谷歌收200美元的AI動(dòng)態(tài)圖表功能，今天被Claude免費(fèi)開放！

新智元報(bào)道

編輯：傾傾

【新智元導(dǎo)讀】Anthropic剛給Claude裝了一塊「白板」，可以在對(duì)話里直接生成交互式圖表和流程圖，用戶點(diǎn)哪里都能展開。巧的是，OpenAI兩天前也上了類似功能，Google更是去年就動(dòng)了手。三家不約而同押注同一件事：光會(huì)說不夠，AI得學(xué)會(huì)「畫給你看」。

3月12日，Anthropic官宣：Claude現(xiàn)在可以在對(duì)話中直接生成交互式圖表、流程圖和可視化內(nèi)容了！

如果你問它關(guān)于元素周期表的問題，它能直接畫一個(gè)可點(diǎn)擊的周期表，每個(gè)元素點(diǎn)進(jìn)去都有詳細(xì)信息。

更有意思的是，就在兩天前，OpenAI剛給ChatGPT上了類似的交互式可視化功能；

再往前翻，Google的Gemini去年11月就開始做這件事了。

一周之內(nèi)，三巨頭全部發(fā)出了自己的新技術(shù)。這難道只是巧合？

如果給Claude一塊白板，會(huì)發(fā)生什么？

「給AI一塊白板」和大家理解的AI畫圖完全不是一回事。

Claude畫的東西，底層是HTML代碼和SVG矢量圖形。這相當(dāng)于給Claude發(fā)了一塊白板，讓它邊說邊畫。

而Midjourney圖像生成，更像是一個(gè)程序員現(xiàn)場(chǎng)寫代碼、現(xiàn)場(chǎng)渲染。

和Claude已有的Artifacts功能比，「白板」的定位也不一樣。

Artifacts是作品。你可以下載、分享、反復(fù)用，它在側(cè)邊面板里，關(guān)了對(duì)話還在。

但這些對(duì)話內(nèi)的可視化是臨時(shí)的，對(duì)話往下走可能就沒了。

如果你覺得圖不對(duì)，說一句，它會(huì)當(dāng)場(chǎng)改正；如果你想深挖某個(gè)部分，點(diǎn)擊一下，它繼續(xù)展開。

這個(gè)功能的前身是一個(gè)叫「Imagine with Claude」的實(shí)驗(yàn)。

當(dāng)時(shí)，這個(gè)功能只給Max用戶體驗(yàn)了幾天后就關(guān)閉了，很多人以為那只是個(gè)技術(shù)秀。

結(jié)果半年后，核心能力以這種更實(shí)用的方式落地了。

Inc.的記者做了個(gè)測(cè)試：讓Claude生成Timothée Chalamet爭(zhēng)議事件的交互式時(shí)間線。

結(jié)果它不僅做了完整的事件節(jié)點(diǎn)可視化，還自己加了一個(gè)「憤怒指數(shù)」儀表盤。

點(diǎn)擊查看完整示例：https://claude.ai/share/50b1325b-e9c7-4de1-a80c-eda6a4999975

另一個(gè)測(cè)試是讓它做寶可夢(mèng)系列的視覺歷史，帶有游戲、影視、文化事件的分類篩選器，完成度相當(dāng)高。

點(diǎn)擊查看完整示例：https://claude.ai/share/7ae16a77-dc6a-4b12-bd76-234b7ecec465。

這個(gè)功能默認(rèn)開啟，免費(fèi)用戶也能用。

目前支持Web端和桌面端，移動(dòng)端暫時(shí)沒有。

三巨頭扎堆：是巧合，還是故意為之？

2025年11月，Google先坐不住了。

Gemini上線了交互式圖像，把教材里的靜態(tài)圖變成可點(diǎn)擊的學(xué)習(xí)工具。

到2026年初又推了「Guided Learning」模式，把圖像、視頻、測(cè)驗(yàn)打包成一個(gè)學(xué)習(xí)伴侶。

2026年3月10日，OpenAI緊隨其后。

ChatGPT上線「動(dòng)態(tài)視覺解釋」，覆蓋70+個(gè)數(shù)學(xué)和科學(xué)概念。

每周1.4億人拿ChatGPT學(xué)數(shù)學(xué)和科學(xué)，這個(gè)用戶基數(shù)夠大。

2026年3月12日，Anthropic上線。而且一出手就帶來福利：免費(fèi)用戶也可使用。

對(duì)比之下，Google去年12月給Gemini Ultra上的高級(jí)交互式圖表和模擬，訂閱費(fèi)每月200美元，門檻不低。

Anthropic一直在文本和代碼上猛打，音頻、圖像、視頻這些多模態(tài)方向基本沒投入，因?yàn)镺penAI和Google早就砸了重金。

現(xiàn)在Anthropic另辟蹊徑，不做圖像生成，用代碼畫圖，揚(yáng)長(zhǎng)避短，十分明智。

一條賽道，三種打法

三家雖然都在做交互式可視化，但思路差別非常大。

經(jīng)典的教科書：OpenAI

ChatGPT高度結(jié)構(gòu)化，70多個(gè)預(yù)設(shè)主題，從二項(xiàng)式展開到庫(kù)侖定律、從指數(shù)衰減到胡克定律，每個(gè)都有專門設(shè)計(jì)的交互模塊。

你不能讓ChatGPT可視化任意話題——超出這70多個(gè)主題就不觸發(fā)。

好處是做得精，專業(yè)感強(qiáng)，教學(xué)設(shè)計(jì)有章法；代價(jià)是范圍窄，靈活性差。

OpenAI擺明了說：先做教育，面向高中生和大學(xué)生，以后再擴(kuò)張。

配合去年上線的Study Mode和QuizGPT，OpenAI在教育賽道上的布局已經(jīng)相當(dāng)完整了。

圖注生成器：Gemini

Gemini的路子像給一張現(xiàn)有的圖「開外掛」。

AI識(shí)別圖像里的關(guān)鍵元素，自動(dòng)生成可點(diǎn)擊的標(biāo)簽和解釋面板。

你點(diǎn)一下細(xì)胞圖里的高爾基體，就會(huì)彈出他的定義和功能。

本質(zhì)上是圍繞圖像做文章，得先有圖才能交互。

但Google的優(yōu)勢(shì)在生態(tài)：LearnLM教育模型、YouTube視頻、Google Classroom的打通，讓這個(gè)功能可以直接嵌入課堂場(chǎng)景，這是OpenAI和Anthropic都做不到的。

通用白板 ：Claude

不限主題，不限場(chǎng)景，不要預(yù)設(shè)模板。

建筑受力分析、職業(yè)選擇決策樹、公司收入趨勢(shì)圖、RGB調(diào)色板......理論上，它能畫任何可以用代碼表達(dá)的東西。

而且這些可視化還能和Figma、Canva、Slack等第三方應(yīng)用聯(lián)動(dòng)。

這暗示Anthropic想的不只是聊天增強(qiáng)，而是一個(gè)連接生產(chǎn)力工具的視覺交互層。

今年1月Claude上線的Connectors功能讓它能直接操作第三方應(yīng)用，現(xiàn)在加上可視化，拼圖又多了一塊。

當(dāng)然白板也有白板的缺點(diǎn)。

The New Stack的記者讓Claude畫非塔臺(tái)機(jī)場(chǎng)的VFR進(jìn)近模式圖，大體對(duì)了，但「中場(chǎng)側(cè)風(fēng)進(jìn)入」的標(biāo)注位置搞錯(cuò)了。

還有速度問題。一個(gè)復(fù)雜可視化可能要等30秒，而用搜索引擎找一張類似的圖只要3秒。

不過在Beta階段，這些都正常。

光會(huì)說已經(jīng)不夠用了

三家同時(shí)押注可視化，可能意味著純文本回復(fù)正在觸及天花板。

AI聊天從2022年底火到現(xiàn)在，核心交互一直是你問我答，全靠文字。

但越來越多場(chǎng)景證明文字難以勝任。

解釋時(shí)間復(fù)雜度，一張圖比三段話清楚；呈現(xiàn)銷售數(shù)據(jù)，一個(gè)可拖動(dòng)的圖表比一堆數(shù)字有感覺；教物理概念，讓學(xué)生自己拖參數(shù)看變化比對(duì)著公式發(fā)呆管用得多。

教育研究也早就說了，交互式學(xué)習(xí)比被動(dòng)閱讀的理解效果好得多，這不是什么新發(fā)現(xiàn)。

之前的AI沒有畫的能力，只能用文字硬扛。

現(xiàn)在，三家同時(shí)把這個(gè)技能點(diǎn)亮了，區(qū)別只在切入角度。

而且各家的選擇都和自身生態(tài)有關(guān)。

OpenAI有1.4億周活學(xué)生用戶，做教育順理成章；Google有LearnLM和Classroom生態(tài)，做標(biāo)注式學(xué)習(xí)是老本行；Anthropic代碼能力最強(qiáng)，用代碼畫白板是最自然的延伸。

Digital Trends的報(bào)道提到一個(gè)有意思的說法：Anthropic把這次更新定義為Claude「學(xué)會(huì)選擇最佳表達(dá)格式」。

有時(shí)候文字最好，有時(shí)候一張圖更好，有時(shí)候一個(gè)可交互的小工具最合適。

再加上今年上線的食譜卡片、天氣可視化、Figma/Canva/Slack等應(yīng)用內(nèi)交互，Claude正在從「文字助手」變成「多格式表達(dá)引擎」。

AI競(jìng)賽持續(xù)了三年多，模型能力差距越來越小；跑分互有勝負(fù)，用戶感知越來越模糊。

誰更聰明拉不開差距，「誰更會(huì)表達(dá)」成了新戰(zhàn)場(chǎng)。

這一輪，三家答案出奇一致：讓AI學(xué)會(huì)畫畫。

不過話說回來，這些功能都還是早期。

Claude的標(biāo)注偶爾出錯(cuò)，ChatGPT的交互模塊覆蓋面有限，Gemini的高級(jí)功能需要200美元的入場(chǎng)費(fèi)。

真正的競(jìng)賽不在誰先上線，在誰能把「邊說邊畫」做成用戶根本不會(huì)注意到的自然交互。

2026年3月這一周，大概就是AI從文字機(jī)器變成表達(dá)工具的起點(diǎn)。

參考資料：

https://claude.com/blog/claude-builds-visuals

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/893625/anthropic-claude-ai-charts-diagrams