近四成中國網民手機裝AI，豆包月活逼近3.5億，元寶跌出前三，Kimi、智譜為何“掉隊”？｜2026年一季度AI應用價值榜

每經記者：宋欣悅 每經編輯：廖丹

想寫文案，點開豆包一鍵生成；想整理思路，打開Get筆記智能歸納；想休閑互動，貓箱陪你聊天解悶??越來越多的AI應用，悄悄填滿了我們的手機界面。但究竟有多少人在使用AI應用？當下哪款AI應用最受歡迎？

數據顯示，截至今年3月，AI應用的整體用戶規模達4.46億。其中，國內前五大AI應用總月活（非去重）僅半年時間就從2025年三季度的3.55億，飆升至7.22億。4月21日，《每日經濟新聞》聯合QuestMobile推出《2026年一季度AI應用價值榜》，用數據揭開AI應用市場的開年新變局。

值得注意的是，截至2025年12月，我國網民規模達11.25億人。這意味著，我國近四成網民已經將AI應用裝進了手機。AI不再是少數極客的玩具，而是真正走進了大眾日常。

數據顯示，字節旗下豆包月活環比增長44.2%至3.45億，位居月活榜第一且與第二名拉開1.8億的差距。與此同時，小紅書旗下點點為代表的AI搜索、以美團旗下小美為代表的AI智能體產品，正成為本季度的增長新引擎。

QuestMobile研究總監陳燕對《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者）表示，2026年一季度的擴容是多重拐點疊加的結果，春節只是“催化劑”。“真正的結構性驅動來自三個拐點：主流模型在日常語言、圖片理解、長文檔處理上的體驗質量超出了大眾閾值；AI辦公、AI學習、AI搜索形成使用習慣；分發渠道開始下沉觸達新用戶。”

從春節AI大促的全民狂歡，到大廠生態矩陣的貼身絞殺，再到獨立AI廠商的紛紛退場，AI賽道早已告別單一工具比拼，競爭邏輯徹底改變。生態為王的時代已然來臨，行業洗牌正加速，誰能站穩生態風口，誰就能領跑下一輪增長。

頭部格局改寫：千問“靠一杯奶茶”換近10倍增長，豆包月活拉開億級差距

從去年緩慢增長到今年初的爆發式反彈，AI應用市場迎來反轉。數據顯示，在春節大戰的催化下，2026年一季度前5大AI應用總月活升至7.22億。

頭部通用AI助手的排位也因此重新洗牌。陳燕表示，春節營銷本身是一次天然對照實驗。同一時間窗口、相近預算量級，最終效果差異的根源并不在營銷，而在產品本身的結構性。

◆ 數據洞察

千問：一季度月均下載量7217.6萬，較上季度環比增長954.3%，超過豆包登頂下載榜；一季度月活達1.66億，環比增長969.1%，升至月活榜第二，打破過去一年由豆包、DeepSeek、元寶霸榜前三的格局。

豆包：一季度月活達3.45億，環比增長44.2%，繼續穩居第一，且與第二名的距離已被拉開至超1.8億的量級。

DeepSeek：一季度月活回落至1.27億，月均下載量進一步下跌至1785.2萬，月活、下載量均連續四個季度下滑。

元寶：一季度月活升至5734.6萬，位居第四。此前，元寶連續四個季度穩居月活前三，本季度首次跌出頭部第一梯隊。

◆ 數據解讀

（1）千問：“流量拉新+生態承接”的雙輪驅動

千問在春節檔選擇了一條更偏“交易閉環”的路徑。其“春節請客計劃”主打“用AI一句話免費點奶茶”，將預算更多投向消費補貼，而非單純發現金。這種打法讓用戶更容易養成“用AI辦事”的習慣。再疊加淘寶、支付寶、飛豬等生態能力的接入，千問在一季度實現了從流量獲取到使用沉淀的閉環。

（2）豆包：春晚曝光放大入口價值，月活優勢繼續擴大

作為央視春晚獨家AI云合作伙伴，豆包獲得了極強曝光，也更容易將AI心智植入更廣泛的大眾用戶群體，尤其是下沉市場。春節節點帶來的新用戶擴容以及模型能力的提升，繼續放大豆包的入口價值，也使其從頭部AI助手逐漸走向“超級入口”。

（3）DeepSeek：新模型持續“跳票”，守位壓力進一步上升

DeepSeek一季度仍然擁有過億月活，但下載量和月活連續四個季度回落。DeepSeek在模型側以小幅迭代更新為主，且新模型DeepSeek-V4持續“跳票”。當豆包、千問等不斷疊加生態入口、場景能力和多模態體驗時，缺乏生態場景支撐的DeepSeek壓力進一步上升。

從單一爆款到全域矩陣：“字節系”7款產品擠進月活TOP 20，即夢、豆包愛學登頂細分賽道

一季度月活榜TOP 20中，共有7款字節系產品入圍，分別是豆包、即夢AI、豆包愛學、小云雀、扣子、貓箱和小荷AI醫生。主入口豆包之外，字節的垂類產品也在同步擴容。

◆ 數據洞察

即夢AI：一季度月活1352.5萬，下載量558.9萬，月活、下載量均穩居視頻生成賽道首位。

豆包愛學：一季度月活1434.4萬，位列AI教育賽道月活榜首。

◆ 數據解讀

“主入口+垂類應用”開始形成更強協同。豆包負責聚攏海量流量，即夢AI、豆包愛學等垂類產品則承接視頻生成、教育輔導等細分需求。這種“1+N”矩陣的配合，極大壓縮了競爭對手的生長空間。

獨立AI廠商重心轉向：Kimi月活連降四個季度，智譜、階躍等淡出榜單

獨立AI廠商在C端獨立App上的存在感持續走弱，Kimi、智譜、MiniMax、階躍星辰等，正把更多資源投入模型能力、開發者生態、Agent產品和企業場景。

◆ 數據洞察

Kimi：一季度月均下載量250.6萬，環比下降11.2%，一季度月活833.8萬，月活、下載量均連續四個季度下滑。

智譜清言、階躍、MiniMax均未進入一季度月活、下載TOP 20。

◆ 數據解讀

陳燕表示，獨立大模型公司更接近技術基礎設施提供商。對這類公司來說，C端App的真實價值主要體現在技術驗證、數據飛輪和品牌聲量三個層面，因此并不需要“月活第一”，更需要的是足夠活躍的核心用戶群。

未來評價獨立大模型公司的關鍵指標，應轉向Token調用量、付費開發者數量及留存率、第三方應用構建數量、開發者社區活躍度以及企業客戶數和行業滲透率等。

“AI+場景”持續分化：即夢甩開可靈，Lovekey月活破千萬

一季度的“AI+場景”賽道，競爭邏輯進一步分化。高頻、剛需的方向繼續抬升，依賴嘗鮮流量和單點能力的方向則面臨更強壓力。

（1）AI視頻進入ROI（投資回報率）重估期：即夢繼續領跑，可靈降價守位

◆ 數據洞察

即夢AI：一季度月均下載量558.9萬，月活1352.5萬。

可靈AI：一季度月均下載量56.2萬，月活119.1萬。

◆ 數據解讀

AI視頻賽道在一季度并未降溫，競爭邏輯卻發生了明顯變化，賽道焦點正從能力展示轉向投入產出比重估。

即夢與可靈的差距逐漸拉大，一季度即夢的下載量接近可靈的10倍，月活超過11倍。

定價策略上，即夢提價、可靈降價。2月，Seedance 2.0上線后，即夢按8積分/秒計價；3月，限時折扣逐步收緊。4月1日，可靈推出為期三個月的會員模型優惠計劃。領先模型開始爭奪溢價能力，追趕者則要用價格換空間。

（2）AI切入生活場景，Lovekey進入“月活千萬俱樂部”。

◆ 數據洞察

點點：一季度月活101.6萬，環比增長555.7%，位列月活增長榜第二。

小美：一季度月活82.17萬，環比增長263.6%，位列月活增長榜第三。

LoveKey：一季度月均下載量484.8萬，環比增長113.3%；月活1033.8萬，環比增長109.1%。首次沖進月活、下載雙榜前十。

◆ 數據解讀

點點以小紅書站內真實筆記和全網信息為基礎，切入美食推薦、旅行規劃等生活場景。Lovekey抓住的是戀愛和聊天中的即時表達需求。

美團旗下小美的體量目前還不大，但增速很快。小美定位為“小而美的AI生活小秘書”，可實現外賣下單、餐廳推薦等本地生活服務體驗。

垂直AI應用的機會，正在從“大而全的通用工具”轉向“小而準的高頻場景”。誰離用戶的即時決策和真實交易更近，誰就更容易形成穩定打開率。

趨勢解讀：AI應用走出存量博弈，競爭從單款App擴展到“主入口+垂類矩陣”

《2026年一季度AI應用價值榜》顯示，AI應用市場開始出現更明顯的新增用戶擴張。頭部的競爭邏輯已從單個工具的博弈，演變為“主入口帶動垂類應用”的生態比拼。

● 趨勢一：AI應用市場從“存量爭奪”轉向“增量擴容”

春節大戰為行業帶來了更大規模的新用戶進場，說明AI應用正在從核心用戶滲透走向更廣泛的大眾用戶滲透。

陳燕表示，行業接下來更值得關注的指標將逐步轉向活躍率、單用戶日均使用次數和付費轉化率。對頭部產品來說，規模已不再是唯一敘事，使用深度會成為下一階段競爭的關鍵。真正決定產品排位的，已是能否把用戶從“打開一次”轉化為“持續使用”。

●趨勢二：AI Agent將從概念走向產品，成為人機交互的第二次拐點

陳燕分析道，第一波AI Agent更可能在工作流場景中落地，關鍵變量在于企業客戶的采納速度；第二波則會出現在個人生活Agent中，例如訂票、比價、日程管理等場景。一旦個人生活Agent真正突破，月活有可能出現結構性提升。

● 趨勢三：頭部競爭從“單款通用助手”升級為“超級入口+場景矩陣”

大廠爭奪的已不只是一個通用AI助手的位置，而是一整套覆蓋內容生產、教育輔導、視頻生成、醫療健康和生活服務的AI入口系統。陳燕表示，這已經是AI應用競爭進入第二階段的標志性信號。主入口負責占領心智，垂類應用負責收割場景，生態內循環負責鎖定用戶。

● 趨勢四：獨立AI廠商淡出C端榜單中心，競爭重心轉向模型服務、開發者生態和企業場景

Kimi、智譜、MiniMax、階躍星辰等獨立大模型公司在C端獨立App上的存在感繼續減弱，但對它們來說，值得觀察的已不只是月活和下載量。

陳燕表示，這類公司的核心指標應該是Token調用量增長率、開發者生態健康度、企業落地深度等。

● 趨勢五：AI商業化將從“賣模型”走向“賣結果”

陳燕認為，按結果付費會逐漸成為更主流的定價邏輯，前提是Agent能夠“端到端”完成任務。屆時，AI公司的收入上限將取決于它能解決多少高價值業務場景。