復旦最近干了一件挺有魄力的事,不是發表了哪篇頂尖期刊的論文,也不是排名又提高了幾個名次,而是把具身智能領域被引用量最高的華人學者, 從美國給聘請回來了而且還是全職的。
蘇昊,是斯坦福大學計算機科學博士,和AI教母李飛飛是師生關系, 他的谷歌學術總引用量超過14.5萬次,我把同領域幾位華人頂尖學者做過比較,能穩定超過10萬次的,沒幾個人,這樣的數量級放在計算機領域,算是教科書級別的存在。
![]()
他的經歷有幾個關鍵的階段,2008到2012年參與ImageNet項目,這可是后來深度學習爆發的數據基礎,讀博士的時候主導創建了ShapeNet數據集和PointNet骨干網絡, 搞三維視覺研究的人基本都離不開這兩個東西。
后來在加州大學圣地亞哥分校當副教授的時候,弄出了ManiSkill評測系統還有TD-MPC算法,把具身智能的評測和控制往前推進了一大截, 同時還是具身智能公司Hillbot的聯合創始人兼首席技術官。
![]()
說白了,這個人不是那種只知道寫論文的學者, 而是既能搭建框架、又能做系統工作、還懂產業落地的人,這樣的復合能力在國內高校那可是真的是很稀缺的資源。
那問題就來了,清北也在搶人才,蘇昊為什么選復旦。
我自己覺得,答案得從復旦自身的情況說起,復旦是大家都認可的文理醫強校,哲學、數學、物理、臨床醫學長時間排在國內前列, 可是工科一直是短板,這并不是什么秘密。
看看一組數據就能夠明白,上海交大2025年的預算是294億,復旦是183億,那相差的一百多億,很大程度上是因為工科的規模還有科研經費的結構所造成的,在軟科排名當中,復旦總榜排在第五, 可是單獨把工科指標拆分來看,和浙大、交大的差距十分明顯。
![]()
復旦明顯已經發現到這個問題,這兩年圍繞集成電路、人工智能這些方向建立了六個新的工科創新學院, 還推出了18個本博融通培養項目,它的思路非常清楚不是從頭去構建工科,而是憑借強勢的數學、物理、醫學作為根基,往上去發展新工科。
這個辦法其實挺明智的,具身智能正好是一個特別依靠數學建模和物理仿真的方向,純工科的學校反而不一定有優勢,蘇昊挑選復旦, 很大可能也是看中了這一點,數學和物理的基礎,是別人短時間沒辦法彌補的。
蘇昊加盟的時間點也挺值得留意, 復旦正在編制十五五規劃, 明確提出要朝著2035年的目標去尋找短板弱項,從學科邏輯轉變為服務國家戰略的大邏輯, 在這個關鍵時候引進標桿性人物, 那信號可太明顯了。
更讓我感興趣的是研究院的設計,通用物理智能研究院不設學科邊界,打破了傳統院系的劃分, 完全是圍繞著解決問題來的,數學、物理、計算機、腦機接口的人坐在一起做事,共享復旦CFFF智算平臺40P+的算力。
![]()
蘇昊自己說的挺直白的,論文不是目標,而是副產品, 這話聽著簡單,實際上是對國內高校科研范式的一次正面挑戰,我們都曉得,絕大多數高校考核還是圍繞著論文轉的。
這套問題導向的打法能不能行得通, 說實話我當下也沒底, 但至少方向是對的。
不過,復旦有著一個別人很難復制的優勢,地理位置,上海以及長三角是國內AI產業密度最高的區域,智能制造、機器人、醫療AI的頭部企業全都聚集在這個地方,具身智能得跟真實場景對接,研究院設立在這里, 從實驗室到工廠車間的鏈條可以比較短。
當然, 也不要把預期抬得太高,具身智能在全球范圍內還都處在演示挺酷、量產挺難的階段,從視頻里的靈活操作到工業級穩定輸出,中間有很大的工程鴻溝,一個人終究能改變的有限。
![]()
但至少有一點是可以確定的,復旦這次不是在做表面功夫, 全職引進、給與院長職位、配備頂級算力、不設學科邊界,這一系列組合拳的誠意是能看到的。
對于復旦新工科來講, 蘇昊的到來不只是多了一位頂尖學者,更像是一整塊拼圖最后找到了它該在的位置,接下來就看看這塊拼圖是不是真能拼合上去。
你覺得復旦新工科這一步棋,會不會讓它和浙大、交大的差距能夠被縮小。
備注:文中數據來自學校官網、教育部官方發布、第三方公開排名, 分析觀點僅代表個人, 不涉及新聞采編及時事評論, 如有疏漏, 歡迎理性討論指正。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.