上周,騰訊推出了自研的大語言模型——混元,和其他家有所不同的是,混元大模型在正式公布之前,就已經在很多應用中落地了,比如騰訊文檔和騰訊會議等。
在官宣的應用場景中,包含了微信搜一搜,目前沒有看到具體怎么應用,但我想,最應該用到的地方,是微信搜一搜中一個不起眼的地方——問一問。
微信問一問上線有一段時間了,雖然沒做什么宣傳推廣(這應該是微信產品的傳統,先看其能否自然成長起來,而不是一開始就導流宣傳),入口也隱藏得極深,但實際上產品迭代很快,已經從一開始“簡陋得不像微信旗下的產品”到現在想那么回事了。
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只是,問一問“生不逢時”,我能理解問一問的產品邏輯,和搜一搜一樣,擔負著連接打通微信內公眾號、視頻號等內容的重任,這也是為什么內測期間視頻號主可以直接使用問一問。
只是,就算問一問搞得很好,成為微信里的知乎,也擔負起一定連接器的作用,但它也不是很酷,因為大語言模型來了。
問一問的本質,是想獲得更為精準的答案,同時讓后來人可以循著問題線索快速獲知,但從知乎的情況來看,這種方式有時候的確比傳統的搜索更為精準和專業,但也陷入爭執、攻擊以及“剛編的故事”等泥潭,問一問起量之后,難免會面臨同樣的問題。
而大模型,在一定程度上能夠解決這些問題。
通過訓練,大模型可以綜合平臺已有的信息快速形成更加合理的答案,而不需要再去寫一遍或者復制粘貼,大模型相對中立的觀點可以避免爭吵,通過分析,也可以過濾掉一部分虛假信息。
至于連接器的作用,字節跳動旗下的大模型“豆丁”采取的給出信息來源的方式或有可取之處,ChatGPT有時甚至會直接給出相關的鏈接,所以對于優質內容來說,打通和連接不成問題。
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當然,視頻號內容的分析和處理會更加困難,但相信隨著技術的發展也不是不可能。
再者,相比于一問一答的固定模式,引入大模型可以無限追問,在效率和完成度上更勝數籌。
微軟把ChatGPT整合進了必應搜索,在搜索的同時,ChatGPT以Sidebar的形式同時給出答案建議,與搜索結果互為補充,限于移動端屏幕的限制,在微信里同時展現搜一搜結果和問一問不大現實。
但如果在使用微信搜一搜時,問一問給出“你是否想問”“沒有想要的答案?使用問一問”或者其他擴展提醒(類似于下面的這種),進而讓用戶找到想要的答案,豈不快哉?
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綜上,我覺得這樣才是混元大模型在微信里面的正確用法,微信的同學們,你們覺得呢?
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