北京
4月20日，2025年中國綠公司年會聚焦“科技創新”主題舉辦高級別閉門研討。兆易創新科技集團股份有限公司董事長朱一明擔任本議題負責人。地平線創始人兼CEO余凱以《拐點來臨，智能駕駛向高而行的實踐和思考》進行分享；中科院合肥物質科學研究院等離子體物理研究所副所長徐國盛介紹了《聚變能源行業現狀》；東方空間技術有限公司聯合創始人、聯席CEO姚頌分享了《時光機理論的有效與失效：以商業航天與人形機器人為例》。
上海韋爾半導體股份有限公司董事長虞仁榮、廣州視源電子科技股份有限公司董事、CTO楊銘、科大訊飛股份有限公司副總裁、研究院院長劉聰等嘉賓在圓桌研討中就科技創新議題展開深度對話。
議題負責人
朱一明兆易創新科技集團股份有限公司董事長
“本次研討定位就是高質量發展中的硬核科技和高科技主題，希望給大家呈現當今中國各領域科技創新發展多種不同的形態。”
《拐點來臨，智能駕駛向高而行的實踐和思考》
余 凱地平線創始人兼CEO
“擁有用戶規模即代表企業價值，這種觀念在移動互聯網時代或許成立，但在人工智能時代可能需要重新審視。互聯網時代，無論是搜索引擎、電子商務、短視頻還是社交平臺，本質都在于建立人與信息、商品及內容的高效連接。機器學習技術主要服務于對人類行為偏好的洞察與預測，唯一的目標始終圍繞"理解人性"展開，而非追求超越人類智能。
但人工智能的產品邏輯實際上是要逼近世界真相。以DeepSeek 為例，它作為初創企業，在缺乏成熟產品、用戶基礎及流量入口的情況下，核心推理能力完全建構于數學邏輯框架之上。這種發展路徑與互聯網時代強調‘洞悉人間煙火’的產品邏輯形成鮮明對比，人工智能時代更注重通過算法模型無限逼近客觀世界的本質規律。
基于此，自動駕駛技術的突破路徑已逐漸明確：關鍵在于構建物理世界模型，并通過持續的技術迭代完善系統。對于汽車制造商而言，過度投入自動駕駛研發可能產生戰略焦慮。更優解在于與頂級技術供應商建立合作生態，畢竟自動駕駛能力是通用能力，不應成為汽車品牌差異化的核心指標。
從產業周期視角分析，2015-2025我們年見證了汽車電動化技術的十倍速變革。據此推演，2025-2035年或將迎來汽車智能化的爆發式增長期。根據馬克思主義政治經濟學原理——‘生產力決定生產關系’，當關鍵生產力要素發生數量級躍遷時，必將重構產業格局并催生新的市場主體。”
《聚變能源行業現狀》
徐國盛中科院合肥物質科學研究院等離子體物理研究所副所長
“十年之前，大家可能很難想象到現在人工智能、電動汽車對能源需求增長的這么快，核聚變一直是大家認為是一個終極能源核聚變，為什么終極呢？因為它的原料非常豐富，海水里面含有大量氫同位素——氘，取之不盡，用之不竭。
這兩年鐵基超導中國進展的非常快，像現在的高溫超導材料是基于稀土，成本很高，缺乏降價空間，鐵基超導用的是鐵。大家知道地球上到處都是鐵，鐵價格非常的便宜，如果真的用了鐵基超導，這個價格真的能打下來！”
《時光機理論的有效與失效：以商業航天與人形機器人為例》
姚 頌東方空間技術有限公司聯合創始人、聯席CEO
“火箭行業規模效應特別明顯，大家知道用火車運輸一定比大卡車便宜，大卡車運輸一定比面包車便宜，所以火箭做得越大，它的運載成本才能夠攤薄，這也是SpaceX 能實現非常低的發射價格的核心原因。但由于中美國情差異巨大，我們不能用傳統的‘時光機理論’看待商業航天行業。
但‘時光機理論’在人形機器人行業是適用的，我們可以非常直接的坐著‘時光機’看一看十年前的自動駕駛發生了什么，就可以想想未來的十年，人形機器人產業會發生什么——因為在這個領域里，最重要的決定因素就是技術。國內大量白色家電和新能源車廠商必然會進入人形機器人領域，大家都相信這是繼PC、mobile、vehicle之后的另一個平臺性的機會。”
虞仁榮上海韋爾半導體股份有限公司董事長
“人工智能現在在終端的主要應用，就是汽車的輔助駕駛落地，目前在汽車攝像頭領域，韋爾的占有率已經超過一半。未來，機器人攝像頭的用量一定不會比汽車少，AI眼鏡也是我們這個行業巨大的機會。
我相信再過幾年，汽車上的半導體國產率會大大提升，對中國的半導體設計行業是一個巨大的利好。當下，手機和汽車已經成為了生活必需品，即使經濟環境受到沖擊，行業的總體規模不至于下降太多。”
楊 銘廣州視源電子科技股份有限公司董事、CTO
“現在很多市面上的AI教學應用在思考怎么用AI去提升學生的學習效率，我們希望不僅提升學生，還能提升老師。我們基于自研的希沃教學大模型基礎上，提出并構建「1+N+N」AI技術體系，即「1個希沃教學大模型架構+N個教學應用場景+N個智能硬件終端」，基于軟硬件協同，將大模型能力深度嵌入教、學、研、評、管全流程，實現教與學全流程滲透的智能化場景。”
劉 聰科大訊飛股份有限公司副總裁、研究院院長
“科大訊飛在2017年便用小模型通過國家執業醫師資格考試綜合筆試測試并取得456分（滿分600分），超過96%考生；隨著大模型技術發展，成績進一步提升；在實際應用中聚焦基層醫療場景，通過‘智醫助理’賦能全科醫生，在常見病診療規范化和效率提升方面取得顯著成效。得益于基層良好的應用成效和大模型技術發展，訊飛持續拓寬解決方案矩陣，最終形成從基層切入、逐步攻克高階醫療場景的漸進式發展路徑。
目前，訊飛支持出海的業務主要面向非美國家，因此我們判斷（中美關稅爭端）對于業務直接影響不大。訊飛現在的底色就是全國產化自主可控，掌握基于國產芯片的訓練能力，這也是國內產業科技創新的趨勢之一。”
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