英學者：AI時代傳統大學排名該改了

編者按：2025年7月1日，倫敦創新學院（London School of Innovation）聯合創始人兼董事會主席Somayeh Aghnia在高等教育政策研究所（HEPI）網站發表署名文章《超越排名：AI時代重新定義大學成功標準》（Beyond Rankings: Redefining University Success in the AI-Era），該文對當前普遍流、被奉為圭臬的大學排名體系進行了深刻的批判性反思，并提出了建設性的替代性框架。

當下充斥學界的眾多教育排名，其核心邏輯存在一個根本性困境：它們本質上是對科研產出、師生比等“經典”數據點的反復排列組合和權重調整。一些排名或改換名目，或標榜方法“創新”，但究其本質，仍是工業時代遺留的標準化思維，其指標體系長期陷于同質化窠臼，缺乏真正的范式突破。這種“新瓶裝舊酒”的評估方式，不僅難以捕捉教育機構在復雜社會生態中真實價值與動態適應力，更在AI技術深刻重塑知識生產、技能需求與社會圖景的今天，日益暴露出其僵化與脫節的系統性短板。

鑒于Aghnia此文對排名痼疾的犀利刨析及其在構建AI時代教育評價新范式上的洞見與勇氣，我們特此進行全文編譯，以饗讀者。

大學排名長期以來被視為衡量教育質量的權威指標——盡管爭議不斷。學生據此擇校，政策制定者以此分配資源，高校則用來對標競爭對手。但在AI主導的新時代，這些排名是否仍能反映真正重要的價值？

過去十年商界的經驗告訴我們：錯誤的衡量標準甚至會讓最成功的機構誤入歧途。科技行業尤其如此——許多企業曾盲目追求虛榮指標（點贊量、下載量、不計代價的增長），最終卻發現這些指標與真正的價值創造背道而馳。

今天我們選擇的評估標準，將塑造未來大學的模樣。

一、現行排名體系的局限

無論是國家層面還是全球范圍的現行大學排名體系，普遍依賴以下幾類常見指標：

• 科研產出量與論文引用次數；

• 學術聲譽與雇主評價調查；

• 師生比例配置情況；

• 國際師資與留學生比例；

• 畢業生薪資水平數據；

• 學生滿意度與學位完成率；

雖然這些指標能夠反映高校績效的某些方面，但它們往往難以呈現現實世界的復雜性。一所大學可能在排名中攀升，卻未能真正滿足學生需求、適應就業市場變化或應對社會挑戰。

例如，畢業生薪資數據或許能說明經濟回報，但幾乎無法體現這些畢業生長期的適應能力、追求人生意義取得的成就，或是他們對社會進步的貢獻。研究論文被引次數可以衡量學術影響力，卻無法證明這些研究是否真正解決了現實問題。聲譽調查往往看重的是傳統和知名度，而非創新或包容性。

簡而言之，當前排名體系將大學錨定在工業時代的優化模型上，而非智能時代所需的發展范式。

二、AI引發的范式變革

AI正引發一場根本性變革，它正在重塑我們對教育（尤其是高等教育）各個維度的價值認知——包括如何定義學習目標、期望獲得怎樣的成果，以及怎樣衡量成功。

在這個知識觸手可及的時代，當智能系統能夠生成信息、綜述研究甚至輔導學生時，大學的角色正在發生轉變：從知識傳授或技能培養轉向精心設計學習體驗，重點培育人類的適應能力，幫助學生和社會應對未來的不確定性。

這意味著未來的大學必須減少對規模、傳統和聲譽的追求，轉而更關注教育的前沿性、適應性和道德領導力。這些特質雖難以量化，卻具有更深遠的意義。

這場變革需要建立全新的價值體系，隨之而來的，是我們評估機構成功標準的方法論革新。

三、新的衡量標準

在重新思考大學使命的同時，需要革新對其影響力的評估方式。借鑒商業戰略中“衡量關鍵指標”的理念，我們應建立反映AI時代需求的新評估體系，可能包括：

1.適應力：衡量院校對社會變革、技術發展和勞動力市場變化的響應速度與責任擔當。具體可細化為：

• 課程更新周期：針對新技術或社會趨勢進行重大課程調整的平均間隔時間。

• 新課程開設量：過去三年內開設的AI、氣候變化或數字經濟相關課程的數量及專業相關性。

• 敏捷度審計：對院校應對監管或行業變革響應速度的內部評估（例如將AI倫理納入專業課程所需時間）。

• 校企共建課程比例：與行業或公共部門合作開發課程占課程總量的百分比。

2.學生自主性：學生是否能夠自主規劃學習路徑、參與跨學科挑戰并共同創造知識？可通過以下指標衡量：

• 跨學科選修情況：參與靈活跨院系學習路徑的學生比例。

• 學生自主設計課程/項目：允許學生主導課程或研究項目的模塊數量。

• 參與學術治理：加入學術委員會、課程設計小組或創新中心的學生比例。

• 個性化學習滿意度：學生問卷調查（如全國學生調查、校內快速調研）中關于學習靈活性與自主性的反饋數據。

3.AI與數字素養：高校如何為AI全面滲透的職業環境培養人才？衡量維度包括：

• 課程融合度：將AI/數字素養納入培養目標的專業比例。

• 師資建設：教學及行政人員參與AI主題繼續教育的時長/參與率。

• 教學應用：實際投入使用的AI教學平臺、智能評閱系統或虛擬助教的應用廣度。

• 就業適配：雇主評價或畢業生去向數據反映的數字優先/AI崗位就緒程度。

4.對本土與全球性挑戰的貢獻：研究是否聚焦AI技術發展所加劇的社會正義、數字鴻溝等緊迫社會需求？可通過以下指標衡量：

• 聯合國可持續發展目標關聯度：與聯合國可持續發展目標相關的研究/出版物占比。

• 公益AI項目數量：針對社會或環境問題的AI項目數量。

• 社區合作伙伴關系：與地方政府、民間團體或非政府組織就社會議題開展的合作項目。

• 政策影響力案例：大學研究成果或專業意見影響公共政策的實例（如白皮書引用或特別委員會征詢）。

5.福祉與歸屬感：如何確保師生不僅能在機構中取得成就，更能獲得全面發展？可從以下維度評估：

• 師生福祉指數：在內部調研中采用標準化測評工具（如華威-愛丁堡心理健康量表WEMWBS）。

• 支持服務使用情況：心理健康服務、平等多元包容（EDI）支持及經濟援助的使用率與滿意度。

• 歸屬感評分：通過問卷評估校園包容度、心理安全感知及整體環境氛圍。

• 教職工留存與參與度：結合離職率數據、定期滿意度調研及離職訪談結果分析。

這些絕非軟性指標，而是衡量一所大學能否在充滿變局與AI變革的時代中真正發揮效用的基礎性指標。我們不妨將其稱為”“未來適應性大學指數”——這套評估體系不做簡單排名，而是揭示教育機構自身的進化程度，進而反映其學者、教職工及學生群體適應急速變化世界的真實能力。

四、從虛名到實質

高校正面臨一項雖不舒適卻至關重要的任務——重新定義自身定位與使命。那些僅執著于維護排名的院校將舉步維艱，而勇于以實質內涵（真實性、影響力、創新力）引領變革者，方能贏得發展先機。

AI不會等待教育界緩慢適應。學生、教職工、雇主和社會已開始追問更深層的問題：這所大學真能幫助我應對不可預測的未來嗎？它是否關心我畢業后將融入的社會？在AI主導的時代里，它是否培養了我們以勇氣和倫理引領變革的能力？

這些才是真正重要的問題。日益凸顯的是，無論院校在排行榜上位居何處，這些質詢終將成為衡量其價值的新標準。

是時候革新評估體系了——未來教育的價值坐標將日益由實用性、使命感和公信力來定義。

五、勇氣召喚

我們并非身處尋常的變革時期，而是站在文明紀元更迭的臨界點。

若真心期望讓學習者與社會做好準備，迎接智能系統定義的新紀元，就必須以同等決心重塑教育體系本身。

這意味著：從追求聲望轉向踐行使命，從惡性競爭轉向價值創造，從維護聲譽轉向保持時代相關性。

因為未來真正的領軍者，未必是今日排行榜的翹楚。

而是那些敢于追問“當下什么才真正重要”并具備勇氣踐行答案的開拓者。

資料來源：

Somayeh Aghnia. Beyond Rankings: Redefining University Success in the AI-Era. https://www.hepi.ac.uk/2025/07/01/beyond-rankings-redefining-university-success-in-the-ai-era/

[本文為教育部國別和區域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心研究成果]

本文由中國教育科學研究院“教育國際前沿”課題組成員整理，課題組負責人張永軍，編輯劉強，內容僅供參考。點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻。