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      馬斯克的 Robotaxi 上街試運(yùn)行了,全球出行變革時代來了嗎?

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      等了那么久,馬斯克旗下的Robotaxi終于上街了。在美國德州奧斯汀的街頭上已經(jīng)可以看到Robotaxi的身影了。無人駕駛出租車真能顛覆傳統(tǒng)出行模式嗎?有人歡呼雀躍,有人心生疑慮,無人駕駛出租車如果真的完全實(shí)現(xiàn)了,那么對于整個交通出行都是一次全新的技術(shù)革命。

      馬斯克的夢想終于要照進(jìn)現(xiàn)實(shí)

      多年來,馬斯克對 Robotaxi 的構(gòu)想可以一直是癡心不改的。從最初的概念提出,到一次次在公眾面前描繪其宏偉藍(lán)圖,馬斯克信誓旦旦地表示,Robotaxi 將重塑城市交通格局,讓出行變得更加高效、便捷且環(huán)保。如今,這一夢想終于邁出了關(guān)鍵一步。在奧斯汀的特定區(qū)域,一輛輛特斯拉 Model Y 車型悄然變身成為 Robotaxi,開始了它們的載客之旅。這些車輛沒有傳統(tǒng)意義上的司機(jī),方向盤和踏板也不見蹤影,完全是一個全自動的“鐵殼子”穿梭在城市的大街小巷。

      目前,這項(xiàng)服務(wù)仍處于試點(diǎn)階段,規(guī)模相對較小。僅有 10 至 20 輛配備自動駕駛功能的Model Y 投入運(yùn)營,且運(yùn)營范圍被嚴(yán)格限制在地理圍欄區(qū)域內(nèi),運(yùn)營時間為早上 6 點(diǎn)至午夜 12 點(diǎn)。為了確保安全,每輛車的副駕駛位置都配備了特斯拉的安全員,時刻關(guān)注著車輛的行駛狀況。可以看出,馬斯克還是非常謹(jǐn)慎的,畢竟是第一次載人的正式試運(yùn)行,需要完整的數(shù)據(jù)和應(yīng)對各種突發(fā)情況。只是在沒有方向盤和制動系統(tǒng)的配置,遇到突發(fā)情況不知道安全員會如何操作,是不是也得點(diǎn)手機(jī)來干預(yù)了?當(dāng)然,盡管如此,這一試點(diǎn)的開啟,無疑是對馬斯克長期以來堅(jiān)持的自動駕駛理念的一次有力驗(yàn)證,也讓人們對未來出行的變革充滿了期待。

      純視覺方案的成本控制和面臨著挑戰(zhàn)

      特斯拉的Robotaxi 之所以能夠上路,背后離不開其強(qiáng)大的技術(shù)支撐。其中,最為核心的便是特斯拉自主研發(fā)的完全自動駕駛系統(tǒng)(FSD)。與其他競爭對手不同,特斯拉采用了極具爭議的純視覺方案,即通過攝像頭捕捉車輛周圍的環(huán)境信息,再利用人工智能算法對這些圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,從而實(shí)現(xiàn)車輛的自主導(dǎo)航和駕駛決策。

      這種方案的優(yōu)勢在于成本相對較低,且能夠獲取豐富的視覺信息。然而,它也面臨著諸多挑戰(zhàn)。在復(fù)雜的交通環(huán)境下,如惡劣天氣(雨、雪、霧)、強(qiáng)光照射或夜晚等場景,攝像頭的性能可能會受到嚴(yán)重影響,導(dǎo)致對周圍環(huán)境的感知出現(xiàn)偏差,進(jìn)而引發(fā)安全隱患。聯(lián)邦監(jiān)管機(jī)構(gòu)也對特斯拉的攝像頭技術(shù)表示擔(dān)憂,特別是在大霧等能見度極低的情況下,純視覺方案能否確保車輛的安全行駛,仍是一個未知數(shù)。

      為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),特斯拉不斷加大在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研發(fā)投入。通過海量的實(shí)際道路數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,F(xiàn)SD 系統(tǒng)的智能水平不斷提升。截至今年二季度,F(xiàn)SD 累計(jì)行程已超 16 億英里(約 25.75 億公里),基于 “端到端” 的 FSD 最新版本 V12 助力下的汽車已經(jīng)行駛了超過 6 億英里(約 9.66 億公里)。特斯拉還在持續(xù)優(yōu)化算法,提高系統(tǒng)對復(fù)雜場景的識別和應(yīng)對能力。

      全新出行生態(tài)將沖擊傳統(tǒng)業(yè)態(tài)

      馬斯克的野心不僅僅是讓 Robotaxi 上路,更是要構(gòu)建一個全新的出行商業(yè)模式。在他的設(shè)想中,未來特斯拉的Robotaxi 將形成一個龐大的網(wǎng)絡(luò),遍布全球各大城市。用戶只需通過手機(jī) APP 下單,附近的無人駕駛出租車便會自動接單,并規(guī)劃最優(yōu)路線前往乘客所在位置。這種出行模式不僅能夠大大提高出行效率,減少乘客的等待時間,還能有效降低交通擁堵,減少能源消耗和尾氣排放。

      從經(jīng)濟(jì)角度來看,Robotaxi 的商業(yè)模式頗具吸引力。瑞銀發(fā)布的研報指出,如果一切按計(jì)劃進(jìn)行(包括技術(shù)、監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與規(guī)模化等),到 2040 年,特斯拉在美國的 Robotaxi 網(wǎng)絡(luò)有望擴(kuò)展至 230 萬輛車的規(guī)模,年收入或?qū)⑦_(dá)到 2030 億美元,為公司貢獻(xiàn)高達(dá) 860 億美元的稅后營業(yè)利潤。在運(yùn)營成本方面,特斯拉通過優(yōu)化車輛設(shè)計(jì)、提高能源利用效率以及降低維護(hù)成本等措施,使得 Robotaxi 的平均運(yùn)營成本約為 0.86 美元 / 英里。在保持 3 美元 / 英里的收費(fèi)水平下,Robotaxi 的單位毛利率將超過 70%,經(jīng)濟(jì)模型極具吸引力。

      此外,特斯拉還計(jì)劃通過平臺機(jī)制,吸引個人或車隊(duì)公司購買車輛并接入 Tesla Network,類似于 Airbnb 的 “房東” 模式。這樣一來,特斯拉不僅能夠從車輛銷售中獲取利潤,還能通過收取平臺服務(wù)費(fèi),進(jìn)一步拓寬收入來源。這種全產(chǎn)業(yè)鏈一體化的模式,使特斯拉成為目前唯一能將 “車 + 軟件 + 網(wǎng)絡(luò)平臺” 三者統(tǒng)一打包的企業(yè),為其在 Robotaxi 市場競爭中贏得了巨大的優(yōu)勢。

      當(dāng)然這種事理想狀態(tài),畢竟現(xiàn)在全球在無人駕駛領(lǐng)域耕耘的科技企業(yè)和傳統(tǒng)汽車企業(yè)有很多,尤其是中國車企的技術(shù)能力和特斯拉相比不遑多讓,在一些方面甚至更加凸顯一些。全自動無人駕駛模式在更大范圍內(nèi)的落地還有很多政策和法律的制衡,想獲得全面的推行也不現(xiàn)實(shí)。

      競爭或許剛剛開始?

      盡管特斯拉的Robotaxi 已經(jīng)率先上路,但在這個充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的市場中,它并非一枝獨(dú)秀。事實(shí)上,自動駕駛出租車領(lǐng)域早已成為科技巨頭和汽車制造商們競相角逐的戰(zhàn)場。谷歌的母公司 Alphabet 旗下的 Waymo,早在 2018 年就開始在美國部分城市運(yùn)營自動駕駛出租車服務(wù),積累了豐富的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)和大量的實(shí)際道路數(shù)據(jù)。Waymo 采用的是激光雷達(dá)、攝像頭、雷達(dá)等多種傳感器融合的技術(shù)方案,在復(fù)雜環(huán)境下的感知能力相對較強(qiáng),安全性也得到了市場的一定認(rèn)可。

      國內(nèi)的自動駕駛領(lǐng)域同樣發(fā)展迅猛。華為、百度等企業(yè)耕耘多年。百度的阿波羅自動駕駛平臺,通過與多家車企合作,在多個城市開展了 Robotaxi 試點(diǎn)運(yùn)營。此外,小馬智行、文遠(yuǎn)知行等創(chuàng)業(yè)公司也在積極布局自動駕駛出租車業(yè)務(wù),它們憑借先進(jìn)的技術(shù)和靈活的市場策略,在國內(nèi)市場占據(jù)了一席之地。這些企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、市場拓展以及商業(yè)模式創(chuàng)新等方面各顯神通,與特斯拉形成了激烈的競爭態(tài)勢。

      特斯拉Robotaxi 的上路,無疑為未來出行帶來了新的曙光。如果這項(xiàng)技術(shù)能夠成熟并大規(guī)模推廣,將對我們的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。對于城市交通而言,Robotaxi 的普及有望緩解交通擁堵,減少人為駕駛導(dǎo)致的交通事故,提高道路資源的利用率。出行成本也可能會大幅降低,讓更多人能夠享受到便捷、高效的出行服務(wù)。對于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說,自動駕駛技術(shù)的廣泛應(yīng)用將催生一系列新興產(chǎn)業(yè),如智能交通系統(tǒng)研發(fā)、車輛維護(hù)與管理、數(shù)據(jù)分析與處理等,為經(jīng)濟(jì)增長注入新的動力。

      當(dāng)然,特斯拉也面臨著諸多挑戰(zhàn)。除了技術(shù)和市場方面的問題,監(jiān)管政策也是一個繞不開的話題。目前,全球各國對于自動駕駛汽車的監(jiān)管政策尚不完善,在車輛安全性評估、事故責(zé)任認(rèn)定、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等方面,都需要建立健全相關(guān)的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系。

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