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濁浪滔滔。
一
《黑神話:悟空》上線之后,各大資訊平臺出現(xiàn)一批奇怪文章。
它們開篇講“震驚”,全文說“震撼”,然而沒評測、沒細(xì)節(jié)、沒結(jié)論,如大圣爺毫毛化猴,面目雷同又空空如也,最后匯入百億流量之中。
類似場景已成常態(tài)。全紅嬋跳水時(shí),它們齊喊“真牛啊真厲害”,樊振東逆襲時(shí),它們齊嘆“如流星劃過巴黎夜空”。
陳若琳騎電動車接全紅嬋,它們寫了一千多字廢話,探討“如何樹立正確的價(jià)值觀和行為準(zhǔn)則”。
幾天前,異形新電影上映,它們這樣寫道:
《異形奪命艦》猶如一艘穿越星際的票房巨輪,在暑期檔的浩瀚影海中破浪前行。
它們辭藻華麗,但言之無物;它們會用修辭,但馬嘴驢唇;它們善用固定套路,但從無中心思想。
它們由AI大模型晝夜產(chǎn)出,鋪滿我們的世界。
紙媒時(shí)代,如此文章絕無可能上版;論壇時(shí)代,通篇廢話自然會沉。然而當(dāng)下,在碎片和流量洗刷中,在算法和AI合謀下,污染開始了。
最開始只是洗稿,工作室輾轉(zhuǎn)用上GPT,模仿文風(fēng),抄襲脈絡(luò),替換詞匯,但終究還需人工編輯。
后來擴(kuò)寫流行,幾句話的新聞,可填充廢話,變成千字文章。國內(nèi)大模型普及后,更勢不可擋。
文心擅寫百家號,豆包能寫頭條號,元寶更懂公眾號,工具無疆,用者無畏。
堆砌而出的AI文章,最后要靠標(biāo)題引流,標(biāo)題也是AI起的,批量爆款標(biāo)題,任君選擇。
小紅書上AI文章總結(jié)AI寫作:只要會電腦,一天生產(chǎn)一百條爆款!
6年前,做號團(tuán)隊(duì)尚叫“內(nèi)容農(nóng)場”,有工作室設(shè)在山東北部農(nóng)村,農(nóng)婦運(yùn)指如飛,日產(chǎn)文章10篇以上。
她們有著流水線套路:明星動態(tài)開頭,填充背景資料,最后加幾段口水看法,標(biāo)題要亮眼,行文要簡單。
最后,還有人開發(fā)出“一鍵偽原創(chuàng)”洗稿軟件,躲避平臺查重。
然而當(dāng)年,做號團(tuán)隊(duì)的應(yīng)屆生,并不看好低質(zhì)內(nèi)容未來,“以后肯定會越來越少。”
他錯了。6年后,低質(zhì)內(nèi)容正在泛濫,做號不用蝸居山村,寫稿不再雇傭農(nóng)婦,AI發(fā)文已沒有了門檻。
滑動中,文章列表從魚蛇混雜變?yōu)闈M屏荒唐。冗長文字中,信息量需自行發(fā)掘。
戰(zhàn)場動態(tài)不知戰(zhàn)果,兇案報(bào)道沒有兇手,觀影評論沒有觀感,有文章評測三款手機(jī),羅列一番后寫道:
這三款手機(jī)雖然各有特色,但也都不乏爭議。或許,我們應(yīng)該從一個更宏觀的角度來審視它們。
今年1月,網(wǎng)傳西安有巨大爆炸聲,警方最終查出謠言來自江西南昌一家MCN,他們用AI日產(chǎn)7000篇內(nèi)容,真假難辨。
清華大學(xué)新聞學(xué)院報(bào)告稱,近一年來,經(jīng)濟(jì)與企業(yè)類AI謠言,增速高達(dá)99.91%。
海外同理,美國調(diào)查機(jī)構(gòu)“新聞守衛(wèi)”稱,生成虛假文章的網(wǎng)站數(shù)量自2023年5月以來,激增了1000%以上,涉及15種語言。
如果說,當(dāng)年算法推薦下,信息如繭房,那么當(dāng)下,信息已成濁浪。
很多年前的夏天,清瘦的語文老師在黑板上寫下,“蓬生麻中,不扶而直;白沙在涅,與之俱黑”。環(huán)境會改變一切。
那么被濁浪沖刷的我們,會改變什么?
二
AI污染的不只資訊。
知乎邀請回答列表中,大量回答都充斥AI味道。從羅馬歷史、音箱推薦到量子物理,AI無所不答。
機(jī)器生成的答案,保留著出廠特征:內(nèi)容空洞、行文生硬、思維跳躍,最后愛加“綜上所述”。
同樣AI味也彌漫小紅書。深夜的美女、賣萌的貓咪、不可發(fā)朋友圈的細(xì)糠,都可能是AI生成。
有男生見海邊泳裝少女,心生愛慕,私信未果后,放大圖片,發(fā)現(xiàn)照片女子有多根手指。
經(jīng)驗(yàn)貼里,有人傳授“40歲的女人”起號方法:找到對標(biāo)賬號,下載別人照片,用AI圖生圖,一個虛構(gòu)女人便誕生了。
虛構(gòu)的40歲女人,用AI文案表達(dá)著歲月靜好,靈活用著表情符號,并能帶貨保健品。
AI角色也活躍在評論區(qū)。微博上,AI機(jī)器人四處尬聊回復(fù),有用戶抱怨,拉黑都拉不過來。
他曾回復(fù)頭像是孫悟空的AI,“有什么方法把你們這些AI都屏蔽掉嗎?”
AI給了一個最具人味的回答:哈哈,你屏蔽不了俺老孫!
百度貼吧有個相似產(chǎn)品叫“貼吧包打聽”,一年多發(fā)帖42.4萬,吧友不堪其擾:
幾乎每個游戲求助帖里,都有包打聽身影。但如果仔細(xì)瀏覽包打聽的言論,那么會發(fā)現(xiàn)它寫的玩意99%都是胡編的。
有人發(fā)帖詢問“如何關(guān)閉貼吧包打聽”,包打聽沖進(jìn)來回答“建議在百度貼吧發(fā)帖詢問如何關(guān)閉貼吧包打聽”。無限套娃。
許多事情都在污染中丟失本來面目。
商品好評是AI,飯店長評是AI,AI已編織迷宮,舉目難辨。
迷宮的磚石并不只是文字。
短視頻平臺上,“做人要有城府”的俄羅斯美女,“人生八個真相”的雞湯導(dǎo)師,“不生孩子如何養(yǎng)老”的中年阿姨,都是假的。
形象是AI克隆的,聲音是AI模擬的,文稿是爆款洗稿后,批量生成的。
視頻質(zhì)量差,但勝在海量,鋪天蓋地。
最后,連網(wǎng)文也開始淪陷。
今年7月,有小說平臺上,出現(xiàn)多個疑似AI作者,ID“江沅說書”,近3個月內(nèi)上架266本小說,更新速度遠(yuǎn)超人類。
小說開頭基本雷同,多為“熙熙攘攘的街道,陽光如何如何”。
去年夏天,美國多家媒體報(bào)道“AI圖書正在淹沒亞馬遜”。亞馬遜“青少年浪漫”銷排行榜前100本電子書中,八成語無倫次,疑似AI。
有人讀一本AI寫野生蘑菇的電子書,里面寫識別蘑菇要靠味道,紐約真菌學(xué)會嚇得出面呼吁:
“請只購買已知作者和美食家的書籍,這可能關(guān)系到生死”。
濁浪正遍布各個領(lǐng)域,我們看的新聞,看的書,刷的視頻,讀的回貼,查的評價(jià),甚至交的網(wǎng)友,都涂抹著AI油彩。
這是當(dāng)下的浮世繪,真?zhèn)尾恢扌Σ坏谩?/strong>
三
污染最后殃及AI自身。AI正用自己生產(chǎn)的垃圾,訓(xùn)練自己。
今年5月,谷歌推出AI概述,宣稱不用再看網(wǎng)頁,AI匯總,直接給出答案。
然而,AI告訴網(wǎng)友們:
人一天至少要吃一小塊石頭,披薩要加膠水防止奶酪掉,一只狗曾經(jīng)打過NBA,奧巴馬大學(xué)畢業(yè)了21次。
那些答案匯總自很多年前的帖子,AI不懂人類的幽默,最后調(diào)侃變成了答案。
比抓取舊貼更可怕是抓取AI結(jié)果。
國內(nèi)曾有大模型,生成2000萬條AI內(nèi)容,被谷歌抓取。
結(jié)果啼笑皆非。在AI理解中,中國男足曾奪世界杯,因?yàn)橛性敿?xì)全程;福建人懼怕廣東人,因?yàn)樽陨戆踩?/p>
微軟必應(yīng)上搜索《肖生克救贖》主角,AI一本正經(jīng)說:男的叫小帥,配角叫老黑,女主通通叫小美。
它抓取的是AI生產(chǎn)的3分鐘介紹電影腳本。
搜索引擎的荒唐只是表象,更大危機(jī)來自大模型訓(xùn)練。
美國教授安德森計(jì)算,人類投喂大模型的高質(zhì)量閱讀材料,將在2027年耗盡。
事實(shí)上,人工內(nèi)容已跟不上AI訓(xùn)練胃口,當(dāng)下,許多大模型已用AI訓(xùn)練AI。
然而,深度學(xué)習(xí)之父辛頓稱,如果AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是垃圾,那么它輸出的也將是垃圾。
論文顯示,2023年6月GPT-4任務(wù)表現(xiàn)急速下滑,500道高數(shù)題目,3月份答對488個,6月只對12個。
工程師發(fā)現(xiàn),用AI訓(xùn)練AI,模型會出現(xiàn)不可逆的缺陷,最終陷入瓶頸,只能輸出垃圾,研究人員做了一個比喻:
就像用塑料垃圾散布海洋、用二氧化碳攻占大氣,我們即將用廢話填滿互聯(lián)網(wǎng)。
趨勢已經(jīng)出現(xiàn)。馬斯克吐槽說,AI生成信息已污染互聯(lián)網(wǎng),“2023年AI普及前的搜索結(jié)果,相比來說會更靠譜。”
ChatGPT的數(shù)據(jù)源截至2021年9月,在那之前的互聯(lián)網(wǎng),可能是我們最后的凈土。
而眼下,一個黑色螺旋正在運(yùn)行:因?yàn)锳I污染,原創(chuàng)減少,而原創(chuàng)減少后,AI缺乏訓(xùn)練,自噬自身,只能繼續(xù)生產(chǎn)低質(zhì)垃圾。
長久以來,我們一直忽略了另外一種可能。
我們以為AI帶來的未來,嶄新高效,雖然有失業(yè)沖擊,但世界進(jìn)化。
然而,或許還有一種可能,一切沒有變好,我們面臨的是垃圾圍城。
1859年4月,倫敦灰霧中,路人展開雜志,狄更斯《雙城記》第一句映入眼簾:
這是一個最好的時(shí)代,
也是一個最壞的時(shí)代;
這是智慧的時(shí)代,
這是愚昧的時(shí)代。
這是被引用過無數(shù)次的句子,但AI不知道,用在這里最合適。
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