI熱度席卷職場

從技術探索到實用場景

報告顯示，“AI+職業”的討論熱度隨DeepSeek的爆發而上升，今年以來“AI+職業”的討論聲量暴漲60%以上，總聲量突破119萬。透過“AI+職業”相關話題詞云發現，用戶對AI的關注重心已從“技術有多牛”轉向“能幫我做什么”，2024年還在熱議技術原理的網友，2025年更關心“利用AI可以做什么”、“AI如何提效”等職場提效、自我成長的AI實用場景。

從“AI+職業熱度”來看，程序員、醫生、教師成為AI討論話題下的TOP3職業，設計師討論熱度緊隨教師。公務員、醫生、心理咨詢師等職業聲量增速超200%，公務員因深圳首批AI公務員上崗等事件引發熱議，以超320%的增速領跑所有職業。

2025年“AI+職業”情感態度整體正向，教師、醫生對于AI相關討論的情感值較高，DeepSeek爆發后程序員情感值小幅上升，達到36%。隨著AI 應用深入后，AI在提升效率的同時，也引發多數職業負面情感增加，“替代擔憂”“技能 / 行業內卷” 等是共同爭議方向，但相信這是短期影響，長期來看，勢必推動職業向高價值方向轉型升級。

PART.02

五大職業深度剖析

AI浪潮下既有紅利也有挑戰

# 程序員

AI“創造者”被反向硬控，靠高階技能突圍

AI驅動程序員的崗位兩極分化，根據AI對程序員的崗位影響數據顯示，AI編程工具大幅提升代碼的生成效率，對傳統開發崗位的影響較大，雖然“開發”傳統崗位的聲量較高，但整體增速放緩，呈現需求萎縮態勢。“AI倫理工程師”等新興崗位月均增速則高達263%，#AI訓練師#成為社媒的熱門討論話題，模型訓練領域“馬太效應”凸顯，行業對“高階技能”的需求激增。

DeepSeek 爆發后，程序員對 AI 的態度從警惕轉向接納，相關群體對于AI討論話題的情感值整體偏低，但呈正向趨勢，情感值從30%上升至36%。

AI為程序員提升效率疊滿buff，“效率神器”“速度”“全面”等關鍵詞是程序員們的高頻評價，“自動化低效任務，提升工作幸福感”等效率相關的內容占比33.18%。

效率之外，程序員還打開了AI搞錢新思路，用AI輔助寫歌，版權賣出五位數，單曲收聽量突破 200 萬，實現跨界破圈。在主業賽道上，大模型能力成行業新機遇，不僅討論熱度提升，薪資更是一路飆升。

AI編程應用爆發，也對程序員提出了更高的要求，“AI濫用”“復制粘貼” 等引發戰略性損失和技能退化的爭議討論。

總結：AI對【程序員】職業的影響

以前你是砌磚工人，AI來了幫你搬磚。

但現在你得當包工頭—— 盯著AI別砌歪了，還得蓋出AI不會蓋的摩天大樓。

# 醫生

AI輔助診療，但信任無法動搖

AI 正在重構醫療流程，成為醫生的“超級助手”，從診前分診到術后康復，AI 全鏈條介入。“AI+醫生”的職業討論是五大職業中增速最快，月均增速在200%以上。主要醫療環節的討論增速月均超100%，其中對“AI+診斷”過程的討論更集中，診后通過AI結合穿戴設備的康復提醒，可以更好的輔助醫生優化資源配置，也是討論的焦點。

從“AI+醫生”的價值點討論詞云中發現，“智能”“精準”“效率”“實時”等高頻討論詞，“AI快速識別病變”討論內容占比超一半；“AI自動生成病歷”占比21%以上，此功能將診斷記錄時間從 15 分鐘壓縮至 2 分鐘，為急診搶救爭取黃金時間；“打破醫療資源地域壁壘”占比15%，基層醫生通過 AI 獲取海量文獻與臨床數據，讓偏遠地區患者也能享受優質醫療資源。

今年AI+醫生的情感值從82%降至 69%，整體保持正向，但AI 醫院的出現引發 “AI 能否替代醫生” 的爭論，19.8% 的負面討論聚焦 “AI 診斷挑戰醫生權威”，沖擊醫患信任。

總結：AI對【醫生】職業的影響

AI是醫生的超級助手，但永遠無法替代那雙

在診斷書上簽字的手所承擔的責任。

# 教師

批改作業交給AI，回歸教育本質

80 后家長和 00 后學生是討論主力，一線及新一線城市的教師更熱衷于嘗試 AI 工具。細分影響主要分為這三個方面：

從教學階段來看，教育智能化呈現學段分化，小學成為 AI 應用主戰場，月均增速超120%；大學則因 AI 論文引發學術倫理爭議。

從教學環節來看，教師普遍開始借助AI技術提升課堂趣味及互動性，AI 生成教案、驅動虛擬角色教學、自動批改作業等課堂互動環節的 AI 應用討論增速接近 150%，成為最受關注的場景。

從教學科目來看，AI為不同學科教育難點提供了全新的解決方案，尤其是語文和數學，成為受AI影響最大的學科，增速均超170%。

教師對AI的話題討論情感表現正向，但情感變化有所下降，在AI“普遍化”之后，矛盾與壓力并存，NSR值下降至 67%。雖然63% 教師認可 AI 提升效率，但 爭議也隨之而來：大學教師吐槽 “AI 寫的論文比學生自己寫的還好”，中小學教師被要求 “公開課必須用 AI”，形式主義壓力讓不少人喊出 “AI 成了新負擔”。

總結：AI對【教師】職業的影響

當機械工作由AI處理，教師得以聚焦 “只有人類能做的事”——激發好奇心、培養批判思維、塑造價值觀。

# 設計師

效率之后，行業在“重新定價”

當 AI 能在 10 秒內生成 100 張海報，設計師的工作方式徹底被顛覆。數據顯示，平面設計師是受 AI 影響的最大受益者，崗位討論聲量占比TOP1；而UI/UE 設計師崗位技能加速迭代，初級崗位面臨淘汰風險，基礎界面設計被 AI 一鍵生成，倒逼從業者向 “全鏈路設計” 轉型，討論聲量增速接近50%。服裝設計師仍依賴垂類工具，通用 AI 影響較小。

DeepSeek的發布后，AI重塑設計力，優化工作流，將數小時設計壓縮至幾分鐘；AI突破創意邊界，生成非常規設計方案，提升創意效率。但也似乎為“AI+設計師”的狂歡按下暫停鍵，行業情感值從80%驟降至64%，出現AI 替代初級設計工作，導致 LOGO 設計等業務價格內卷；AI 生成內容的版權風險成為行業痛點等爭議點。

總結：AI對【設計師】職業的影響

未來設計師的核心價值在于定義問題的能力，

正如原研哉所言“設計是對欲望的教育”，

而人類的欲望永遠需要設計師來解碼。

# 心理咨詢師

AI 成 “情緒搭子”，但人類共情仍更珍貴

在情感領域，AI 打破服務邊界，AI 實現 24 小時在線情緒支持，55% 的用戶會用 AI 進行日常情緒疏導，AI心理醫生的“零病恥感” 讓更多人愿意開口表達。AI 模擬咨詢場景幫助新手咨詢師快速成長，督導資源不再受地域限制，讓心理咨詢的門檻大幅降低。

但 AI 的 “完美回應” 也引發新問題：45.8% 的負面討論認為“部分咨詢師不如 AI”，有人坦言 “和 AI 聊天后，更難忍受真人的情緒化”，甚至出現 “AI 比咨詢師更懂我” 的聲音。同時，面對復雜心理危機中，AI 程式化應對可能延誤干預時機，且難以承擔倫理責任。心理咨詢師的正面情感值從 69% 降至 60%，討論中的負面情感增加。

總結：AI對【心理咨詢師】職業的影響

或許終有一天，AI能完美模擬出共情、更科學的溝通。但對面那雙真實的眼睛里躍動的光，始終是算法無法復制的生命溫度。

AI時代的職場生存法則

不是替代，而是找到不可替代

AI 對職業的影響早已超越 “效率工具” 的范疇。技能退化的擔憂、職業邊界的模糊、倫理責任的真空…… 人們對AI的爭議或許永遠存在，但不可否認的是，AI 正在篩選出每個職業中 “最人類” 的部分，醫生的臨床決斷力、教師的情感關懷、設計師的創意解碼、心理咨詢師的共情能力，這些都是算法難以替代的核心競爭力。

“AI 不是來搶飯碗的，而是來幫我們把飯碗端得更穩的。” 當技術浪潮襲來，看清趨勢、擁抱變化，或許才是每個職場人最該修煉的生存技能。

AI革命，正在改變你我的工作方式！

今天你AI了嗎？