手機內卷下一站，AI Agent

作者 |辰紋

來源 |洞見新研社

2024年除夕夜，OPPO在央視春晚即將開始前舉辦了一場“史上最短發布會”，OPPO首席產品官劉作虎宣布，“OPPO正式進入AI手機時代”。

春節假期剛過，魅族又公開表示，將停止“傳統智能手機”，轉型“All in AI”。

從最初提出概念，到如今，幾乎所有品牌密集推出AI手機新品，不過半年時間。

特別是蘋果在WWDC上發布Apple Intelligence后，國產手機們將創新方向一致性的瞄準了AI Agent。

順延著這一趨勢，手機行業出現一個非常明顯的變化就是，過去行業內卷的中心是各種參數配置和芯片影像的能力，現在則由AI Agent接棒了。

01 蘋果跟了，又好像沒跟

與在折疊屏上遲遲未有動作形成反差的是，蘋果對于AI的跟進非常積極。

6月份的WWDC上，蘋果推出了類AI Agent產品Apple Intelligence，可幫助用戶實現校對文本和提供緊急郵件摘要、優先置頂推送、生成創意圖片等功能。

為了更方便調用AI功能，9月問世的iPhone 16系列甚至專門加了一個物理按鍵。10月29日，蘋果推送iOS18.1更新時，Apple Intelligence正式上線，當時，庫克發文激動地表示，“這將是一個新時代的開始”。

不過遺憾的是，由于監管政策的原因，目前Apple Intelligence上線中國市場依然遙遙無期。

庫克10月23日到訪新浪微博總部，被問及Apple Intelligence何時入華，庫克回應稱，“我們正在努力推進，這背后有一個非常具體的監管流程，我們需要走完這個流程，也希望盡快將它帶給中國消費者。”

事實上，OPPO今年1月份發布Find X7系列時，就已經上線了一批AI功能，新機接入了70億端側大模型，支持AIGC消除、AI通話摘要、AI畫師等近百項AI功能。

4月份華為發布Pura70系列時，將智能助手升級為“小藝智能體”，此時AI Agent的概念開始在手機行業中成形。

趁著Apple Intelligence還未進入中國市場的空檔，中國手機也加快了AI Agent的上線步伐。

蘋果推送iOS18.1更新的當天（10月29日）晚上，小米發布搭載澎湃OS 2系統的小米15系列，著名的“小愛”同學升級為“超級小愛”，定位AI助理，可以幫助你記、幫你找、幫你執行，小米稱其為全生態AI智能助手。

緊接著的第二天（10月30日），榮耀發布首款搭載AI Agent的榮耀Magic 7，且前段時間發布的AI操作系統——MagicOS 9.0也集成在Magic7中，YOYO助理升級為YOYO智能體。

榮耀Magic 7新上線的YOYO智能體具備模糊理解、界面識別、自動執行、一語到位等能力，可以支持單指令系統級任務執行、第三方應用任務執行甚至多應用協調執行等多種模式。

發布會現場，榮耀CEO趙明現場演示，用Magic7自動下單2000杯瑞幸咖啡，送給現場的參會人員，趙明總結為實現了“AI一句話的事兒”。

與中國手機在AI Agent方面的突飛猛進形成對比，還未在中國市場上線的Apple Intelligence并沒有想象中的那么好用。

據彭博社爆料，蘋果公司的內部員工認為，該公司在人工智能的開發方面落后競爭對手至少兩年的時間。

蘋果內部研究也顯示，與蘋果AI技術加持的Siri相比，ChatGPT的準確率要高出25%，且能夠回答的問題類型多出30%。

02 為了銷售，也為爭奪新的流量入口

從技術的發展趨勢來看，智能手機與大模型的結合是必然結果。

一方面，就像前阿里CEO張勇說的那樣，“所有產品都值得用大模型重新升級”，另一方面，手機作為一個包含了大量用戶私人數據、習慣偏好并貫穿著生活與工作的智能終端，其本身也是一個非常適合生成式AI落地的平臺。

雖然目前AI手機和智能手機沒有出現明顯的分界，成為兩種不同的品類，但AI對智能手機的改變卻在實實在在的發生。

vivo副總裁、OS產品副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍分享自己以及vivo對AI的認知時表示，“AI在手機上的賦能只是增強了原來的用戶體驗，大家對于手機的需求沒有發生變化，只是大模型能讓它的交互更自然更符合直覺。”

一加中國區總裁李杰在接受媒體采訪時也曾表示：“AI對智能手機行業發展的影響，不是在某一個時刻會迎來突變，這種影響是漸進式的而不是爆發式的，就比如說，過了3年以后，你發現3年前的手機你不想用了。‘缺乏AI體驗’就會是其中一個因素，尤其是當AI開始改變用戶使用習慣或者深入嵌套某一個使用場景后。”

如此一來就很好理解了，與過去廠商們不斷在系統、芯片和影像功能等方面的競賽一樣，通過AI Agent來提升產品體驗，其最終目的都是回歸到“多賣手機”的原點。

IDC預測估計，2024年生成式AI手機的出貨量將同比增長364%，達到2.342億部。到2028年，全球生成式AI智能手機的出貨量將達到9.12億部，2024-2028年的復合年增長率為78.4%。

就像折疊屏一樣，一個如此大的增量市場，任何一個手機廠商都不會輕易放棄。

除了繼續保持產品的競爭力，手機廠商內卷AI Agent更深層次的原因在于對新商業模式的FOMO（Fear of Missing Out）。

現在我們通過手機獲取服務，大多通過各種獨立的APP，比如，點外賣用美團餓了么、打車用滴滴高德、購物用淘寶京東拼多多……

AI Agent的出現，讓上述服務的入口直接變成了像Siri、小愛、YOYO這樣的智能助手/智能體。

一個很典型的場景，趙明在發布會現場通過YOYO購買了2000杯瑞幸咖啡，這個服務需求是在哪個平臺下的單呢？美團？餓了么？還是瑞幸官網？

很顯然，在AI Agent面前，不同的外賣平臺為了爭奪這筆訂單，背后會進行激烈的競爭與博弈，在這個過程種，一定會誕生一個新的商業規則對外賣平臺的競爭進行“仲裁”，而這個新的商業規則也就是各手機廠商們獲取增量營收的所在。

03 競爭焦點在端側和芯片

回到手機競爭的現實，當大家都有AI Agent時，如何分出個高下一二呢？

我們知道，大模型的能力與算力規模成正比，這也是說，AI手機仍要回歸到模型規模與算力的競賽中來。

一個很現實的問題，由于手機中存有大量個人隱私，因而很多用戶對手機上云，采用云端計算來解決算力問題非常抵觸。

今年6月，蘋果官宣與OpenAI在AI方面達成合作后，伊隆·馬斯克當即表示，“如果蘋果敢在操作系統整合OpenAI，我會在我的所有公司禁用蘋果，這是不可能接受的安全侵犯。”

趙明也表示，“因需要照顧用戶隱私與安全，在未獲得用戶過去十年工作情況的前提下，云側大模型無法寫出報告，所以真正幫助用戶更好管理自己事情的時候還是要靠端側AI能力。”

其實，不光光從用戶數據泄露的方向考慮，與云端大模型相比，端側大模型還具有顯著的成本優勢。

云端大模型需要云廠商的算力支持，因此產生高昂的費用。例如，vivo曾透露，若其3億用戶每天調用大模型10次，每日運算成本高達3000萬元，年均成本可達90-100億元。

站在技術層面，手機廠商們在有限的硬件條件下讓大模型落地在手機中，其最大的挑戰在于對端側大模型的輕量化“改造”，即通過對模型進行壓縮和優化，使模型在不影響性能的前提下，減少計算和存儲的需求。

當模型算法的問題解決了之后，AI Agent接下來要比的是算力的大小，此時，又回到了芯片競賽的老路上。

我們可以發現，今年以來，手機和芯片廠商在推新品時，均步調一致的向AI方向傾斜，盡可能的滿足越來越多的AI算力需求。

比如，隨iPhone 16系列發布A18 Pro芯片，采用16核神經引擎，算力為35 TOPS（即每秒35萬億次操作），與采用雙核設計的A11芯片相比，算力提升了差不多58倍。

同樣，緊跟在A18 Pro后面，聯發科發布的天璣9400采用第二代全大核架構，也著重在AI能力上進行了增強，其搭載了聯發科全新的第八代AI處理器NPU 890。

天璣9400在端側長文本理解能力以及AI模型文本支持長度方面進一步提升，并且支持50Token/秒大模型運行速度，再加上對多模態AI模型的支持，使得手機能夠擁有更多的AI應用場景。

此外，像高通新發布的驍龍8至尊版，也采用全大核結構，包含兩個最高主頻 4.32GHz 的 Phoenix L 超大核心以及 6 個最高主頻 3.53GHz 的 Phoenix M 大核心，單核性能提升45%，多核性能提升45%，由于驍龍8至尊版集成l Hexagon NPU，其AI性能也提升了45%。

04 結語

無論是大模型的“變小”，還是芯片算力的增強，兩者都需要找到自己的平衡點，前者關乎智能體的智能程度，后者與功耗相關，將這兩部分串聯起來，則構成了用戶體驗好壞的關鍵因素。

事情變得明朗起來，手機廠商們若要在AI時代仍能占據競爭主動，那就必須在 “模型輕量化-高算力低功耗-用戶體驗”這道不可能三角的解題中拿到高分。