從無碼化腳本到根因智能診斷，Testin云測AI測試的實戰突破

在金融科技蓬勃發展的當下,軟件質量對于金融機構而言,猶如基石之于高樓,其重要性不言而喻。從在線支付的毫秒級響應,到智能投顧的精準決策,背后都離不開高質量軟件的支撐。稍有差池,便可能引發交易失敗、客戶信息泄露等嚴重后果,損害金融機構的信譽與客戶信任。相關數據顯示,因軟件缺陷導致的金融機構損失,每年高達數十億美元。在此背景下,軟件測試作為保障軟件質量的關鍵環節,正經歷著深刻的變革,而 AI 技術的融入,無疑成為這場變革的核心驅動力。

近年來,隨著人工智能技術的迅猛發展,其在金融領域的應用場景不斷拓展。智能風控系統借助 AI 算法,能夠實時分析海量交易數據,精準識別欺詐行為,大大降低金融風險;智能客服通過自然語言處理技術,為客戶提供 7×24 小時不間斷服務,顯著提升客戶體驗。然而,這些 AI 應用的廣泛落地,也對軟件測試提出了前所未有的挑戰。傳統測試方法在面對復雜多變的 AI 模型和海量數據時,顯得力不從心,難以滿足金融行業對軟件質量和穩定性的嚴苛要求。因此,AI 測試應運而生,成為金融科技發展的必然選擇。

在眾多投身于AI 測試領域的企業中,Testin 云測脫穎而出,成為行業的佼佼者。近日,在由中國科學院主管權威媒體《互聯網周刊》主辦的 “2025 創新發展論壇金 i 獎” 評選中,Testin 云測憑借在 AI 測試領域的卓越創新成果,榮膺 “2025 AI 測試創新引領獎”。這一獎項不僅是對 Testin 云測技術實力的高度認可,更是其在推動金融科技測試變革中所發揮重要作用的有力見證。

Testin 云測在 AI 測試技術研發方面始終走在行業前沿。今年 2 月,其宣布將 DeepSeek 大模型深度融入 AI 自動化測試平臺,帶來了顛覆性的技術突破。以往,測試人員編寫測試腳本需要具備專業的編碼能力,這無疑增加了測試的難度和成本。而現在,借助 DeepSeek 大模型,測試人員只需通過自然語言指令,就能輕松生成測試腳本,實現了無碼化操作。這一創新舉措,不僅極大地提高了測試腳本的生成效率,還讓更多非專業技術人員能夠參與到測試工作中,顯著降低了測試門檻。

在測試結果分析環節出現異常時,平臺會自動觸發大模型進行根因分析。大模型通過對海量歷史測試數據和案例庫的深度學習,能夠快速、準確地定位問題根源,并給出針對性的改進建議,形成了 “執行 - 分析 - 決策” 的智能閉環。這一智能診斷功能,有效縮短了測試周期,提高了測試效率,讓金融機構能夠更快地發現并解決軟件問題,確保金融產品的高質量上線。

值得一提的是,Testin 云測自主研發的 Testin XAgent 智能測試系統,更是融合了多種先進的 AI 技術,為金融行業提供了全方位、多模態的智能測試解決方案。在金融 APP 測試中,該系統利用計算機視覺技術,能夠智能識別 APP 界面的 UI 交互缺陷,如按鈕位置不當、頁面布局混亂等,為用戶提供更加友好的界面體驗;基于深度學習的分析模型,則可精準定位 API 性能瓶頸,優化金融交易的響應速度,保障交易的順暢進行。

在為某股份制銀行打造智能測試體系的項目中,Testin 云測展現出強大的專業實力。通過引入 AI 輔助用例生成等先進技術,該行關鍵場景測試執行時間大幅縮短 40 - 60%,資源利用率提升 60%。該項目成功入選全國企業 “人工智能 +” 行動創新案例 TOP100,成為銀行行業推動 AI 測試落地的經典樣板。

隨著金融科技的持續發展,AI 測試將在金融行業發揮更為關鍵的作用。Testin 云測將以此次榮獲 “2025 AI 測試創新引領獎” 為契機,繼續加大在 AI 測試技術領域的研發投入,不斷優化智能測試工具及服務,為金融機構提供更加高效、精準、可靠的軟件質量保障解決方案,為金融行業的數智化轉型持續注入質效創新動力。