當(dāng)財務(wù)管理遇上AI，合思讓企業(yè)凈利潤看得見、抓得住

導(dǎo)讀：真正的凈利潤，是省出來的，也是“算”出來的。當(dāng)AI正在重新定義計算的邊界，它讓企業(yè)財務(wù)從成本記錄者進化為利潤創(chuàng)造者，讓業(yè)務(wù)從經(jīng)驗驅(qū)動躍遷至數(shù)據(jù)智能，最終真刀真槍的挖出企業(yè)利潤空間！

01

合思11年，一場企業(yè)財務(wù)的進化論

作為合思的掌舵者，馬春荃始終以一種獨特的“雙重思維”驅(qū)動著這家企業(yè)成長，既保持著對技術(shù)趨勢的理性判斷，又始終以感性視角捕捉商業(yè)本質(zhì)，從而構(gòu)成了合思發(fā)展的深層邏輯。

在過去11年中，合思見證了企業(yè)軟件從賣產(chǎn)品到賣服務(wù)、從數(shù)字化到智能化的多重變革。從2014年錨定報銷數(shù)字化的易快報，到2023年破界新生的合思，八年時光不僅是名稱的更迭，更是一場對企業(yè)財務(wù)需求的深刻洞察與回應(yīng)。

2014年，易快報以“費控報銷”為起點，用數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為7000多家企業(yè)打通降本增效的通路。而合思的登場，則讓六大產(chǎn)品——商旅、費控、付款、收款、檔案、BI精準(zhǔn)咬合，構(gòu)建起覆蓋收支全場景的數(shù)字飛輪。

他們所經(jīng)歷的這場蛻變，不僅是產(chǎn)品與服務(wù)的進化，更是合思從解決單點問題，邁向深度融入企業(yè)費用管理的關(guān)鍵一躍，更演繹著一家企業(yè)如何以彈性敏捷、廣泛連接之力，重塑財務(wù)數(shù)字化的未來圖景。

然而，進入到AI時代，一股全新的力量奔涌而來。這讓馬春荃和團隊不得不開始重新審視財務(wù)管理的未來發(fā)展方向。在他的認(rèn)知中，AI 的發(fā)展史，就是一場技術(shù)突破與價值落地的雙向奔赴。從前兩年的All in AI，到當(dāng)下的AI in all，AI早已褪去萬能黑科技的光環(huán)，轉(zhuǎn)而成為企業(yè)提效降本的實用工具。

在這種背景下，與其空談技術(shù)邊界，不如把AI當(dāng)成智能工具箱，哪里有業(yè)務(wù)痛點就用在哪里。也只有這樣，AI 才能走出實驗室，真正成為推動企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。

02

三層能力重構(gòu)財務(wù)未來

那么，在AI洗禮下，傳統(tǒng)財務(wù)到底歷經(jīng)著怎樣的變革？合思又將如何更好的去融合呢？

事實上，一場降維打擊正在上演。當(dāng)企業(yè)對財務(wù)管理有著靈活性、效率和精準(zhǔn)度的更高要求后，傳統(tǒng)企業(yè)財務(wù)已顯得力不從心。相比之下，AI憑借其智能分析能力，正在重構(gòu)財務(wù)管理模式。它不僅能解決更多復(fù)雜場景，而且部署難度更低，從而成為企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵助力。

憑借多年行業(yè)經(jīng)驗，馬春荃認(rèn)為，AI在財務(wù)管理中的核心在于突破傳統(tǒng)復(fù)式記賬法“事后記錄”的局限，構(gòu)建以經(jīng)營決策為導(dǎo)向的智能體系。在此過程中，財務(wù)系統(tǒng)需要聚焦三類核心數(shù)據(jù)——收支、獎懲匹配和利潤激勵，并通過AI重新構(gòu)建三層能力。

第一，建模層，將財務(wù)數(shù)據(jù)解構(gòu)為動態(tài)模塊，利用AI進行多維分析；第二，執(zhí)行層，通過AI agent實現(xiàn)場景化風(fēng)控，如智能判定差旅和宴請標(biāo)準(zhǔn)；第三，決策層，構(gòu)建企業(yè)級數(shù)字大腦，以模型驅(qū)動代替流程驅(qū)動，支持更高效的決策制定。

例如，某醫(yī)美企業(yè)放棄了傳統(tǒng)的提成制，轉(zhuǎn)而采用高底薪加年度獎金的薪酬模式，以平衡服務(wù)穩(wěn)定性和團隊協(xié)作，最終單店年利潤達(dá)到400萬元。這正是通過AI模擬獎懲機制對利潤的影響，進而輸出最優(yōu)資源分配方案的典型案例。

馬春荃強調(diào)，傳統(tǒng)財務(wù)系統(tǒng)如固定結(jié)構(gòu)的四合院，難以適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。而AI驅(qū)動的智能財務(wù)如模塊化的摩天大樓，通過動態(tài)組合財務(wù)模型、技術(shù)架構(gòu)等，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的盈利決策系統(tǒng)，從而讓財務(wù)數(shù)據(jù)實時服務(wù)企業(yè)利潤增長。

然而，這還需要時間。當(dāng)下更務(wù)實的做法，是先讓AI“干活”，將智能體切入各業(yè)務(wù)流程節(jié)點，替代人工操作，然后再讓AI“思考”，最終驅(qū)動整個企業(yè)高效運轉(zhuǎn)。

比如，在差旅規(guī)劃場景中，AI結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、實時位置和預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)，可按成本或時間優(yōu)先級自動生成最優(yōu)行程，減少員工決策負(fù)擔(dān)；在海外票據(jù)處理場景中，AI精準(zhǔn)識別多語言票據(jù)，自動提取金額、消費類型等核心信息，準(zhǔn)確率可大于90%，從而抵消語言障礙，大幅降低人力成本。

更重要的是，這些智能體不僅能解決具體業(yè)務(wù)問題，還能服務(wù)于企業(yè)風(fēng)險管理。通過構(gòu)建風(fēng)控驅(qū)動的智能決策體系，企業(yè)可動態(tài)調(diào)整風(fēng)險策略，將管控目標(biāo)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行指令，最終實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值最大化。

03

馴化AI，破解AI落地難題

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，管理者常常誤認(rèn)為AI無所不能。實際上，AI的成功應(yīng)用依賴于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ袒瘶?gòu)建，既要充分發(fā)揮其優(yōu)勢，也要有效控制幻覺。為此，合思將自身定位為“AI訓(xùn)練師”，專注于建立適配AI Agent的規(guī)則體系。

具體來說，合思基于通用大模型，將原有流程規(guī)則轉(zhuǎn)化為AI可執(zhí)行的指令，并通過不同風(fēng)險分級實現(xiàn)動態(tài)管控。他們認(rèn)為，AI在財務(wù)實踐中的應(yīng)用是一場以“馴化”為名的技術(shù)進化。通過精準(zhǔn)度、成本、風(fēng)險意識三大維度的場景化重構(gòu)，將AI從通用工具轉(zhuǎn)化為財務(wù)生產(chǎn)力引擎。

在精準(zhǔn)度方面，要以99.9999%的準(zhǔn)確率重塑對賬結(jié)算流程，讓AI成為財務(wù)“零差錯”的守護者；在成本方面：通過流程級Agent與算力動態(tài)調(diào)度，將票據(jù)識別成本壓縮至幾毛錢，破解AI用不起的困局；在風(fēng)險方面：以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉隱蔽欺詐行為，讓AI從“規(guī)則執(zhí)行者”進化為“業(yè)務(wù)洞察者”。

而且，合思的實踐證明，他們已成功地將AI這頭“猛獸”馴化，使其成為企業(yè)精準(zhǔn)決策與降本增效的得力助手。因為就在上周，他們發(fā)布了其最新“訓(xùn)化”的成果——三大AI解決方案，重塑企業(yè)財務(wù)價值創(chuàng)造中樞。

首先，無需報銷+AI，全場景精準(zhǔn)管控，大幅提升業(yè)務(wù)與財務(wù)效率。其覆蓋國內(nèi)外線上線下全消費場景，實現(xiàn)準(zhǔn)確率達(dá)99.9999%的智能對賬，錯誤單據(jù)零遺漏，同時，結(jié)算流程從3天縮短至1小時，并自動生成憑證，顯著降本增效。

其次，收支管理+AI，智能風(fēng)控護航，釋放合同價值。AI驅(qū)動的智能合同管理，可高效識別違約風(fēng)險和付款周期等關(guān)鍵條款，審批效率也從2天大幅縮短至2分鐘，加速資金周轉(zhuǎn)，挖掘隱藏利潤增長點。

第三，電子會計檔案+AI，智能應(yīng)對稅務(wù)稽查與內(nèi)外審計，推動紙質(zhì)憑證全流程數(shù)字化。通海，深度挖掘檔案價值，構(gòu)建可復(fù)用的數(shù)據(jù)庫，釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)紅利。

馬春荃特別強調(diào)，從創(chuàng)立之初便推出的“無需報銷”，是合思獨創(chuàng)的行業(yè)標(biāo)桿，更成為這些年其所有創(chuàng)新產(chǎn)品的核心母體，持續(xù)分化出合思整個產(chǎn)品生態(tài)和解決方案體系。

他始終認(rèn)為，財務(wù)、IT和行政部門在企業(yè)費用管理中各自面臨不同的痛點。財務(wù)部門關(guān)注“無需報銷”，注重預(yù)算管控與票據(jù)合規(guī)；IT部門面臨高頻緊迫的系統(tǒng)集成壓力，需在效率與規(guī)范之間找到平衡；行政部門則著重于員工體驗和差旅流程的優(yōu)化。

為此，合思通過兩大核心能力解決這些問題。一方面，基于“軟管”模式，以彈性連接降低集成難度，確保各系統(tǒng)之間的高效協(xié)同；另一方面，構(gòu)建財務(wù)數(shù)智化平臺，覆蓋資金、信息、票據(jù)等管理全場景，幫助IT快速構(gòu)建合規(guī)方案。

而企業(yè)依托合思的“無需報銷”解決方案，可實現(xiàn)三方協(xié)同價值。對于財務(wù)部門來說，實現(xiàn)事前管控，提升合規(guī)性；對于IT部門來說，擺脫重復(fù)對接，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化擴展；對于行政來說，工作重心也從流程執(zhí)行轉(zhuǎn)向服務(wù)優(yōu)化。

最終，你會發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的票據(jù)合規(guī)率提升了，差旅響應(yīng)加速了，開發(fā)周期縮短了，在分秒之間就實現(xiàn)了全鏈路數(shù)字化與降本增效的雙重改變！

04

技術(shù)×需求雙輪驅(qū)動，解鎖差異化密碼

最后，我們來談一談合思的差異化競爭優(yōu)勢。

長期以來，作為AI應(yīng)用廠商，合思始終兼顧“技術(shù)理解與用戶需求”的理念，通過兩大核心策略塑造自身優(yōu)勢。第一，知人善任，也就是精確識別各AI模型的獨特優(yōu)勢；第二，任務(wù)分解，將業(yè)務(wù)流程細(xì)化，并為每個任務(wù)匹配最合適的模型。

而在此基礎(chǔ)上，他們以市場需求為導(dǎo)向，構(gòu)建了從需求挖掘到任務(wù)分解、模型匹配、產(chǎn)品閉環(huán)的完整AI應(yīng)用體系，從而成功釋放AI的商業(yè)價值，走出了一條獨特的發(fā)展道路。

以智能商旅為例，在國內(nèi)場景中，合思深度優(yōu)化商旅消費全流程，比如AI行程助手基于員工歷史行為與偏好，整合多平臺數(shù)據(jù)，智能推薦最優(yōu)出行方案并自動開票；與支付寶等第三方支付合作推出的易商卡，克解決線下零星消費報銷難題，實現(xiàn)消費即開票、一鍵發(fā)起報銷；智能對賬結(jié)算借助 AI匹配功能，將訂單與發(fā)票精準(zhǔn)對應(yīng)，大幅提升財務(wù)效率。

而在海外場景中，合思還打造了全場景兼容的解決方案。比如，在原始憑證處理上，通過OCR與AI結(jié)合，實現(xiàn)全類型海外票據(jù)的結(jié)構(gòu)化提取與個性化管控；系統(tǒng)層面則實現(xiàn)多語言、多幣種、多時區(qū)適配，全面兼容海外業(yè)務(wù)場景與合規(guī)要求；海外小票智能識別支持?jǐn)?shù)十種語言翻譯，而易商卡海外覆蓋全球多場景費用支付，為中資企業(yè)出海提供堅實保障。

因此，你就會發(fā)現(xiàn)，合思的探索不僅是技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新，更是對企業(yè)管理痛點的深度回應(yīng)。通過AI與財務(wù)場景的深度融合，他們不僅實現(xiàn)了從流程優(yōu)化到價值創(chuàng)造的跨越，而且推動企業(yè)財務(wù)管理向智能化、全球化邁進，并為企業(yè)降本增效、合規(guī)經(jīng)營提供了新的解題思路。

回歸商業(yè)初心

總而言之，在AI重塑商業(yè)的浪潮中，合思既不沉迷技術(shù)炫技，也不停留于單點優(yōu)化，而是通過“軟管”般的柔性連接與“訓(xùn)練師”式的場景深耕，將AI轉(zhuǎn)化為驅(qū)動企業(yè)增長的核心引擎，用數(shù)字智能重新定義企業(yè)價值創(chuàng)造。

正如馬春荃所言，真正的數(shù)字化，終將回歸商業(yè)本質(zhì)，用確定性的能力，應(yīng)對不確定性的世界！

關(guān)于首席信息官

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