美國發布《K?12課堂AI使用指南》

2025年4月22日，美國南部地區教育委員會（SREB）發布《K?12課堂AI使用指南》，旨在推動教育中深思熟慮且負責任的AI應用，確保其增強而非削弱學校的核心使命——促進學生成功。

該指南指出，在互聯網搜索和智能手機時代，學生幾乎可以即時查找基于事實的問題答案。這一轉變促使教師設計能夠推動學生深入思考、超越網絡資源的作業。

因此，學生需要培養批判性思維能力，以確定哪些來源能為特定任務或需求提供最準確的信息。AI的出現增加了另一層復雜性——學生只需輸入精心編寫的提示并使用合適的生成式AI工具，就能完成論文、藝術作品和其他創意任務。

此外，許多工作和職業可能需要AI工具來完成常規任務，或作為頭腦風暴和起草工具。這為教育提供了一個獨特的機會，即通過豐富且智力要求高的作業，讓學生深入參與個人和協作的創造性活動。AI應被視為一種工具，而非最終成果。

隨著AI不斷融入日常生活的各個方面，其在教育中的整合既帶來了巨大機遇，也伴隨著獨特的挑戰。教育工作者、管理者和其他利益相關者如今面臨著一個快速變化且難以駕馭的技術環境。

在此背景下，清晰而全面的指導至關重要，它能幫助利益相關者理解如何有效利用AI工具，同時解決潛在的倫理、教學和實踐問題。

該指南為此提出了AI在課堂中使用的四個支柱。

支柱一：利用AI工具設計更具認知挑戰性的任務，提升學生的創造性問題解決和創新思維能力。

為幫助學生適應不斷變化的職場需求，他們需要具備批判性和創造性思維。教師需設計具有認知挑戰性的作業和評估任務，其中生成式AI等工具可作為輔助手段，但完成任務仍需學生的獨創性。

在許多課堂中，大部分作業基于事實和概念性任務，幾乎不需要批判性、創造性或復雜思維，而這些任務恰恰是生成式AI最擅長完成的。

然而，學生在職業生涯中將面臨的任務需要他們進行研究、解決問題、制定策略、論證或創造。設計這些符合州課程標準且具有認知挑戰性的作業需要教師投入大量時間進行規劃。AI工具可以更快速、高效地協助開發此類任務。

AI擁有廣泛的知識庫，能夠分析課堂上通常無法獲取的多種資源。如今，學生更需要成為知識的創造者，而非僅僅是傳遞者。

在教學過程中，應教導學生使用這些工具的倫理準則，讓他們能夠將課堂時間用于完善作品并融入自己的獨特視角。盡管AI不應成為創作過程的最終步驟，但它可以有效地應用于早期階段。

機遇

• AI作為備課伙伴：AI可以通過設計更高認知要求的作業來簡化備課流程。教師、管理者和其他支持人員可以利用AI工具評估當前作業的智力要求，并快速提出深化認知需求和提升學生問題解決能力的建議。

• 批判性思維技能：生成式AI為更具創造性和創新性的作業鋪平了道路，這些作業難以僅靠AI完成（從知識再現轉向知識應用）。教師需要有意識地教授批判性思維技能，例如評估信息和數據的真實性，區分其是否為AI生成的內容。

• 項目式學習和跨學科作業設計：高質量的PBL或跨學科單元設計對師生而言都耗時費力。生成式AI工具可以根據州標準快速生成PBL單元的框架，教師可在此基礎上進一步完善，確保其符合標準、學生需求以及高質量PBL的框架。學生則可將AI工具用于頭腦風暴和創作過程的第一步。

• 交互式模擬與場景創建：教師可以利用AI能驅動的模擬和場景，讓學生沉浸在與課程內容相關的復雜現實情境中。這些工具還能提供歷史背景或為虛構文本或情境增添意義。此外，讓學生在真實的復雜場景中學習，將鍛煉他們的批判性思維和問題解決能力，幫助他們應對潛在困境。

• 學生生成內容：學生可以使用嵌入AI的工具創建視頻、演示文稿或互動故事等內容，從而激發創造力、深化對學科的理解，并提升他們在PBL和跨學科學習中的參與度和完成度。

• 對立觀點分析：學生可以利用AI探索和理解研究主題或待解決問題的對立觀點。AI提供了一個安全的辯論平臺，有助于培養批判性思維并增強學生的論證能力。

注意事項

• AI的有效使用：教師和學生需學習如何成為高效的提示工程師，并運用批判性思維評估生成信息的價值（例如掌握新的搜索技巧并判斷在線信息來源的可信度）。

• 識別AI系統的固有偏見：AI存在內在偏見，其提供的決策和成果可能無法完全反映問題或任務的復雜性。教師和學生應將AI工具作為起點，而非完全依賴其輸出。學生需要培養自己的寫作和創造力，以個性化AI生成的內容。教師需積極參與AI輔助任務的規劃和執行，為學生提供必要的指導和支架。

• 確保掌握州和地區標準：盡管AI是設計高認知要求任務的良好起點，但其系統可能不了解具體的州和地區標準或學生的個體差異。教師需在AI生成任務的基礎上，結合自身標準、教學法以及學生的興趣和學習需求進行調整。

• 注重過程的教學：有人擔心AI會替代學生思考。解決這一問題的方法之一是確保學生在使用AI進行編輯、頭腦風暴和起草等創造性和評估性活動之前，先掌握基礎知識和概念。換言之，先以傳統方式教學，再引入AI工具提升效率。

支柱二：利用人工智能簡化教師行政和規劃工作

教師的職責日益復雜。除了設計高參與度和認知要求嚴格的課程與作業外，教師還需與家長溝通、為各類學生行為和學習需求制定支持計劃、參與校內委員會工作、審查分析評估和課堂數據、管理日常班級事務，并為作業提供及時反饋和評分。這些工作通常需要在60-90分鐘的規劃時間內完成，而這段時間可能還需用于團隊會議和其他校內事務。

教師可以將AI技術和軟件用作行政助理和規劃伙伴。目前，教師已開始意識到AI如何能簡化工作，使他們能專注于更重要的任務，例如為學生設計豐富的學習體驗。

機遇

• 人工智能作為規劃伙伴：生成式人工智能工具為教師提供了一個擁有龐大知識庫的規劃伙伴。如支柱一所述，教師可以要求人工智能根據特定教學框架和標準提供課程或單元規劃建議。AI聊天機器人可作為頭腦風暴伙伴，幫助教師拓展思路、增強創造力，從而為學生設計更個性化和引人入勝的內容。

• 改進和優化現有作業：教師可利用AI工具改進現有作業，尋求提高認知要求、針對特定學習需求進行差異化調整或增加互動活動的建議。通過簡單的操作，教師還能使用這些工具創建幻燈片和圖表，或基于閱讀材料、圖片或視頻設計問題。AI還能提供建模示例，供學生練習事實核查、語法和語氣編輯，以及學習如何給予反饋。

• 輔助學生作業反饋與評分：AI可通過以下方式提升教師評分效率；自動批改選擇題和填空題；對論文進行初步評估；根據學生表現提供個性化反饋。借助自然語言處理技術，AI能評估寫作質量、糾正語法錯誤，并根據評分標準提供一致反饋，從而減少評分偏見。它還能與成績冊集成，分析學生表現數據，幫助教師識別趨勢并調整教學。此外，AI可協助查重（包括檢測AI生成內容），并充當虛擬助教，回答學生問題，減輕評分負擔。

• 支持其他教學事務：雖然課程和單元規劃是教師工作的核心部分，但他們每天還需完成大量其他任務。AI軟件可幫助起草家長通訊、推薦信或指定語氣的電子郵件（前提是不向AI系統輸入學生隱私信息）。

  它還能為英語學習者提供支持，例如翻譯作業和其他學習材料，或在師生或生生之間提供實時口譯。AI系統還能幫助管理教室資源，如跟蹤用品庫存，并根據課程計劃和活動建議最佳使用方案。

• 行為洞察：隨著AI工具日益精密，它們或能監測學生行為和參與度，為教師提供有效解決課堂管理問題的建議和見解。

注意事項

• AI的固有偏見：每個AI系統都存在固有偏見，其提供的信息可能并非最新或最相關。教師需意識到這種偏見，確保最終方案符合學生需求并體現良好教學實踐。他們需要將AI生成內容與自身教學知識、學生需求和興趣以及基于標準的教學相融合。AI是合作伙伴，而非教師的替代品。

  此外，生成式AI工具可能編造看似合理實則虛假的內容（即幻覺）。教師應仔細核查事實、數據和圖表，避免向學生傳遞錯誤信息。對學生作業的AI生成反饋也不應過度依賴。

• 學生數據隱私的重要性：聯邦和州法律要求學區與學校保護學生隱私和數據。在評估任何獲準用于學生的技術工具時，必須仔細審查條款和條件，以確定學生數據在系統中的使用方式。許多AI系統會收集用戶數據用于學習，并利用這些數據優化結果。

  設計AI系統的公司也可能存儲并出售這些數據給第三方。因此，學校在引入AI軟件時必須格外謹慎，切勿在AI系統中使用任何個人身份信息。學區和學校需制定清單或其他指南，評估AI系統對學生身份信息的安全性。

• 避免過度依賴AI工具和決策：AI工具和系統無法替代教師的創造力和智慧。教師需避免對其過度依賴，保持（并提升）規劃和實施優質教學的能力。

• 持續培訓：隨著新技術不斷涌現，學生需要學習如何將其應用于未來職業和日常生活。AI工具的功能也在快速迭代升級。教師需持續接受培訓，學習如何有效使用AI和新興技術，并應對可能出現的挑戰或偏見。

支柱三：利用AI支持個性化學習

個性化學習在教育中至關重要，因為它承認每個學生的學習方式和進度各不相同。傳統的教學方法往往采用統一模式，可能無法充分吸引或挑戰所有學生。AI可以通過分析大量學生數據（如表現、參與度和學習行為）來彌補這一不足，為每個學生創建個性化的學習體驗。

AI驅動的平臺能夠動態調整內容、難度和節奏，以適應每位學生的需求。學習困難的學生可以通過針對性資源獲得額外支持，而更優秀的學生則可以接觸更具挑戰性的材料。

AI的實時適應能力創造了一個更靈活的學習環境，讓學生能夠按照適合自己的節奏進步。通過結合AI和人類教學的優勢，K-12教育可以更好地響應個體需求，為所有學生營造更有效、更具吸引力的學習環境。

個性化學習讓學生能夠主導自己的教育過程，而AI可以進一步增強這一過程。AI驅動的工具可以提供持續、實時的反饋，并根據每位學生的表現和興趣推薦定制化的學習資源，如視頻、閱讀材料或練習題。這有助于學生保持參與度、積極性和自主學習能力。

通過自動化和擴展這些流程，AI讓教師能夠更專注于培養深層聯系和批判性思維，同時確保每位學生——無論其獨特的學習風格或進度如何——都能獲得成功的工具。最終，AI成為個性化學習的有力推動者，幫助創建一個更公平、更靈活且更有效的教育體驗，滿足每位學生的需求。

機遇

• 支持有特殊需求的學生：AI驅動的工具可以通過提供定制化支持，顯著提升特殊需求學生的學習體驗。AI可以協助自適應技術，例如為視障學生提供文本轉語音功能，或為有言語或聽力障礙的學生提供語音識別工具。

  此外，AI系統可以根據認知、身體或情感障礙學生的獨特需求調整學習材料，提供更貼合的幫助，讓學生能夠充分參與并完成學業。

• 智能輔導系統：AI驅動的輔導系統在課外時間提供一對一支持，包括解釋概念、回答問題以及指導學生解決問題。這可能包括提供個性化的"概念草圖"，推動學習者實現下一個學習目標。這些系統能模擬人類輔導，根據每位學生的需求提供個性化提示、鼓勵和反饋。

• 預測性分析：AI可以分析歷史數據來預測學生表現，并及早識別風險學生。教師可以利用這些洞察提前干預，提供針對性支持（如額外輔導或定制化學習資源），防止學生掉隊。

• 自動化反饋：AI可以自動化客觀和主觀評估的反饋流程。這不僅節省教師時間，還能讓學生即時獲得作業的個性化反饋，加速學習進程。

• 可定制的學習資源：AI可以根據每位學生的表現和興趣策劃并推薦廣泛的學習材料。例如，如果學生在分數學習上遇到困難，AI可能會推薦視頻、互動游戲或專門設計的練習來幫助他們理解概念。

• 增強的協作工具：AI驅動的協作平臺可以通過根據互補技能、興趣或學習需求組建學生團隊，促進個性化小組合作。這些平臺還能提供實時建議，指導團隊合作和項目式學習。

• 自然語言處理支持：基于AI的自然語言處理工具可以幫助學生提升閱讀、寫作和語言能力。它們能提供實時語法和拼寫建議，輔助閱讀理解，并通過互動對話支持學生學習新語言。

• 學生早期監測：AI工具結合教師專業知識，可以通過識別壓力或脫離學習的跡象，幫助監測和支持可能面臨不及格、輟學或心理健康危機的學生，并提供適當干預措施或資源的建議。

• 語言翻譯與支持：AI系統可以為非母語學生提供實時翻譯和語言支持，幫助他們更好地理解和參與課程。

• 自適應學習平臺：AI可以賦能自適應學習系統，持續評估學生進度并實時調整教學材料。這些平臺通過提供符合學生技能水平和學習風格的定制化課程、練習和評估，幫助學生按照自己的節奏進步。

  這些平臺還可以與游戲化學習體驗結合，根據每位學生的進度和偏好進行調整，讓學習更有趣、更具吸引力。

注意事項

• 數據隱私與安全：AI系統通常依賴大量數據，包括學生表現指標、學習行為和個人信息。學校必須保護學生數據免遭泄露或濫用。遵守《家庭教育權利和隱私法案》等隱私法規，并確保AI供應商采取強有力的數據保護措施至關重要。

  學校內使用的AI支持工具應具有透明的算法，明確說明其決策和推薦依據。學校和學區社區需要制定明確的指南，規范學生數據的倫理使用，確保其僅用于教育目的且使用方式負責任。

• AI算法中的偏見：AI算法的公正性僅取決于訓練數據的公正性。如果用于訓練AI系統的歷史數據包含偏見（如教授AI系統的信息存在偏差或某些學生群體的數據缺失），AI可能會強化這些偏見。

  開發測試AI工具時，應注重公平性和包容性，避免對邊緣化學生造成不成比例的影響。AI系統不能成為問題解決或溝通鏈的終點。人類需要將AI系統的信息作為支持學生個性化學習過程的眾多來源之一。

• 對技術的過度依賴：AI應作為教育的補充，而非替代人類對教育的影響。教師提供的必要支持和創造性指導是AI無法取代的。過度依賴AI進行教學或決策可能會削弱教師帶來的人際聯系和整體理解。

• 訪問與數字鴻溝：AI驅動的工具需要穩定的技術和互聯網接入。如果這些資源無法普及到所有學生（尤其是弱勢背景的學生），AI可能會加劇成績差距。學校需要確保所有學生都能獲得必要的技術支持。

• 平衡屏幕時間：教師和學校需注意AI工具和其他技術所需的屏幕時間，并創建平衡的教育體驗，包括線下活動和面對面互動。

支柱四：培養學生成為道德且精通的人工智能使用者

教導學生以道德方式使用AI，對于塑造一個技術服務于人類最佳利益的未來至關重要。隨著AI日益融入日常生活，學生不僅需要掌握使用這些工具的技術技能，還需理解其應用的倫理影響。

通過培養責任感和對AI驅動決策后果的批判性思維，學生能夠應對數據隱私、偏見和透明度等復雜問題。這種平衡的方法確保未來一代以創新且道德的方式運用AI，最終促進一個更公正、更有思想的社會。

機遇

• 學術工作的規劃階段：人工智能可以通過多種形式的支持，顯著增強學生的頭腦風暴和構思過程。在頭腦風暴方面，AI工具可以針對某個主題生成廣泛的創意和觀點，幫助學生探索不同角度和方法。

  這些工具利用自然語言處理分析關鍵詞，并提出學生可能未考慮到的相關概念或主題建議。AI還能幫助將想法組織成連貫的提綱。通過分析學生想要涵蓋的關鍵點，AI可以推薦邏輯順序，并提出應包含的章節或標題。

  AI還能提供模板，使學生更容易創建結構清晰、重點突出的提綱。總體而言，AI作為一種協作工具，在學術工作的規劃階段既能增強創造力和組織能力，又能節省時間和精力。

• 批判性媒體素養：學生需要學習如何分析和解讀AI生成的內容。AI技術越來越多地參與信息的創建、篩選和傳播，這可能影響學生對世界的理解。

  通過指導學生評估AI驅動媒體的可信度、偏見和準確性，教師幫助他們培養辨別可靠信息與錯誤信息的關鍵技能。

  這種支持能促進更好的決策和負責任的媒體消費，并讓學生為信息豐富的社會做好準備——在這樣的社會中，批判性思維和媒體素養對成功至關重要。學校和學區可以通過為教職工、學生和家庭提供AI素養研討會來協助這項工作。

• 跨學科學習：教育機構需要鼓勵技術與人文部門的合作，使學生能夠從技術、倫理和社會等多個視角探索AI。例如，技術課程可能涵蓋AI開發的技術層面，而人文課程則可能探討倫理、社會和法律維度。教師可以整合各行業AI應用的真實案例，展示其益處和倫理挑戰。

  這能幫助學生理解AI技術的現實影響，同時讓他們成為高效的AI使用者。這種跨學科學習使學生能夠駕馭使用AI的復雜環境。

  通過全面理解AI的技術、倫理和社會維度，學生能夠應對職業生涯中將遇到的多方面挑戰。這種方法不僅提升了學生的技術技能，還培養了責任感和適應力，使他們能夠在未來職業中有效運用AI。

• 學生主導的AI倫理委員會：許多學校和學區對學生使用AI規避學習和思考的問題表示擔憂。建立由學生主導的AI倫理委員會，審查和討論校內AI項目和應用的倫理影響，能為持續對話和學習提供平臺。

注意事項

• AI系統中的偏見：學生還需接受教育，了解AI系統中潛在的偏見，以及負責任地開發和運用AI以避免延續或加劇偏見的重要性。

• 研究中AI的倫理使用：學生需要學習如何在研究中使用AI，并考慮其倫理影響。這些問題可能涉及同意權、數據隱私以及AI驅動研究發現可能造成的影響。

• 作弊行為：隨著AI工具日益先進，學生可能試圖濫用這些技術以在作業中獲得不公平優勢。例如，AI輔助寫作工具或解題工具可能助長繞過真正學習過程的捷徑，導致學術誠信問題。這種濫用不僅損害批判性思維和問題解決能力，還會削弱對AI技術及其潛在益處的信任。

  教育者必須強調道德行為的重要性，確保學生理解如何負責任且透明地使用AI，并明確AI應是學習工具，而非規避努力和誠信的手段。學生需要接觸允許和禁止使用AI的學習活動，以培養相關的道德意識。

• 數據安全：數據的處理和使用是AI技術的核心。學生需要明白，AI系統通常需要大量數據，包括敏感個人信息。教師也需了解，在沒有數據安全保護措施的情況下，絕不應將學生的個人身份信息輸入AI系統。他們還需知曉支持工具的AI平臺及其數據存儲和使用方式。

  如果這些數據未得到充分保護，可能導致隱私泄露、身份盜用或機密信息被未授權訪問。此外，不當的數據安全實踐可能破壞對AI技術的信任，引發法律和倫理問題。因此，教育者必須強調保護數據的重要性，并遵守嚴格的安全協議，以防止濫用并確保AI的道德使用。

• 深度偽造和幻覺：深度偽造和AI幻覺會破壞信息的可信度，并可能引發嚴重的倫理問題。深度偽造涉及通過操縱視頻或圖像來制造高度逼真但虛假的內容，可能被用于傳播錯誤信息、操縱輿論或損害聲譽。

  AI幻覺則指AI系統生成看似準確但完全虛構的內容，可能傳播用戶誤認為真的錯誤信息。在教育環境中，如果學生不具備批判性評估AI生成內容可靠性的能力，這些技術可能尤其有害。

  因此，教育者必須教導學生如何識別和應對這些問題，培養重視準確性和完整性的AI使用倫理觀。

資料來源：

SREB. Guidance for the Use of AI in the K-12 Classroom.https://www.sreb.org/sites/main/files/file-attachments/2025_ai_in_k-12classroom_guidance.pdf?1744905120

[本文為教育部國別和區域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由“教育國際前沿課題組”（IFRGE）課題組成員整理，課題負責人張永軍，編輯劉強。內容僅供參考，點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻。