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      3個月完成國際巨頭數(shù)倉的替換,淺析廣發(fā)銀行的這場遷移革命

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      文丨師天浩

      出品丨師天浩觀察(shitianhao01)

      廣發(fā)銀行是國內(nèi)首批組建的股份制商業(yè)銀行之一、穩(wěn)坐全球銀行TOP100排名,很早就確定了“數(shù)字廣發(fā)”的科技發(fā)展戰(zhàn)略。

      近年來,廣發(fā)銀行研發(fā)中心使用華為云數(shù)據(jù)倉庫平臺逐步替換了已經(jīng)使用了12年之久的Oracle數(shù)倉,經(jīng)過3個月生產(chǎn)并行,廣發(fā)銀行完成了新老數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)遷移和功能改造,順利完成上游系統(tǒng)、倉庫、下游系統(tǒng)、周邊配套、用戶自主分析等切換,批處理作業(yè)整體性能提升80%,信用卡數(shù)據(jù)處理模塊批量作業(yè)運(yùn)行穩(wěn)定率99.9%,平臺性能方面得到明顯提升。通過“云化轉(zhuǎn)型”,廣發(fā)銀行信用卡業(yè)務(wù)在科技助力下,其前中后臺產(chǎn)品競爭力、服務(wù)質(zhì)量、作業(yè)效率及經(jīng)營管理能力全部上了全新臺階。

      復(fù)盤這次經(jīng)典案例,將為更多銀行替換國外數(shù)倉產(chǎn)品及核心業(yè)務(wù)遷移提供“少走彎路”的決策思路。

      1、從Teradata退出中國說起

      2023年2月,數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)生一件大事,美國Teradata宣布,對中國當(dāng)前和未來商業(yè)環(huán)境的慎重評估,將逐步結(jié)束在中國的直接運(yùn)營。

      Teradata成立于1979年,是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、整合營銷領(lǐng)域的跨國巨頭,在中國數(shù)據(jù)庫市場巔峰時一度碾壓Oracle。巔峰時期,Teradata在中國金融業(yè)數(shù)據(jù)倉庫市場擁有著50%以上的份額。伴隨著中國消費(fèi)者的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力越來越強(qiáng),其帶來對技術(shù)支撐能力的訴求日益增高,Teradata的潛在問題逐漸暴露出來:

      傳統(tǒng)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)對新場景支持能力不足:Teradata數(shù)據(jù)庫一般是與專有硬件結(jié)合,以一體機(jī)的形式向客戶提供,整體擴(kuò)展性較差且成本高昂。移動互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)應(yīng)用場景愈發(fā)多元,圍繞海量數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析等需求為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品帶來非常多的挑戰(zhàn)。

      云數(shù)據(jù)庫崛起擠壓了原有市場:Teradata全球市場上不僅面臨華為云、阿里云、騰訊云等國內(nèi)云服務(wù)商的競爭,更要直面來自包括亞馬遜、谷歌、微軟等云服務(wù)商的較量。從國內(nèi)多家銀行案例中獲悉,數(shù)據(jù)庫已從只是“增刪查改”的簡易功能,逐步向存儲各種數(shù)據(jù)“數(shù)據(jù)湖”、具備大數(shù)據(jù)分析能力“數(shù)據(jù)倉庫”的湖倉一體化“進(jìn)化”。

      2、基礎(chǔ)軟件自主創(chuàng)新乃大勢所趨

      眾所周知,銀行、金融、保險等領(lǐng)域的客戶對數(shù)據(jù)安全性要求極高,安全可控已經(jīng)成為金融科技領(lǐng)域最重要最緊迫的推進(jìn)戰(zhàn)略。中國人民銀行、銀保監(jiān)會等主管部門也密集出臺文件,指導(dǎo)金融行業(yè)核心業(yè)務(wù)的自主創(chuàng)新。除了基礎(chǔ)軟件自主創(chuàng)新的大勢所趨,以Teradata、Oracle為代表的國外傳統(tǒng)數(shù)倉,它們上市時間少則二十年,多則已經(jīng)幾十年,技術(shù)迭代緩慢嚴(yán)重影響著企業(yè)業(yè)務(wù)快速發(fā)展。

      1、擴(kuò)展能力差、系統(tǒng)算力不足;金融行業(yè)日常頻繁性會有經(jīng)營活動,其中銀行為代表,對數(shù)據(jù)依賴度極高,對數(shù)據(jù)倉庫各項(xiàng)指標(biāo)要求極為嚴(yán)苛。以廣發(fā)銀行信用卡業(yè)務(wù)為例,本身業(yè)務(wù)每年保持15%的數(shù)量的增長,面對高速增長的數(shù)據(jù)規(guī)模和實(shí)時性數(shù)據(jù)的處理需求,傳統(tǒng)Oracle數(shù)倉大容量橫向擴(kuò)展能力弱,容量和性能成為新業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸。

      2、用戶體驗(yàn)差;當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展、移動互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)全民普及,網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行、電子支付等新業(yè)態(tài)依次出現(xiàn),帶來了高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)、超高峰值等挑戰(zhàn)。由于性能瓶頸,傳統(tǒng)數(shù)倉的月批次作業(yè)T+1甚至T+2,無法實(shí)現(xiàn)T+0。尤其是在監(jiān)管報送和經(jīng)營分析類的業(yè)務(wù)指標(biāo)加工場景中,用戶無法及時看到相關(guān)指標(biāo)加工數(shù)據(jù)。

      這些現(xiàn)實(shí)的技術(shù)問題促使銀行必須找到“新”解決方案,加之來自政策方面的驅(qū)動,替換為國內(nèi)數(shù)倉產(chǎn)品成為唯一出路。

      3、國產(chǎn)廠商產(chǎn)品替換國際巨頭產(chǎn)品,性能到底是否跟得上?

      信用卡業(yè)務(wù)一直是廣發(fā)銀行的“王牌業(yè)務(wù)”,1995年該行率先發(fā)布了第一張符合國際標(biāo)準(zhǔn)的信用卡,自此之后相繼推出國內(nèi)第一張女性卡、第一張白金卡、第一張港幣卡等,至今累計為上億用戶提供貼心的信用卡服務(wù)。給重要的業(yè)務(wù)板塊換一個新的數(shù)倉,等同于換一個顆心臟,這顆新“心臟”是否能平滑接替任務(wù),性能和功能是否能滿足甚至超越核心業(yè)務(wù)的需求,這是廣發(fā)銀行團(tuán)隊(duì)在做產(chǎn)品選型時的最大疑問。

      據(jù)悉,這次通過華為云進(jìn)行平臺整體切換后,廣發(fā)銀行信用卡數(shù)據(jù)處理模塊,信用卡數(shù)據(jù)處理模塊批量作業(yè)運(yùn)行穩(wěn)定率99.9%,平臺性能方面得到明顯提升,其中關(guān)鍵作業(yè)運(yùn)行達(dá)標(biāo)率99%,日跑批時效提升40%以上。



      足以證明,國產(chǎn)廠商產(chǎn)品的性能相較于國際巨頭產(chǎn)品,不僅縮小差距也在逐漸超越,這或許也是國際巨頭產(chǎn)品在國內(nèi)逐漸被替代的重要原因。

      4、3個月完成新老數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)遷移和功能改造,流程和工具很關(guān)鍵

      銀行業(yè)和大多數(shù)行業(yè)不同,信用卡之類的重要業(yè)務(wù)對業(yè)務(wù)連續(xù)性要求非常嚴(yán)苛,新老集群切換工程既要越快越好,又要防止一切可能的中斷風(fēng)險以及數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險。

      反觀廣發(fā)銀行3個月在華為云助力下快速完成了業(yè)務(wù)高效遷移的案例,在整個金融行業(yè)中都是值得學(xué)習(xí)及參考的模板。

      據(jù)悉,此次之所以能夠順利地進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移和功能改造,主要得益于在正式遷移前,廣發(fā)銀行面向全體研發(fā)人員準(zhǔn)備了一站式遷移開發(fā)工具,覆蓋各類技術(shù)場景,減少開發(fā)人員的大量重復(fù)開發(fā)工作,集中資源攻克遷移中的高難度應(yīng)用腳本。

      可見,在選擇可替換的產(chǎn)品時,除了要參考產(chǎn)品能力,還需評估廠商是否可以提供遷移方法論、完備的遷移工具、堅實(shí)的遷移保障。



      5、銀行業(yè)“領(lǐng)航”選擇,“中國”云乘勝追擊

      2023年政府工作報告指出,要增強(qiáng)科技創(chuàng)新引領(lǐng)作用,金融監(jiān)管也強(qiáng)調(diào)在關(guān)鍵產(chǎn)品技術(shù)上的自主權(quán)。多方推動下,替換大潮在加速前行。

      進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時代后,許多海外數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商已無法滿足中國互聯(lián)網(wǎng)迭代需求。尤其是云數(shù)據(jù)庫的火熱,高并發(fā)訪問需求的指數(shù)級增長,進(jìn)一步推動了分布式數(shù)據(jù)庫替代中心化數(shù)據(jù)庫的節(jié)奏。金融領(lǐng)域是表現(xiàn)最突出的行業(yè)之一,由于數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理彈性需求提升、數(shù)據(jù)系統(tǒng)訪問查詢需求提升,對數(shù)據(jù)的存儲、處理、挖掘有更強(qiáng)的需求。

      數(shù)據(jù)顯示,華為云已服務(wù)中國六大國有銀行、八家股份制商業(yè)銀行以及眾多保險、證券客戶,應(yīng)用于全球500+金融機(jī)構(gòu)。其中,廣發(fā)銀行結(jié)合全行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃,以大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫為核心,基于華為主機(jī)上云解決方案,以華為云Stack構(gòu)建金融云平臺,構(gòu)筑數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、知識圖譜等能力平臺,向全行賦能數(shù)據(jù)個性加工、靈活分析、智能建模等數(shù)據(jù)服務(wù),支撐全行數(shù)據(jù)共享及全面應(yīng)用。

      金融行業(yè)一直是支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,因此銀行業(yè)自誕生就始終走在數(shù)字化前列。在全面數(shù)智化的浪潮中,銀行更需要“靠譜”的云服務(wù)商的助力,為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展保駕護(hù)航。華為云表示,未來將持續(xù)賦能廣發(fā)銀行信用卡業(yè)務(wù),從存儲、算力、數(shù)據(jù)處理、AI大模型,實(shí)現(xiàn)深入的理解和全面的布局,同時以廣發(fā)銀行為模板,助力更多金融企業(yè)更快更好地發(fā)展。

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