*僅供醫學專業人士閱讀參考
看到這篇論文的時候,我恍然想到,已經過去好幾年了。
從基因層面“改造”人類,讓人遠離疾病,乃至擁有更聰慧的大腦、更強健的體魄,不管大家怎么看,這樣的未來,是一定會到來的。
但我們也知道,基因并不像中學課本里講的孟德爾那么簡單,實際的人類基因組到底如何運作至今還處于黑箱狀態,基因編輯真的能夠如人所愿地改造生命嗎?
今日,《自然》雜志發表了一篇來自澳大利亞科研團隊的論文,研究者們基于一些比較理想的假設計算了可遺傳的多基因編輯(HPE)可能實現的效果。
在研究者們的分析結果中,編輯較少的基因就能大大降低疾病易感性,如編輯10個阿爾茨海默病(AD)的風險基因即可將終生患病率從5%降低到0.6%以下。
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論文題圖
人類的一個性狀可能會同時受到多個基因的影響,單獨的一個基因造成的影響可能微乎其微。就以人類的身高舉例,單獨基因對身高的影響可能只在1mm上下,而基于全基因組關聯研究(GWAS)的12000個身高顯著相關基因位點造成的影響合計就能達到4cm。
因此,很多疾病評估風險的時候不能只看個別基因,而是要通過多基因評分(PRS)。
其實,現在已經有一些商業化的嘗試。有一些公司會提供基于PRS的胚胎篩選,幫助避免新生兒患特定疾病。當然,這些人早晚會賣篩完美小孩的產品的
以目前的技術來說,針對單個基因的編輯可能就是臨床的極限了,不過科學家們樂觀估計,在一代人之內,基因編輯技術就能實現針對數十乃至數百個基因的編輯了。
為了估算多基因編輯能夠產生的影響,研究者們制作了一個數學模型,對阿爾茨海默病(AD)、精神分裂癥(SCZ)、2型糖尿病(T2D)、冠狀動脈疾病(CAD)和重度抑郁癥(MDD)進行了分析。這些常見疾病的終生患病率分別為5%、1%、10%、6%、15%。
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這里研究者們做了一個很美妙的假設,將GWAS鑒定到的疾病風險基因全部認為有因果關系。
按照模型的估算結果,編輯單個基因已經能夠產生很大的影響。
將AD的相關基因APOE ε4變體編輯為保護性的ε2變體,可以將終生患病率從 5%降低到2.9%,與目前ESPS能實現的差不太多(3.2%)。
但是如果將編輯范圍擴大到AD關系最密切的10個基因變體,那么終生患病率預計可以降低到0.6%以下。
同理,在SCZ、T2D、CAD和MDD中,編輯10個基因可將終生患病率分別降低到0.1%、0.2%、0.1%和9%。
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增加編輯基因數可大幅降低特定疾病的終生患病率
這么看結果真是挺美好的,小小修飾少數基因,就能基本刪除一種疾病了。
不過這項研究的前提還是太多了,基因編輯的誤差率不考慮,風險基因與疾病之間的復雜關系暫不考慮,而人和人之間基因的差異使得編輯帶來的風險降低也是不同的。
最后,基因編輯很有可能導向社會分化的加劇。根據研究者的估算,只有少部分人能夠使用基因編輯時,基尼指數衡量的社會不公就會提升,直到超過50%的人能夠使用基因編輯。
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量化基因編輯導致的社會不平等
看完論文之后,我突然感覺基因編輯改造人類的未來突然變近了。不知道那個時候社會會是什么樣,我們又應當如何看待不“完美”的自己呢?
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參考資料:
[1]Visscher, P.M., Gyngell, C., Yengo, L. et al. Heritable polygenic editing: the next frontier in genomic medicine?. Nature (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-024-08300-4

本文作者丨代絲雨
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