雷軍哀悼！新能源車到底怎樣才能讓人放心？

近期，“小米SU7車禍爆燃三名女生遇難”相關消息引發網友關注。

剛剛，雷軍發文回應車禍。

雷軍發文如下：

29日晚上的這起事故，我的心情非常沉重。三位年輕女孩不幸離世，這樣的消息，對她們的家人、朋友，乃至我們每一個人，都是難以承受的悲痛。我代表小米，表示最深切的哀悼，也向她們的家人致以誠摯的慰問。

我們團隊第一時間成立了專項小組，30日趕赴了現場，31日配合警方調取并提交了我們掌握的車輛數據。

由于事故還在調查，我們一直沒有接觸到事故車，很多問題此刻還沒有辦法回答。

等到此時，我覺得我不應該再等了，我必須站出來，代表小米承諾：無論發生什么，小米都不會回避，我們將持續配合警方調查，跟進事情處理的進展，并盡最大努力回應家屬和社會關心的問題。

謝謝大家的關注和批評，你們說的每一句話，我們都聽見了，記下了，我們會用行動回答大家的問題。

根據媒體報道，3月29日22時44分，一輛武漢牌照小米SU7在G0321德（州）上（饒）高速池祁段（祁門往樅陽方向）撞擊交通護欄后發生爆燃。由于火勢迅猛，包括駕駛員在內的三位女生不幸遇難。

去世女生照片

去世女生照片

4月1日中午，@小米公司發言人 發布事故說明：事發前車輛處于NOA智能輔助駕駛狀態，事發路段因施工修繕，改道至逆向車道。車輛檢測出障礙物后發出提醒并開始減速，隨后駕駛員接管車輛進入人駕狀態，持續減速并操控車輛轉向，隨后車輛與隔離帶水泥樁發生碰撞。

這起悲劇原因到底是小米車輛的設計問題，還是駕駛員的不當操作？目前還有待進一步調查。不過，作為用戶，我們必須牢記：命是自己的，不能完全把命交給“人工智能”。

此次事故暴露出智能電動車在 “人機協同” 安全設計中的深層問題：一方面，車輛需強化對復雜場景的感知能力（如升級 AEB 算法以識別更多障礙物類型，優化電池包抗沖擊結構），并在碰撞后確保逃生通道的可靠性。

在追求“百公里加速3秒”的極致性能時，更應筑牢“碰撞后30秒逃生”的生命防線。智能駕駛不應是車企的營銷籌碼，而應成為守護生命的冗余系統；電池技術不應止步于續航里程的攀比，而需以“不起火”為底線。當企業將技術探索的勇氣與對生命的敬畏之心真正結合，方能在時代浪潮中贏得持久的信任。

另一方面，用戶需建立 “輔助駕駛非自動駕駛” 的認知，保持全程注意力，并熟悉車輛應急操作（如手動解鎖、斷電流程）。

破除「科技迷信」，強化「人機協同」意識

• 不依賴「自動」功能掩蓋操作短板，例如：即使有自動泊車，仍需觀察周邊障礙物；開啟 ACC 時，主動預判前車突然變道后的制動距離。
• 建立「雙重確認」習慣，如變道時同時查看后視鏡與盲區監測，避免因傳感器誤判（如暴雨干擾雷達）引發事故。

2.保持「防御性駕駛」核心心態

• 預設風險場景：在高速行駛時，提前規劃「逃生路線」（如遇突發障礙物，優先選擇撞擊護欄而非沖向對向車道）；通過導航預判前方施工、隧道等「系統薄弱場景」，提前切換手動控制。
• 情緒與狀態管理：避免疲勞（連續駕駛超 2 小時需休息）、酒后或藥物影響下駕駛，新能源汽車的靜謐性可能放大駕駛員的困倦感，需更主動利用咖啡、通風等方式保持清醒。

3.持續學習與場景復盤

• 參與專項培訓：完成車企提供的新能源安全課程（如高壓電應急、電池熱失控應對），掌握不同品牌車型的差異化設計（如某車型碰撞后車門解鎖邏輯需手動觸發）。
• 事故案例反向思考：從同類事件（如本次 SU7 爆燃事故）中總結經驗，例如：碰撞后無論火勢大小，立即撤離至 50 米外并撥打火警（因電池爆燃可能滯后發生），避免返回車內取物。

新能源汽車的安全駕駛，本質是駕駛員對「技術紅利」與「系統局限」的平衡把控：既善用智能輔助提升效率，又始終以「最壞情況」為預設前提 —— 理解電池熱失控的潛在風險，所以定期檢查、碰撞后果斷撤離；明白輔助駕駛的識別盲區，所以保持專注、隨時接管。唯有將操作習慣內化為肌肉記憶，將風險意識融入決策本能，才能讓技術真正服務于安全，而非成為依賴的「安全盲區」。