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本周,有很多人在微信朋友圈刷到了主題為“AI時代領先企業的共同選擇”阿里云廣告片,由百川智能創始人兼CEO王小川、分眾傳媒創始人兼CEO江南春、高途集團創始人陳向東代言。
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這是在3月31日羅永浩直播賣云之后,又一波商業大佬為阿里云代言。
在去年確立“AI驅動、公共云優先”的戰略定位后,阿里云以兩次大幅度降價為標志,在云計算賽道重新開始了高速奔跑。
第三次AI浪潮方興未艾,云計算的想象空間繼續拓展,阿里云正準備在國內外兩個市場大干一場。
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2008年,就在王堅加入阿里巴巴開啟“飛天計劃”的幾乎同時,甲骨文創始人兼CEO拉里·埃里森,發表了貽笑大方的論斷:“云計算?簡直是胡扯。現在的IT行業比時裝界還要追逐潮流與時尚。”
十年過后的2018年,Oracle終于宣布傾力轉型云計算。Gartner在2018年8月發布世界云計算市場報告,亞馬遜的AWS、微軟的Azure以及阿里云,分列全球云計算業務前三甲。而甲骨文的云業務直接被歸入“其他”。
甲骨文是PC互聯網時代知名的數據庫廠商,其數據庫技術至少在2018年還不算過時,然而,但拉里·埃里森顯然忽略了在信息爆炸時代廣泛存在的訴求:IT成本控制。
這個需求,在高途這家非高科技公司身上就體現的很典型。
高途的產品是在線直播課堂,要求高質量的互聯網絡質量,以保證上課體驗。其IT需求的特點,是在上課時會有很大的業務負載,但下課后負載極低,如果按最高峰值準備IT資源,成本很高。顯然,對于高途這樣的企業來說,自己建設IT團隊、搭建服務器,會產生難以承受的運營成本。
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實際上,拉里·埃里森diss云計算的時候,正處于移動互聯網誕生的前夜,待到2010年代,沒有商業可以繞開互聯網,這也就意味著高途的這種可控成本的IT需求成為了標配,區分僅在于是IaaS、PaaS還是SaaS層而已。
高途在購買阿里云的服務之后,采用ACK云原生容器+企業版ECI彈性容器,并基于阿里云高質量、低成本的高質量BGP網絡,解決了上述痛點。在上課前半小時,5分鐘內拉起近萬核實例,并在下課后釋放。
特別是在高途推出在線直播雙師大班課時,在這兩個場景要求在高并發的情況下,阿里云也能保證在全國各地的用戶能低延時的觀看直播。
高途的產研老師們,基于阿里云的彈性容器產品和優質的多地域節點,開發了針對這兩個場景的彈性直播平臺,僅在上課時快速拉起直播業務負載,以低成本、高質量的產品體驗,為科技賦能普惠教育交出了完美的答卷。
與高途不同,阿里云為分眾解決的痛點是出海。
中國經濟在高速發展幾十年之后,GDP增速放緩,幾乎每個商業賽道都出現了增長放緩的現象。出海淘金,成為了大多數繼續追求增長的企業的選擇,根植于國內商業生態的分眾,也把出海定為戰略目標。
然而,分眾的商業模式,決定了其不可能自己孤身出海淘金,而只能是伴隨其客戶或潛在客戶群體出海。分眾創始人兼CEO江南春,眼光獨到,決定乘云計算份額國內第一、世界前三的阿里云大船,云一起去海外淘金。
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技術層面, 基于分眾傳媒的行業沉淀 x 通義千問的大模型能力,分眾與和阿里云聯合打造的廣告行業大模型來生成廣告文案創意。模型經過三輪迭代,基本滿足客戶訴求,當前已經部署,客戶內測中。
市場層面,阿里云在國際市場增長迅速,市場規模五年增長超20倍,并持續深入國際化布局,在全球主要區域市場建設了本地化的生態及服務體系,為全球超過400萬企業用戶提供服務,其中包括超三分之一的全球500強企業,超過60%的A股上市公司,以及超過22萬家中國出海企業。特別是2022年,阿里云在海外增設6個服務中心,分別位于波爾圖、墨西哥城、吉隆坡、迪拜等地,這些都成為了分眾出海可借助的羽翼。
“做品牌,就是要搶占心智,幫助品牌直面全球消費者。分眾傳媒離不開云計算,這朵云,需要有遍布全球的技術服務,能為企業揚帆出海保駕護航。這是分中國選擇阿里云的原因。”
江南春說。
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2023年7月,中國信息通信研究院發布了《2023年云計算白皮書》,這也是該院第九次發布云計算白皮書。
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白皮書披露的兩組數據很值得關注:
第一組:根據Gartner統計,2022年全球云計算市場規模為4910億美元,增速19%,預計在大模型、算力等需求刺激下,市場仍將保持穩定增長,到2026年全球云計算市場將突破萬億美元。
第二組:根據中國信通院統計,2022年我國云計算市場規模達4550億元,較2021年增長40.91%。相比于全球19%的增速,我國云計算市場仍處于快速發展期,預計2025年我國云計算整體市場規模將超萬億元。
中國信息通信研究院,在2017年10月成立了云計算與大數據研究所,而就在第二年,云棲大會誕生,中國的云計算廠商開始與國際科技巨頭展開同緯度的競爭。
中國工程院院士、阿里云創始人王堅認為,云與AI的結合,正掀起“云計算的第三次浪潮”。各種信息都表明,中美在第三次AI浪潮——『云計算X AI』面前,身位差距要遠小于之前任何一次。
實際上,直到2023年4月,亞馬遜才推出了名為Titan的大模型與名為Besrock的AIGC服務,而亞馬遜在產業鏈階層,也就是PaaS與SaaS層的短板明顯(而這也是為何微軟Azure利潤率比亞馬遜AWE高的原因)。
反觀阿里云,不但擁有亞馬遜所沒有的強大產業鏈接(為全球超過400萬企業用戶提供服務,其中包括超三分之一的全球500強企業,超過60%的A股上市公司,以及超過22萬家中國出海企業),并且十多間持續投入軟硬一體化的技術研發,不斷提升研發效率。特別是在推出通義千問大模型之后,阿里云成為了全球罕見的集IaaS、PaaS、大模型層為一體的云計算服務廠商,阿里巴巴的AI科技樹可謂是全球最為壯觀。
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這也是為何王小川二次創業的AI公司百川智能選擇與阿里云合作的原因。
百川智能在不到一年內連續發布了7款基礎大模型,百川智能需求,本質上也代表了大模型廠商對AI基礎設施服務的普遍需求——大模型廠商對云計算基礎設施及智能算力的依賴是由于其在資源靈活性、集群調度、安全性保障、以及運維管理等方面的優勢。大模型訓練需要消耗巨大的計算資源,云計算提供了彈性資源調度能力,允許廠商按需獲取并快速釋放大規模GPU集群等硬件資源。
而在AI驅動的新戰略下,阿里云所有計算產品正為AI計算而升級,包括打造“為AI而生”的超高性能計算、存儲、網絡架構,并形成高彈性、低成本、網絡密集的公共云服務。
在模型訓練層面,阿里云為百川提供了高性能計算資源,確保了千卡級別以上的GPU大規模訓練效率,滿足百川智能對大規模高性能計算的需求。整體方案在2天內快速完成部署并投入使用,極大地縮短了業務上線時間,避免了客戶自建復雜高性能網絡、集群管理和調度系統以及AI開發平臺的工作。
在搜索增強層面,阿里云依托自研Lindorm等云原生產品方案,更低成本下幫助客戶獲得更高的檢索吞吐性能,是RAG在國內大規模應用的最早期實踐。 在AI生態共建方面,百川還通過阿里云魔搭社區吸引了大量開發者,共同豐富了國內大模型生態,推動大模型在更多垂直領域的應用落地。
目前,阿里云已成為中國大模型最重要的算力底座。除了通義大模型外,百川智能、智譜AI、零一萬物、昆侖萬維、vivo等大批企業及機構均在阿里云上訓練大模型,并通過阿里云提供API服務。
阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光表示,中國云計算發展了十多年,但公共云滲透率仍大幅低于歐美成熟市場。數據顯示,中國市場的服務器存量規模2000萬臺,美國服務器存量規模約為2100萬臺,但美國以公共云形式提供服務的算力占比為60%,中國僅為28%。
科技基礎雄厚,業務場景成熟,阿里云沒有理由不去嘗試打破全球的云計算舊格局。
今年3月以來,阿里云在國內、國際市場掀起了兩輪降價。計算、存儲、數據庫等產品平均降價幅度超過20%,最高超過50%。特別是在海外降價后,阿里云海外市場云產品價格全面低于其他國際主流云廠商,這將大大增強阿里云在海外市場的競爭力。
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近年來,阿里云在國際市場增長迅速,市場規模五年增長超20倍,并持續深入國際化布局。
目前,阿里云在全球30個地理區域運營著89個可用區,遍及中國大陸、香港、新加坡、馬來西亞、泰國、菲律賓、印度、日本、韓國、澳大利亞、中東、歐洲(德國和英國)、印度尼西亞和美國(東岸和西岸),是亞太市場基礎設施規模最大的云計算平臺。
劉偉光表示,此次阿里云降價行動是對此前在財報會議上提出的“AI驅動、公共云優先”戰略的具體落實,并非短期市場競爭:??
“作為中國第一大云計算公司,阿里云希望通過此次大規模降價,讓更多企業用上先進的公共云服務,加速云計算在中國各行各業的普及和發展。”
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