九卦 | “互聯網女王”340頁權威報告揭示AI爆炸式增長秘密

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Mary Meeker的《人工智能趨勢報告》重磅回歸！340頁PPT揭示AI如何以互聯網10倍的速度改變世界，從技術突破到中美競爭格局，一文看懂未來5年關鍵趨勢。詳情（中英文原文報告PDF）請點擊文后鏈接查看

Mary Meeker，美國風險投資家，被譽為“互聯網女王”，曾任職于摩根士丹利和凱鵬華盈，2018年創立風投公司BOND。她專注于互聯網與新技術領域投資，其自1995年起連續發布《互聯網趨勢報告》，被硅谷視為“科技圣經”。整整一代創業者（如扎克伯格）依其預測制定戰略。

2025年，Meeker重啟了她的年度報告，更名為《人工智能趨勢報告》，這份長達340頁的報告詳細分析了AI領域的現狀與未來。

01

AI技術發展與市場趨勢

技術變化周期加速

技術的演進速度正在不斷加快。1995年網景公司IPO標志著互聯網時代的開始，專利數量急劇上升。然而，自2004年起，這一增長趨勢開始放緩。直到2022年ChatGPT發布，專利數量再次爆發式增長，短短兩年內新增6000份專利，增長勢頭甚至超過了1995年互聯網時代初期的水平。這表明AI技術的發展正在進入一個全新的加速階段。

從設備數量的增長來看，1990年代PC時代的3億設備增長到如今AI移動互聯網時代的數百億設備，技術的普及速度和范圍都在不斷擴大。基礎設施的演變也在加速，從1960年代的CPU主導，到大數據/云計算的興起，再到GPU的廣泛應用，以及GPT發布后徹底爆發，AI技術的發展正在推動硬件和軟件的全面升級。

AI模型訓練計算量增長

AI模型訓練所需的計算量（FLOP）在過去呈現出爆炸式增長。自1960年起，AI模型訓練計算量每年增長率超過360%，15年累計增長超過101?倍（100億倍），這一規模遠遠超過了摩爾定律所預測的增長速度。這種計算量的激增，不僅反映了AI技術的復雜性和深度，也預示著未來對計算資源的更高需求。

AI普及速度

AI技術的普及速度遠超以往的互聯網技術。以ChatGPT為例，其達到3650億年搜索量僅用了2年時間，而Google達到這一數字用了11年。這一差異主要源于互聯網普及率的提高、用戶對數字工具的熟悉度以及社交媒體的助力。在ChatGPT時期，全球互聯網高度普及，用戶已經熟悉數字工具，社交媒體的病毒式傳播使得AI概念被快速接受，種種因素共同推動了AI的快速普及。

02

AI用戶與市場表現

用戶增長

ChatGPT的用戶增長速度令人矚目。在十七個月內，其用戶數量增長了8倍，達到8億。其移動應用在3年內達到90%的用戶覆蓋率，而互聯網達到同樣比例用了23年。這表明AI技術的接受度和普及速度正在大幅提升。此外，美國活躍用戶在ChatGPT應用上每日花費的時間在21個月內（2023年7月至2025年4月）增長了202%，每日會話次數增長了106%，平均會話時長增長了47%。這些數據表明，用戶對AI的參與度和依賴度正在不斷提高。

開發者生態系統

AI開發者生態系統正在迅速壯大。NVIDIA AI生態系統的開發者數量在四年內增長了2.4倍，達到600萬。Google AI生態系統的開發者數量在一年內增長了5倍，達到700萬。同時，在開發過程中使用AI的開發者比例從2023年的44%上升到2024年的63%。這些數據表明，開發者對AI技術的接受度和應用正在加速，AI技術正在成為開發者工具箱中的重要組成部分。

03

AI資本支出與財務表現

資本支出增長

AI技術的發展需要大量的資本投入。美國六大科技公司的資本支出在十年內年均增長21%，2023-2024年同比增長63%。全球數據中心支出在2024年達到4550億美元，美國數據中心年度私人建筑價值在兩年內年均增長49%。這些數據表明，科技巨頭們正在加大對AI基礎設施的投資，以支持AI技術的快速發展。

財務支撐

科技巨頭們擁有強大的財務支撐，為AI技術的發展提供了堅實的基礎。六大科技公司自由現金流在十年內增長263%，達到3890億美元。資產負債表上的現金在十年內增長103%，達到4430億美元。這些數據表明，科技巨頭們有足夠的資金來支持AI技術的研發和應用。

訓練與推理成本

AI技術的發展也帶來了成本的變化。訓練最強大的大型語言模型（LLMs）成本極高且快速上升，目前每個模型訓練成本通常超過1億美元。然而，面向客戶的AI推理價格在兩年內降低了99.7%，推理服務正變得廉價。這種成本的變化表明，AI技術的商業化應用正在變得更加可行和經濟。

04

AI模型性能與開發者使用

性能趨于一致

AI模型的性能正在趨于一致。頂級AI模型的性能隨時間推移趨于一致，封閉源模型與開源模型的性能差距正在縮小。多模態AI模型整合文本、圖像、音頻、視頻和傳感器數據，大型多模態模型發布數量在兩年內增加了1150%。這些數據表明，AI技術的發展正在進入一個更加成熟和穩定的階段。

開發者使用量上升

基礎模型的激增創造了新的靈活性，減少了供應商鎖定，賦予了開發者權力。Google和微軟的AI平臺處理的代幣數量大幅增長，Meta的Llama下載量在八個月內增加了3.4倍。這些數據表明，開發者對AI技術的使用量正在上升，AI技術正在成為開發者工具箱中的重要組成部分。

05

AI變現威脅

競爭加劇

AI技術的發展帶來了激烈的市場競爭。科技巨頭、新興競爭者和主權國家之間的競爭正在加速，全球競爭激烈，尤其是中美科技發展之間的競爭。各種模態的大型AI模型發布數量快速增加，性能差距縮小。這些數據表明，AI技術的發展正在進入一個更加競爭激烈的階段。

開源模型勢頭增強

開源模型正在復興，因為它們成本較低、能力不斷增強，并且開發者和企業更容易獲取。Hugging Face等平臺使得下載Meta的Llama或Mistral的Mixtral等模型變得無障礙。開發者傾向于使用低成本、高性能的開源模型，Meta的Llama下載量顯著增長。這些數據表明，開源模型正在成為AI技術發展的重要力量。

中國崛起

中國在AI技術的發展中正在崛起。全球競爭激烈，尤其是中美科技發展之間的競爭。AI領導力可能帶來地緣政治領導力。中國的AI模型正在追趕美國模型的性能，且在開源競賽中領先。這些數據表明，中國正在成為AI技術發展的重要參與者。

06

AI與物理世界的快速發展

AI技術的發展正在改變物理世界。自動駕駛車隊正在創收，特斯拉和Waymo在自動駕駛里程和市場份額上取得顯著進展。AI驅動的農業現代化和采礦勘探正在改變傳統行業。這些數據表明，AI技術的發展正在進入一個更加廣泛和深入的階段。

07

全球互聯網用戶增長

AI技術的發展也在推動全球互聯網用戶增長。低成本的衛星互聯網（如Starlink）的興起，為未上網的26億人提供了上網機會。代理優先的互聯網體驗可能顛覆現有的科技層級結構。這些數據表明，AI技術的發展正在進入一個更加普及和廣泛的階段。

08

AI與工作演進

AI技術的發展正在改變工作方式。認知自動化興起，AI系統能夠推理、創造和解決問題，正在改變工作方式。企業AI應用實例表明，AI技術正在被廣泛應用于提高生產力和效率。這些數據表明，AI技術的發展正在進入一個更加深入和廣泛的應用階段。

結論

AI技術的演進速度和范圍是前所未有的，變革的速度比以往任何時候都要快。從技術變化周期的加速，到AI模型訓練計算量的增長，再到AI普及速度的提升，AI技術的發展正在進入一個全新的加速階段。科技巨頭們正在加大對AI基礎設施的投資，開發者對AI技術的使用量正在上升，開源模型正在復興，中國正在崛起，AI技術的發展正在改變物理世界和工作方式。這些數據表明，AI技術的發展正在進入一個更加成熟、穩定、競爭激烈、廣泛和深入的階段。未來，AI技術將繼續推動科技的進步和發展，其影響將是深遠的。

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（感謝公眾號：歸藏的 AI 工具箱整理提供）