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      實戰、通俗、落地:大模型浪潮指南

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      文:董指導

      本期要點

      前段時間,一位朋友家的天才孩子,在糾結保送復旦、還是沖一下北大人工智能。我當時建議是首先遵循孩子興趣,其次盡量不要選人工智能。

      理由有二:一是人工智能一直是波浪中前行,有周期性,等孩子讀完、再就業的時候,可能就不是那么熱門了;

      二是,不熱門的原因是,人工智能會非常普及,成為基礎設施,專于人工智能、可能不如基于人工智能開發各種東西。就像電力成為基礎設施,電工未必高薪,而基于電開發各類產品就更有機會。

      還好,天才兒童自己想得很清楚,就是要去復旦;只是家長覺得人工智能很熱門,想讓他試試。于是,也就沒有用我這個半吊子的建議。

      但是,這個事兒,確實讓我想了一個問題:有沒有一本書可以讓普通人更全面一些地了解人工智能?

      不是那種非常學術的,講公式、講算法也不是那么營銷的,制造焦慮、賣課程最好能有從業經歷、實踐經驗,講一些真實干貨的讓讀者了解人工智能對自己的影響

      最近,我收到了一本簽名贈書,中信出版社最新出版的《大模型浪潮》,作者是沈抖。他現任百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁。既是人工智能科班出身,也有豐富的行業經驗。


      我認真讀了這本書,可以說,非常好地契合了我之前希望的效果。今天,就以“領讀”的視角,拆解下這本書。

      01

      開篇第一章就非常有讀者思維地回應了一個話題:大模型是突然冒出來的嗎?如果人工智能的歷史起起伏伏,那這次為什么不一樣?

      第一章回顧了人工智能的發展歷史,對關鍵節點進行了闡述,以故事般的敘述,讓普通讀者也可以了解技術的發展脈絡。繼而才會更加理解,大模型的能力涌現、能力泛化,有多么的令人驚嘆。

      然而,該書并沒有沉浸在歷史復述中,而是快速切入當下話題:大模型為商業帶來了什么改變?重新定義交互方式、軟件應用全面改變、智能生產的范式、數據飛輪的形成。

      這些改變,影響著每個企業、組織、甚至全社會的運作,也必然會影響企業內的員工、組織內的參與者,以及社會的每個個體。

      02

      我和一些企業主交流時,他們的擔憂是,不知道大模型到底行不行,那些能力是不是吹的。

      所以,知其然,更知其所以然,就很關鍵。我們需要了解,哪些技術突破讓大模型更有商業化價值。

      但是,這種內容其實并不好寫,因為需要把握尺度。不能過于技術、學術,而是能理解大概技術原理、思路、效果即可。

      好在,《大模型浪潮》這本書在講技術時并不枯燥。預訓練、微調、人類反饋強化學習、檢索增強生成、智能體、混合專家模型、長上下文等等,對大模型非常關鍵的技術,都以通俗的語言進行了講解。

      比如混合專家模型MoE,是非常火的技術名詞。本書就用了一個動畫片的案例,萊德和汪汪隊,來解釋。非常形象,甚至小學生都能理解,能知道這個技術為什么好、為什么有效。科普意義也十足。

      03

      技術有歷史沉淀、技術有商業價值,但一定是現在要用嗎?

      這也是現在許多人,尤其是企業主的關注點。大家會覺得,現在布局人工智能,是不是會增加成本、沒有收益;是不是再晚一些看看情況呢?

      而在《大模型浪潮》這本書里,則旗幟鮮明地提出:大模型成為生產力的時機,已經到了。

      新型基礎設施已經可以應用了(包括算力、模型等等)、技術的成本-收益也合理了。

      人工智能,不是期貨,而是現貨。而且帶來的收益,也是現貨。和以往的IT躲在業務背后的現象不同,現在的AI是融入業務一線的。

      所以,就不是單純的成本,或者業務的周邊;而是有收益的投資,是業務的本身。

      04

      如何讓人工智能和業務融合呢?怎么開發、怎么落地、怎么用在業務里呢?

      第四章就像工具書一樣,系統講述了模型開發、模型調用、智能體開發、AI應用的路徑,包括技術思路、案例等等。也針對不同場景、不同業務需求,給出了合適的建議。

      這部分內容對于企業管理者、準備在業務里嘗試AI的人群,非常對口。甚至有意愿用AI提升效率的個體,也可以查閱。

      05

      人教人不會,事教人一次就夠。案例是不可缺少的。

      第五章,講述了在手機、汽車、具身智能、金融、教育等等典型行業里應用大模型的思路、和已經在應用的案例。掀開了大模型改變千行百業的一頁。

      這部分內容,估計是篇幅限制。相信實際應用的案例,應該還有很多。對于普通讀者而言,其實還是挺需要了解這些信息的。

      讓大家對人工智能有更清晰的了解。既不是靈丹妙藥,也不是空中樓閣。而是不斷滲透、不斷提升。

      這也是本書的一個特色。相較于市面上許多書籍的理論化,沈抖豐富的工作經驗、百度智能云的落地案例,是稀缺的。

      有一個“挽起褲腿、踩到泥地”里的人,講如何種莊稼,肯定比比坐在辦公室的人,更有信服力。講述人工智能的應用,也是如此。

      06

      第六章從組織架構、實施流程、模型評估等方面,分享了一些建議和經驗。其中,關于“人工智能原生思維的組織”的提法,很有意思。

      沈抖認為,大模型、人工智能在企業的應用中,會導致組織形態發生變化。未來穩定的組織形態,并非傳統的金字塔模式,更可能是“公章”的形狀:

      上面是一批有專業行業知識的管理者,負責規劃任務路線;中間層會大幅減少;最下面是廣泛、高效的執行團隊。

      這個思考,挺有意思的。能否實踐、是否在實踐,后續可以有更多案例來闡述。

      總體而言,這本書用通俗的語言,講述了歷史、技術、開發、案例、應用等內容。既可以對大模型有一個全景視角,也有部署的入口。

      推薦給大家。

      ---全文完,歡迎交流

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