大模型“胡說亂編”怎么解決？中國科學院專家：高質量科學數(shù)據(jù)是關鍵

每經(jīng)記者：周逸斐 每經(jīng)編輯：魏官紅

4月21日，國新辦舉行“新征程上的奮斗者”中外記者見面會 。

習近平總書記強調，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強是推動高質量發(fā)展的必由之路。在強國建設、民族復興的新征程上，科技戰(zhàn)線千千萬萬的工作者扎根科技一線、瞄準產(chǎn)業(yè)前沿，為國家科技事業(yè)的發(fā)展貢獻了他們的智慧和力量，彰顯了新時代新征程科技工作者的動人風采。

在本次記者見面會上，5位科技領域的代表圍繞“弘揚科學家精神，聚力科技自立自強”與中外記者見面交流。

圖片來源：每經(jīng)記者 周逸斐 現(xiàn)場拍攝

科學數(shù)據(jù)是穩(wěn)定器，能降低AI大模型“胡說亂編”

近年來人工智能大模型飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)重要性日益凸顯，如何看待科學數(shù)據(jù)在人工智能發(fā)展中的作用？未來又面臨哪些機遇和挑戰(zhàn)？

對此，中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心副主任周園春介紹，相比海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，科學數(shù)據(jù)具有嚴謹?shù)南到y(tǒng)化觀測和科學的實驗，具有高可信、可溯源以及物理邏輯自洽的特點。

基于上述特點，科學數(shù)據(jù)對人工智能發(fā)展具有雙重角色。一是“穩(wěn)定器”，科學數(shù)據(jù)能夠為大模型提供符合自然規(guī)律的原則性知識，這樣的知識能夠降低大模型“胡說亂編”，也是支撐構建一個可信、安全、符合自然規(guī)律的AI基石。

二是“加速器”。科學數(shù)據(jù)是驅動科研范式變革的重要引擎，從蛋白質結構預測、新材料創(chuàng)新，這些帶有標注的高質量科學數(shù)據(jù)能夠支持大模型對未來進行預測，縮短研發(fā)周期，加速研發(fā)效率。

周園春進一步指出，從科學數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機遇來說，當前科學數(shù)據(jù)賦能人工智能發(fā)展進入非常關鍵的機遇期。“既給我們帶來一些挑戰(zhàn)，也有一些機遇要抓住。第一個挑戰(zhàn)是，高質量科學數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的核心和基石，但是高質量科學數(shù)據(jù)獲取難。因為這樣的科學數(shù)據(jù)源于高水平的大科學裝置，包括長期的野外觀測和調查等實現(xiàn)獲取，獲取完之后還要經(jīng)過科研人員投入大量精力加工處理。反過來，大模型技術的發(fā)展其實為高質量科學數(shù)據(jù)的獲取和加工提供了新技術和方法，這也實現(xiàn)了科學數(shù)據(jù)和人工智能的雙向奔赴。”

第二個是大模型可解釋性面臨挑戰(zhàn)。大家都希望知其然，更知其所以然。科學數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程中普遍缺乏唯一標識或者編碼。我們每個人都有身份證，數(shù)據(jù)如果沒有“數(shù)字身份證”，進入到大模型訓練帶來的可溯源、可關聯(lián)會帶來比較大的挑戰(zhàn)。

“因為沒有這樣的數(shù)字身份，數(shù)據(jù)的追蹤鏈條，包括版權追溯、權屬確定、溯源機制難以實現(xiàn)，使得大模型預訓練時難以追蹤數(shù)據(jù)來源。”周園春說。

他表示，科學數(shù)據(jù)賦能人工智能發(fā)展帶來的機遇是，如果我們在數(shù)據(jù)源頭產(chǎn)生時就賦碼，在這個過程中對加工處理的數(shù)據(jù)產(chǎn)品也賦碼，并建立前后的連接關系，就能夠形成數(shù)據(jù)賦能大模型的路徑。通過這樣的路徑構建起可追溯的鏈條，就能基于鏈條追蹤人工智能在推理過程中的推理步驟，能夠提高大模型或者人工智能結果的透明性和可解釋性。

未來要建設低碳社會，氫能會發(fā)揮重要作用

如今氫能技術正在快速發(fā)展，逐步走進產(chǎn)業(yè)與生活。未來氫能可能有哪些應用前景？

清華大學車輛與運載學院副教授徐梁飛表示，首先，氫能從第一性原理來講，是非常清潔的能源載體。我國未來要建設低碳甚至零碳社會，氫能會在未來發(fā)揮重要的作用。

其次，氫能在未來會走入居民生活的方方面面、各行各業(yè)。徐梁飛以交通領域舉例說，當前新能源汽車行業(yè)發(fā)展很快，氫能燃料電池汽車本身也是新能源汽車中的一種，和現(xiàn)在鋰電池的車相比，是非常有益的補充，適用于長途、重載，尤其是寒冷地帶環(huán)境，它可以實現(xiàn)清潔、高效、無污染。另外，它也適用于機車、船舶、飛機等，未來都可以看到氫能技術的影子。

他表示，在工業(yè)領域，尤其是以鋼鐵和化工為代表的行業(yè)是碳排放大戶，氫氣也是非常重要的原料，包括以氫為代表的泛氫燃料，在工業(yè)領域的廣泛使用可以大幅降低碳排放。

“在能源領域，未來我們國家會大力發(fā)展以風光水為主的新能源。”徐梁飛認為，新能源非常好，但是波動比較大，所以就需要儲能技術。氫能本身就是長時間儲能，不是幾分鐘或者幾小時，是更長時間，氫能是長時儲能非常好的載體。另一方面，燃料電池技術未來可以做發(fā)電或者供熱裝置，給車輛、建筑、園區(qū)、數(shù)據(jù)中心供能。