什么是認知神經科學？什么是認知控制？一枚直播預告

讀者朋友們晚上好呀，神經現實的英國游學項目今晚8點半會對課程版中的認知科學課程進行介紹，課程主題是探索大腦的認知控制系統，課程主要會帶學員一起探索認知神經科學的基礎知識和研究方法。

什么是認知控制？認知控制與注意、記憶、動機等其他認知功能的關系是怎樣的？人工智能技術在認知神經科學中的應用是怎樣的，深度學習模型如何助力我們理解腦的表征與計算機制？

屆時兩位主創也會繼續在直播間等候。對直播感興趣可以點擊預約直播，也可以進英國游學項目的專屬社群了解更多信息，歡迎來找我們嘮嗑。

課程介紹

本課程分為理論學習與研究實踐兩大部分，旨在幫助學生了解認知神經科學的基礎知識和研究方法，并體驗科學探索的過程。

理論學習包括兩個單元：第一單元將從整體視角介紹認知神經科學的研究主題與基本概念、常用的神經成像技術和數據分析方法；

第二單元將聚焦認知控制，深入探討其理論模型與神經機制，以及其與注意、記憶、動機等其他認知功能的關系。

研究實踐部分將引導學生獨立設計并實現一個認知實驗任務，涵蓋任務編程、行為數據采集與分析等環節，幫助學生增進對認知神經科學研究流程的理解。

此外，課程還設有一個專題討論，圍繞人工智能與認知神經科學的交叉研究展開，鼓勵學生從前沿視角思考心智機制，并培養跨學科的整合性思維能力。

課程安排

第一天

• 上午：認知神經科學基礎

• 下午：認知控制專題

第二天

• 上午：研究實踐——理論講解與任務設計

• 下午：研究實踐——程序搭建與數據采集

第三天

• 上午：研究實踐——數據分析

• 下午：成果展示與交流；專題討論

認知神經科學基礎

1. 認知神經科學導論：心智功能的腦機制

摘要：本模塊將介紹認知神經科學的研究目標，以及腦的信息處理基礎與結構組織，幫助學生理解腦如何支持感覺、認知與行為等基本功能。

2. 神經成像方法概覽：如何“看見”大腦活動

摘要：本模塊將介紹常見的人類神經成像技術，包括其測量原理、信號特性與技術比較，幫助學生理解不同方法在研究中的優勢、局限與應用場景。

3. 數據分析基礎：從信號差異到信息解碼

摘要：本模塊將聚焦認知神經科學中的常見數據分析策略，涵蓋從傳統的單變量分析到多變量模式分析，幫助學生理解腦數據的分析流程。

認知控制專題

1. 認知控制 I：功能視角

摘要：本模塊將從功能視角出發，介紹認知控制的定義、核心功能、經典實驗范式與行為指標，并進一步解析與控制相關的腦區及理論模型，幫助學生建立對目標導向行為背后機制的初步理解。

2. 認知控制 II：表征視角

摘要：本模塊將從表征視角出發，探討大腦如何編碼、維持和操作與任務相關的信息。內容將從神經編碼的一般特性出發，進一步延申至抽象規則的表征機制。

3. 認知控制 III：與其他系統的交互

摘要：本模塊將從整體系統運作的角度出發，探討認知控制如何與注意、記憶、元認知以及動機系統相互作用，共同支持我們在復雜、動態環境中的行為調節。

研究實踐

摘要：在這個實踐單元中，學生將基于前面學習的內容，設計一個簡單的認知任務，基于PsychoPy完成任務程序的搭建，并進行初步的數據采集和分析，體驗科學研究的過程，并培養科學思維和研究實踐能力。

專題討論：AI 時代的認知神經科學

摘要：這個討論單元將聚焦人工智能技術在認知神經科學中的應用，帶領學生了解深度學習模型（包括近年來的大模型）如何助力我們理解腦的表征與計算機制，鼓勵學生思考在AI時代，心智研究如何延伸出新的問題和研究路徑。