謝爾蓋·布林重啟創(chuàng)始人模式？谷歌組建「突擊隊」，重押AI編程

機器之心編輯部

被 Anthropic 「逼急」了，謝爾蓋?布林「發(fā)飆」了。

近日有媒體報道，谷歌內(nèi)部已組建一支由研究人員和工程師組成的「突擊隊」（Strike Team），專門提升其 AI 編程模型能力，最終目的是讓公司內(nèi)部更多的編碼工作實現(xiàn)自動化，甚至推動 AI 自主完成 AI 研究本身，即 AI 的自我優(yōu)化。

據(jù)悉，「突擊隊」由 DeepMind 工程師Sebastian Borgeaud 領(lǐng)導(dǎo)，此前曾負(fù)責(zé) DeepMind 的 Gemini 預(yù)訓(xùn)練工作。

谷歌創(chuàng)始人謝爾蓋?布林和谷歌首席 AI 架構(gòu)師、DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 也都直接參與「突擊隊」工作。甚至在一份最新的備忘錄中，謝爾蓋?布林直接言明，要求團(tuán)隊「激進(jìn)轉(zhuǎn)向」，以追趕谷歌在 AI 編程，以及 Agent 領(lǐng)域的差距。

「要贏下最后的沖刺，我們必須迅速彌合在 Agent 執(zhí)行能力上的差距，并讓我們的模型成為代碼開發(fā)的核心主體。」

可見，谷歌意識到當(dāng)前的競爭形勢不容樂觀，開始著急了。

據(jù)知情人士透露，谷歌之所以組建「突擊隊」，一部分原因來自于 Anthropic 近期發(fā)布模型的直接刺激，這無疑是指 4 月 16 日發(fā)布的 Claude Opus 4.7。

從數(shù)據(jù)上來看，Claude Opus 4.7 編碼基準(zhǔn)提升了 13%，生產(chǎn)級任務(wù)的自主完成率提升了 3 倍，Anthropic 更是將其描述為「軟件工程領(lǐng)域的顯著提升」，業(yè)界也是對其稱贊聲一片。

而在谷歌內(nèi)部，DeepMind 的研究人員也認(rèn)為，Anthropic 的編程工具在代碼編寫能力上已經(jīng)超過了 Google 的 Gemini 模型。關(guān)鍵是這種「超過」，甚至不是一星半點的領(lǐng)先……

今年 2 月初，谷歌在發(fā)布 Gemini 3 以及智能體平臺「Antigravity」時，谷歌 CFO 阿納特在財報電話會上透露，「谷歌約 50% 的代碼已經(jīng)由 Coding Agents 編寫」，之后再由工程師進(jìn)行審查。

而對于 Anthropic 來說，這個數(shù)字是「100%」。

今年 1 月，Anthropic 的 Claude Code 負(fù)責(zé)人 Boris Cherny 發(fā)文稱，他已經(jīng)兩個多月沒有編寫任何代碼了，「100% 的代碼都由 Claude Code 和 Opus 4.5 編寫。」

他還表示，甚至公司其余部門也「幾乎 100%」的代碼都是由 AI 生成的……

這一對比下的巨大落差，也難怪谷歌「急了」。

其實不僅是谷歌，外界也震驚于這一差距。

X 博主 Yuchen Jin 表示，「令我驚訝的是，谷歌擁有全球最大的內(nèi)部代碼庫（>2BLOC），但在編碼 + Agent 數(shù)量上卻落后于 Anthropic 和 OpenAI。

當(dāng)然，這或許是因為谷歌工程師主要被限制在內(nèi)部模型和工具（如 Gemini CLI 和 Antigravity）上，因此出現(xiàn)這種局面也不足為奇。」

更重要的是，如今谷歌已經(jīng)開始采取行動，尤其是謝爾蓋?布林親自坐鎮(zhèn)，他認(rèn)為，「這次處于創(chuàng)始人模式的謝爾蓋?布林，依然能夠再次扭轉(zhuǎn)局面。」

為什么說「再次」？

其實這就不得不提，彼時面對 OpenAI 接連發(fā)布 ChatGPT 之類產(chǎn)品帶來的巨大壓力，谷歌無力招架，「生死存亡」之際，謝爾蓋?布林以「創(chuàng)始人模式」回歸，親自上陣寫代碼，并在內(nèi)部進(jìn)行大刀闊斧的整合，將 Google Brain 與 DeepMind 合并為 Google DeepMind，在短短一年內(nèi)，讓 Gemini 系列從 AI 領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后到輕松站在行業(yè)頂端。

而此次，同樣面對來自競爭對手的「圍追堵截」，謝爾蓋?布林再次重返一線了……

據(jù)媒體披露，此次「突擊隊」將重點優(yōu)化模型在「長上下文編碼任務(wù)」中的表現(xiàn)，例如從零編寫完整軟件，而這類任務(wù)往往復(fù)雜，需要模型理解多文件結(jié)構(gòu)和用戶意圖。另外，將在 Google DeepMind 的私有代碼庫上訓(xùn)練模型，這些代碼與公開數(shù)據(jù)差異很大，對模型性能至關(guān)重要。不過，據(jù)了解，這類模型無法直接對外發(fā)布，但可以反哺更強的公開模型。

消息一出，網(wǎng)友也是議論紛紛。

一位網(wǎng)友表示，當(dāng)時谷歌發(fā)布 Bard 時許多人都在嘲笑，可現(xiàn)在大家也看到 Gemini 的表現(xiàn)了。「我猜再過 1–2 年，Google 在編程方面的模型不會比 Anthropic 差，讓他們繼續(xù)打磨吧。」

也有網(wǎng)友表示，此次「突擊隊」由謝爾蓋?布林親自參與，這本身就是一個非常明確的信號，可谷歌的問題從來不是人才或資源，而是能不能在窗口關(guān)閉之前，快到足以產(chǎn)生決定性影響。」

誠然，今年以來，編程能力已經(jīng)成為業(yè)界競爭的核心所在，尤其是 Anthropic 的表現(xiàn)一路突飛猛進(jìn)，在代碼生成方面開啟長期領(lǐng)先局面。因此不僅是谷歌，包括老對手 OpenAI 也在追趕，包括前段時間，OpenAI 關(guān)閉了視頻生成項目 Sora，將資源集中傾斜到編程和企業(yè)業(yè)務(wù)上。

因此，確實可以說，留給谷歌的時間「不多了」。

一個有意思的點是，彼時謝爾蓋?布林出山，以「創(chuàng)始人模式」回歸后，谷歌開始了絕地反擊，被外界看來，之所以成功除了各種因素外，但最重要的一點是：來自 OpenAI 的競爭喚醒了這個沉睡的巨獸。

而這一次，谷歌似乎又拿到了相似的劇本：來自 Anthropic 的強力競爭、謝爾蓋?布林坐鎮(zhèn)、迅速組建「突擊隊」迎敵……

那么，問題來了：這一次，結(jié)果會如何呢？谷歌還會繼續(xù)上演「絕地反擊」成功的戲碼嗎？

https://x.com/ns123abc/status/2046241790110445930

https://x.com/Yuchenj_UW/status/2046246166871089438

https://www.theinformation.com/articles/google-creates-strike-team-improve-coding-models