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      全國產深度推理大模型訊飛星火X1升級,推理性能比肩全球一流水平

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      4月20日,科大訊飛深度推理大模型——訊飛星火X1迎來全新升級。作為當前業界唯一基于全國產算力訓練的深度推理大模型,升級后的星火X1在數學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務上效果顯著提升,在模型參數比業界同類模型小一個數量級的情況下,整體效果對標OpenAI o1和DeepSeek R1,再次證明了基于國產算力訓練的全棧自主可控大模型具備登頂業界最高水平的實力和持續創新的潛力。



      星火X1除了在常見通用任務取得顯著進步之外,由于融入了更多場景復雜類型數據,模型的泛化性也取得了進步,多個行業任務上展現出了業界領先的能力。在重點行業如教育、醫療、司法等進一步擴大了領先優勢。

      面向企業和廣大開發者,訊飛星火X1首發“快思考、慢思考統一模型”,全新升級模型定制優化工具鏈,進一步降低大模型私有化部署和定制門檻;同時,訊飛星火X1 API已上線訊飛開放平臺開放服務,作為首個支持全國產算力微調的推理大模型,訊飛星辰MaaS平臺同步上線了星火X1微調服務。

      訊飛星火X1全面升級,通用能力比肩國際頂尖模型水平

      升級后的星火X1在多個任務上效果繼續突破,展現出優異的性能。根據最新測試集評測結果,星火X1在通用任務效果評測中全面對標OpenAI o1和DeepSeek R1,在數學、知識問答等方面表現突出。



      ※測試集合來源:自建測試集主要來自真實的大模型請求任務數據,來源分布包括訊飛星火APP、星火大模型API、業界主流任務數據等;公開測試集主要以數學、答題、推理、代碼等外部典型測試集為主。

      數學答題和復雜的數理邏輯推理方面,星火X1能夠準確識別出復雜的數學公式,不僅給出完整的解題思路,輸出結果也嚴謹清晰;在邏輯推理時全方位思考,思考可能出現的每一種假設,表現出更強的嚴謹性和準確性。代碼能力上,星火X1不僅提高了代碼生成的準確率,對生成代碼邏輯理解也進一步提升,能夠應對更復雜的編程需求,思考問題的多種可能性,幫助開發者快速實現功能。在語言理解方面,模型輸出內容、格式更加符合用戶指令要求,能夠給到更加準確且深度思考的結果,生成內容更加連貫、準確。

      此外,星火X1的長思維鏈能力支持圖像輸入,可以對輸入的圖像進行關聯思考,對于圖像中的多種復雜元素,探究可能的含義和目的,進行更深層次的信息整合和推理。

      多個行業任務業界領先,訊飛星火X1部署更簡便,定制門檻更低

      本次星火X1升級不僅提升了通用能力,也同步增強了面向行業的解決方案能力,助力產業智能化轉型。由于融入了更多場景復雜類型數據,模型的泛化性也取得了進步,多個行業任務上展現出了業界領先的能力。在重點行業,如教育、醫療、司法等進一步擴大了領先優勢。以司法行業為例,對于行業專業需求,例如根據材料總結案件事實以及判決理由,升級后的星火X1能夠精準把握用戶指令,詳細分析爭議點,快速定位關鍵信息,并輸出準確內容,為行業用戶提供專業、可靠的智能支持。



      ※測試集合來源:真實場景測試集。

      值得一提的是,全新升級的訊飛星火X1在行業實際應用中具有顯著優勢。

      在技術創新和模型部署方面,星火X1首發“快思考、慢思考統一模型”,由一個模型同時支持兩種思考模式,提升了模型處理不同復雜度任務的能力,滿血版星火X1僅需4張卡(華為910B)即可部署,簡化了私有化部署流程。

      同時,星火X1還全新升級了模型定制優化工具鏈,支持SFT(監督微調)、強化學習兩種模型定制優化方案,只需16張卡(華為910B)即可完成行業定制優化,有效降低了企業AI的定制門檻,使各行業能更便捷地落地AI應用價值。

      三大核心技術突破,國產AI邁向自主可控新階段

      訊飛星火X1的全新升級背后,是一系列獨特的技術創新與理念突破。

      首先,提出基于問題難度的大規模多階段強化學習方法,在復雜推理、數學、代碼、語言理解等場景全面提升模型效果及泛化性;同時提出強化學習動態更新算法,基于樣本采樣長度動態調整強化學習更新速度,進一步提升深度思考強化學習效率及效果。

      其次,統一模型下的快慢思考混合訓練方法,充分發揮快慢思考數據相互促進作用,實現基于系統指令控制模型是否深度思考,支撐下游更高效便捷地部署使用;

      第三,實現多項工程技術創新,顯存動態卸載技術大幅提升長文本推理并發、訓推共卡協同實現高效訓推資源轉換、推理引擎冬眠機制實現快速拉起和恢復,實現國產算力平臺上高效和穩定的強化學習訓練全流程。

      在中美科技競爭日趨激烈的背景下,星火X1選擇的全國產化技術路徑更具深遠意義。最近,科大訊飛與華為昇騰聯合團隊在前期工作基礎上再獲突破,升級MoE模型的PD分離+大規模專家并行系統方案,實現了集群推理性能翻番,包括PD分離部署提升20%+性能、MTP多token預測技術提升30%+整體性能、專家負載均衡算法優化使集群吞吐提升30%+,以及異步雙發射技術降低服務請求調度耗時提升10%系統性能。堅定自主可控算法創新和系統工程創新,使得基于國產算力的星火大模型能夠快速迭代進步,在實際應用場景取得顯著效能優勢,在當前國際形勢下也更具戰略韌性。

      此次訊飛星火X1的全面升級,不僅展示了中國人工智能技術在國產算力平臺上的創新突破,也為各行各業數字化轉型提供了新的可能。作為基于國產算力訓練的大模型代表作,星火X1的表現證明,在技術自主可控的道路上,中國AI已具備與國際頂尖模型同臺競技的實力。

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