廣東
隨著AI技術的不斷發展，越來越多的行業開始采用AI技術來提高效率和精度，而詐騙分子也利用AI技術提高了詐騙的效率和隱蔽性，進一步加劇了詐騙風險。
2020年，英國金融欺詐調查局報告了一個名為“銀行CEO詐騙”的案例，該案例中詐騙分子利用AI技術偽造了一名銀行CEO的聲音，成功騙取了超過2,400萬英鎊的資金，并暴露了銀行在對付這種新型詐騙方面相對落后的現狀。
相較于傳統的電話、短信等手段，新型AI詐騙利用了人工智能技術，更容易制造虛假的馬甲號和虛假身份，并模擬真人的聲音和面部表情，誤導個人或企業給予虛偽指示或轉賬。此外，刑偵部門保障人員的開支或醫療救助等渠道，也成為利用AI技術詐騙的重要場景，增加了詐騙的難度和破案的成本。
AI技術的出現給新型詐騙帶來的另一個大影響是，利用AI技術危害隱私的風險增加。詐騙分子通過收集個人相關的科技數據（例如通話語音和圖像數據）創建用戶信息賬戶，違反用戶的隱私權，損害用戶的利益。
2022年，Facebook由于用戶信息泄漏問題被多國政府禁止以及懲罰，這也啟示人們關注評估平臺企業的隱私安全防御能力。
盡管AI治理和詐騙打擊的技術不斷提升，但民眾提高自身防范的意識和能力更為關鍵。個人和企業應更為謹慎地處理來自陌生人的綁定和支付請求，警惕涉及個人隱私的查詢，并及時關閉個人照片、歷史記錄共享等隱私設置。同時，要學會通過各種方式儲存自己的個人信息，同時加強對身份信息的保護和監控，定期采取預防措施，至少需要更換復雜密碼。
總之，AI技術帶來的方便和效率同時也帶來了新的安全風險，個人和企業需要時刻注意風險的存在和防范措施的實施，政府也應該加強宣傳和指導，加強對新型詐騙的打擊和治理能力。只有充分意識到隱私和信息的重要性，才能有效的避免AI詐騙的風險和損失。
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