來源:市場資訊
(來源:網(wǎng)羅燈下黑)
前兩天,我發(fā)了這篇文章《服了,真是什么都能 Skill》,想說的是:如果你想通過一些零散的文檔去復刻或者蒸餾一個人,其實是完全行不通的。
人的維度太多了,指望蒸餾一個人,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)遠遠不夠。
但是。
如果你不那么宏觀地去蒸餾一個人,而是退一步,老老實實去蒸餾他眼下做的某件事,蒸餾他處理這個文檔時的思考方式、分析角度、排版審美以及輸出結(jié)果。
這事兒不僅行得通,而且,越是細小的切入點,交付的精度就越恐怖。
而昨晚 12 點剛剛發(fā)布的 Kimi K2.6 干的就是這件事。
比如說,你就看下面這份的股票分析文件,這是不是得百萬年薪分析師才能給你做出來的交付?
蒸餾前:
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蒸餾后:
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尤其是表格中第二個 Comps Analysis,分析的可視化效果、顏色高亮、公式的嵌套,和原版文檔效果可以說是像素級的一模一樣。
同樣的表格結(jié)構(gòu),同樣的顏色編碼邏輯,同樣的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。
昨晚 Kimi K2.6 發(fā)布后,我發(fā)現(xiàn)他們把 Skill 這件事,做成了一步到位、一鍵可用的產(chǎn)品化。
上面你看到的這份海康威視股價分析,是我讓 Kimi 學會蘋果的財報分析后產(chǎn)出的。
如果按以前,我得找個很多財報 Skill ,但別人的 Skill 總是基于別人的需求和審美,這次,Kimi 只對齊我的原文件。
之后遇到老板讓你給他干同類活兒,你直接讓 AI 給你干同類活兒,零 prompt 調(diào)教,直接調(diào)用已學會的專家技能,頂級交付,各位磚家的身價又要升值了。
財報數(shù)據(jù)分析
要知道處理復雜的表格和金融數(shù)據(jù),才是真正考驗 AI 智商的地方。
前面我找到的這份分析蘋果財報的表格數(shù)據(jù),里面全是各種復雜的公式、估值橋和數(shù)據(jù)聯(lián)動。
在 Kimi 首頁點擊開啟 Agent 模式,點加號,選擇技能,找到那個 「Office 文檔轉(zhuǎn)技能」,點擊上傳。
這里提一嘴,帶有藍色 Kimi 標識的,是官方已經(jīng)搓好的 Skill,其他的是你可以自己搓的。
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然后把這個復雜的 Excel 喂給 Kimi ,創(chuàng)建了一個分析技能。
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然后用這創(chuàng)建的技能去分析海康威視最近的股價表現(xiàn)。
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這是它的思考過程:讀取我給的 comps-analysis 技能文件,理解里面的分析邏輯,然后真的去接了同花順 iFinD 金融數(shù)據(jù)庫,拉取了海康威視的基本信息、股價數(shù)據(jù)、財務(wù)報表,甚至還自動去搜索了安防/AI 行業(yè)的可比公司。
幾分鐘后,開盲盒。
它直接給出了海康威視的估值分析結(jié)論,包括關(guān)鍵財務(wù)數(shù)據(jù)、同行估值倍數(shù)、隱含股價區(qū)間,最后還給出了綜合判斷:存在約 30-50% 的潛在上漲空間。
這還不算完,它把生成的 Excel 文件也甩給了我。
因為報告是英文的,我還順便讓它翻譯成了中文,就是前面給大家展示的蒸餾后的結(jié)果。
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而且,因為 KIMI 對接了一系列專業(yè)數(shù)據(jù)庫,所以這些數(shù)據(jù)來源都是真實數(shù)據(jù)。
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在像素級復刻的基礎(chǔ)上還做到了數(shù)據(jù)真實可用,這才是蒸餾文檔這個方法論真正的威力所在。
你不是在讓 AI 幫你做財報分析,你是在讓 AI 用某個頂級分析師的那套分析框架幫你做財報分析。
兩件事的含金量,差了不止一個量級。
論文排版
一直以來,我都有一個最簡單、最樸素的需求:給你一個文檔,能不能完全復刻這個文檔的排版方式,然后去生成新的文檔?
正好現(xiàn)在是畢業(yè)季,論文快寫完了吧?那論文排版,能不能幫我搞定?
來,我們實測一下。
第一步,我找了一篇知網(wǎng)上的標準碩士學位論文扔了上去。
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技能描述我就寫了一句極其樸素的廢話:幫我復刻文檔的主題風格和排版,然后點擊創(chuàng)建技能。
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接下來,到了見證奇跡的時刻。
我準備了一篇測試論文,大家可以先瞻仰一下,這篇文檔的格式,可以說和正規(guī)畢業(yè)論文不能說一模一樣,只能說毫不相干。完全沒有個論文的樣子。
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然后,我在對話框里召喚出剛才做好的技能,直接發(fā)號施令:按照技能的格式排版這個文檔。
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它不僅開始讀取文件內(nèi)容,還自己用 Python 初始化了構(gòu)建環(huán)境,然后哐哐一頓生成代碼來實現(xiàn)排版的自動化,最后驗證內(nèi)容,輸出文檔,所有 21 項結(jié)構(gòu)檢查全部通過。
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輸出文檔的同時,它還極其貼心地甩給了我一份排版說明。從封面頁的字體字號,到摘要、目錄、五章正文的格式,再到尾部和頁面設(shè)置,列得清清楚楚。
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我不信邪,直接下載下來,一頁一頁去跟原版對比。
左邊是原來的測試論文,右邊是排版的結(jié)果。
從封面、中文摘要、英文 Abstract、目錄,到正文、結(jié)論、致謝,甚至參考文獻的懸掛縮進!
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我只能說,大變樣了。它完全達到了一個正規(guī)畢業(yè)論文該有的格式樣子。
這個任務(wù),完美拿下。
高顏值藝人資料卡
搞定了枯燥的論文,我想試試花活。我想給它幾個同一類型的 PDF 文檔,看它能不能學習這些設(shè)計風格和審美,然后生成一個全新的 PDF。
我找了幾份排版很炫酷的藝人資料卡,打包喂給它,直接看我做好的這版。
一份足足 24 頁的豎版藝人宣傳手冊!
封面:全幅絕美海報 + 英文高級排版 + 謀女郎身份標簽,極具大片質(zhì)感。
內(nèi)頁檔案:從10+電影作品到30億+票房的數(shù)據(jù)看板,圖文并茂,排版極其舒適。
商務(wù)與時尚頁:連 Miu Miu、路易威登這些高奢代言,以及《VOGUE》、《時尚先生》的封面大片都被精準扒出來,做成了畫冊級的展示頁,視覺沖擊力極強。
說實話,這結(jié)構(gòu)的顆粒度和設(shè)計審美,完全達到了內(nèi)娛頂級宣發(fā)團隊的標準化交付水平。
再看這執(zhí)行過程:先去讀預設(shè)的 SKILL 文件。接著直接連網(wǎng),一頓狂搜劉浩存的個人資料、高清大片和品牌代言,網(wǎng)頁掃了一大堆。
找完料之后,它自己在后臺運行終端,并行寫代碼、批量創(chuàng)建頁面,行云流水,完全是一個成熟設(shè)計師的工作流。
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這如果讓人工來排版,半天時間絕對跑不掉,現(xiàn)在,幾分鐘時間,搞定。
Agent 集群的降維打擊
如果你覺得上面這些已經(jīng)很牛逼了,那下面這個重磅展示,絕對能讓你體會到什么叫生產(chǎn)力爆炸。
這充分釋放了 Kimi 新模型以及它那個 Agent 集群的恐怖威力。
我這邊剛好有同事要報國家社科基金的材料,正在頭疼,我忍不住想炫技,就說:來,哥幫你試試新玩具。
還是老方法,先把這篇論文傳上去,生成一個學術(shù)科研產(chǎn)物的綜合技能。
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接著我發(fā)出了一個極其變態(tài)的指令,要求它啟動多 Agent 并行模式,同時生成 6 份獨立的產(chǎn)物。
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拿到指令后,Kimi 開始制定計劃。
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然后,它做了一件非常酷的事情,它一次性創(chuàng)建了 6 個專門的子代理(Agent):論文撰寫專家、學術(shù)海報設(shè)計師、答辯 PPT 專家、科普寫作專家、學術(shù)簡歷設(shè)計師、基金申請專家。
6 個 Agent,同時開干。
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一杯咖啡的功夫。
報告出來了。它真的交付了 6 份完全不同的文檔,格式、排版、語境完全符合我的變態(tài)要求,而且研究領(lǐng)域高度一致,沒有一絲跑題。
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咱們挑兩個看看效果。
這是基金申請書摘要頁,格式極其規(guī)整。
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這是那份面向大眾的科普報告,《AI 如何讀懂分子》,排版清晰,插圖精美,拿去發(fā)個公眾號完全沒問題。
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這是那個研究者的學術(shù)簡歷卡,信息密度極高,而且極具設(shè)計感。
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一個人,一篇文檔,幾分鐘時間,直接裂變出了一整個學術(shù)推廣方案的全部物料。
這,就是 Agent 集群的殺傷力。
結(jié)語
體驗完這一圈,我有很多感慨。
做文檔這件事,咱們這些年其實經(jīng)歷過幾個完全不同的時代。
工具時代,Excel、PPT、Word,你得自己會用,做不好怪你不夠熟練。
模板時代,Canva、稻殼冒出來,不用從零開始了,但模板是死的,需求是活的,80% 能套上,剩下 20% 改得越多越抓狂。
AI 生成時代,大模型來了,從零生成不是問題了,但新問題出現(xiàn)了:它不懂你的標準,每次對話從零猜,出來的東西像實習生第一天交的作業(yè),能看,不能用。
而現(xiàn)在,是第四個時代:Skill 時代。
邏輯徹底變了。你不再教 AI 做什么,而是教它什么叫好。
就像那個財報案例:一個投行分析師把做了五年的投研報告喂進去,Kimi 學會的不只是排版,而是排版背后的判斷力。
什么數(shù)據(jù)該放、邏輯怎么組織、圖表怎么呈現(xiàn)才專業(yè)。從這一刻起,它不再是對著空白頁瞎猜的實習生,而是帶著五年功力上崗的高級同事。
以前那些花了多年練出來的經(jīng)驗,只能裝在你自己腦子里。現(xiàn)在,它可以被打包,可以被復用,可以被無限次召喚。
巨人還是那個巨人,但你能穩(wěn)穩(wěn)地站上去了。
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