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      “DeepSeek啟動融資”消息引爆創(chuàng)投圈!資本布局大模型賽道邏輯生變

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      每經(jīng)記者:李蕾 每經(jīng)編輯:彭水萍

      《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者獲悉,近日國內(nèi)AI大模型領(lǐng)域迎來重磅投融資動態(tài)。

      據(jù)多家媒體報道,中國大模型企業(yè)DeepSeek(深度求索)正啟動成立以來的首次外部股權(quán)融資,以超100億美元的估值,計劃募集不少于3億美元資金。消息一出,迅速引爆投資圈,多家國資機構(gòu)和市場化VC均向記者表示,他們對該動態(tài)保持高度關(guān)注,“正在了解情況”。

      還有多位投資人對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者指出,目前傳出的DeepSeek百億美元估值不貴,“放在全球范圍內(nèi),與部分海外公司以及已上市AI公司的階段相比,是在一個可以理解的區(qū)間內(nèi)”。

      事實上,2026年國內(nèi)大模型企業(yè)登陸資本市場步伐加快,一級市場資金向頭部聚集趨勢也相當(dāng)明顯。此次融資消息的傳出,成為折射當(dāng)前大模型賽道資本偏好與行業(yè)發(fā)展新動向的關(guān)鍵信號。

      融資消息引爆市場,機構(gòu)熱議融資動因估值

      作為國內(nèi)大模型領(lǐng)域的頭部玩家,DeepSeek首次公開外部融資的消息,成為近期投資圈的一枚“重磅炸彈”。尤其是此前該公司曾多次拒絕頂級風(fēng)投及科技巨頭的投資邀約,此次啟動融資也被外界解讀為其持續(xù)推進(jìn)發(fā)展的重要信號。

      “內(nèi)部關(guān)注度很高,我們也想知道哪里可以有渠道。從長期布局來看,大模型是科技賽道的核心方向,有機會肯定要參與”,一位大型國資機構(gòu)投資經(jīng)理向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者直言。

      另一位國資機構(gòu)人士則態(tài)度更顯謹(jǐn)慎:“我們確實在持續(xù)關(guān)注DeepSeek的融資消息,但有沒有進(jìn)一步推進(jìn),感覺比較模糊。國資投資決策流程較長,需要對企業(yè)的技術(shù)壁壘、商業(yè)化前景做充分盡調(diào),短期內(nèi)很難形成實質(zhì)性落地”。

      某美元基金科技投資人也指出,有關(guān)注到這次融資消息。“整體來看,這一輪討論的熱度確實比較高,市場情緒也相對偏熱”。

      對于DeepSeek為何在此時啟動首次外部融資,該投資人分析:“從行業(yè)本身來看,大模型賽道正在進(jìn)入一個競爭強度顯著提升的階段。隨著模型能力不斷逼近甚至對標(biāo)海外頭部水平,對算力資源、數(shù)據(jù)能力以及團(tuán)隊工程化水平的要求都在持續(xù)提高”。

      他坦言:“在這樣的背景下,如果僅依賴‘實驗室模式’的研發(fā)路徑,想要長期與像OpenAI、Anthropic以及國內(nèi)的頭部機構(gòu)競爭,難度是比較大的”。

      一位來自長三角的VC合伙人告訴記者,其供職機構(gòu)一直在關(guān)注DeepSeek的動態(tài),目前對其融資處在積極了解階段。他指出,從估值來看,100億美元的估值區(qū)間并不貴——放在全球大模型賽道中,頭部企業(yè)的估值普遍處于高位,DeepSeek作為國內(nèi)技術(shù)能力領(lǐng)先的玩家,這一估值具備合理性。

      上述科技投資人則提供了更具體的參照:“估值還是在合理區(qū)間。放在全球范圍內(nèi),與部分海外公司以及已上市AI公司的階段相比,比如Kimi估值大概在180億美元左右,(DeepSeek的估值)是在一個可以理解的區(qū)間內(nèi)”。

      投資人判斷:底層模型存在局部溢價,更應(yīng)看到背后的生態(tài)換擋

      2026年以來,大模型企業(yè)登陸資本市場的步伐持續(xù)提速,智譜、MiniMax、群核科技等頭部玩家相繼登陸港股。摩根大通、中金等頂尖投行也紛紛上調(diào)相關(guān)公司目標(biāo)價,持續(xù)釋放看多信號,也直觀反映出全球資本市場對中國大模型前景的樂觀預(yù)期。

      而從一級市場的現(xiàn)狀來看,當(dāng)前國內(nèi)通用大模型賽道融資分化趨勢顯著,資金持續(xù)向頭部企業(yè)聚集。

      敦鴻資產(chǎn)合伙人俞文超表示:“底層模型的熱度確實存在局部溢價,加上二級市場解禁機制的影響,目前的市場價格反映了過高的預(yù)期”。

      但對于行業(yè)所處階段,他坦言,投資圈有個說法:“人們總是高估技術(shù)的兩年表現(xiàn),而低估技術(shù)的十年變革”。因此,更應(yīng)該看到AI模型背后的生態(tài)換擋。

      “2026年我們看到最顯著的變化是與前兩年的AI應(yīng)用試水不同,AI已經(jīng)從實驗室里的模型變成了產(chǎn)業(yè)里的工具。這種從單一算法向行業(yè)深度場景的滲透,正在催生真正的商業(yè)閉環(huán)。未來兩年,AI不再只是現(xiàn)有工具的插件,而是會進(jìn)化出全新的產(chǎn)品形態(tài)。因此,我們應(yīng)避免高估大模型的短期價值,同時絕不能低估其長期潛力。展望未來兩年,AI應(yīng)用必將演化出嶄新形態(tài),并孕育出平臺級的戰(zhàn)略機遇”。

      事實上,從競爭格局來看,國內(nèi)大模型市場遠(yuǎn)未形成固化格局。

      上述美元基金科技投資人指出,國內(nèi)大模型的競爭大致從去年開始,初步形成頭部陣營,現(xiàn)階段仍處于持續(xù)演進(jìn)過程中。各家公司在技術(shù)路徑、產(chǎn)品策略和商業(yè)化落地上仍在快速分化。中長期來看,大模型行業(yè)仍然是技術(shù)競爭驅(qū)動的賽道,而不是短期格局已經(jīng)固化的市場。

      這一觀點也得到多位VC人士認(rèn)同,國內(nèi)大模型市場仍處于“戰(zhàn)國時代”,最終競爭格局尚未確定。隨著行業(yè)競爭強度持續(xù)提升,對企業(yè)的資源與能力要求水漲船高,資本的投資邏輯也在發(fā)生劇變。

      資本邏輯生變跳出單純模型競爭,尋找更高天花板平臺性機會

      如果說幾年前,創(chuàng)投圈還在追捧底座模型,那么近年來資本對大模型的投資邏輯可以說來了個“大轉(zhuǎn)向”。不少機構(gòu)轉(zhuǎn)而聚焦生態(tài)價值與落地能力,企業(yè)長期壁壘、資本偏好與未來賽道機會也隨之清晰。

      關(guān)于大模型企業(yè)的長期核心壁壘,俞文超給出明確判斷:“我認(rèn)為大模型的壁壘是一個動態(tài)演進(jìn)的過程。在模型爆發(fā)初期,壁壘確實是底層算法和算力密度的迭代;但隨著開源生態(tài)的成熟和基座模型能力的平權(quán)化,單一的技術(shù)領(lǐng)先已很難維持長期的競爭力”。

      他進(jìn)一步闡釋,底層迭代和場景落地只是基石,真正的終極價值在于大模型是否能演化為AI時代的全新入口。

      俞文超指出,“現(xiàn)在的模型還處于應(yīng)用插件階段,但長遠(yuǎn)看,大模型極有可能催生出一套全新的分發(fā)機制。它向上通過感知和決策定義新的交互邏輯,向下則通過AI Agent鏈接海量的服務(wù)與應(yīng)用。這種轉(zhuǎn)變意味著流量的分發(fā)機制和生態(tài)底座將被徹底重構(gòu)。如果大模型能從執(zhí)行工具變成流量入口和調(diào)度中樞,它所構(gòu)建的生態(tài)壁壘和蘊含的商業(yè)價值將是驚人的。這才是資本最愿意為之買單的、具有平臺級潛能的投資機會”。

      在他看來,對于VC等投資機構(gòu)而言,底層基座大模型的投資窗口期已基本收窄。底層模型與應(yīng)用層的資本、人才和算力投入強度不同,發(fā)展階段也不同,不太有可比性。“現(xiàn)階段,我們更傾向于跳出單純的模型競爭,去尋找那些具備更高商業(yè)天花板的平臺性機會”。

      上述美元基金科技投資人則指出,當(dāng)前最明確、落地最快的方向之一,是圍繞“代碼生成(coding)”展開。“隨著模型能力的增強,能力逐步外溢,泛agent以及一切基于軟件的生態(tài)都會受益,包括開發(fā)效率提升、向垂直領(lǐng)域擴(kuò)展等等”。

      “長期來看,核心仍然在于模型能力本身的持續(xù)提升。整個行業(yè)是在不斷追趕以及對標(biāo)海外領(lǐng)先模型的過程中演進(jìn),誰能在能力層面持續(xù)逼近甚至實現(xiàn)突破,就更有可能在下一階段占據(jù)優(yōu)勢”,他強調(diào)。

      談到未來幾年賽道的結(jié)構(gòu)性機會,俞文超表示,基礎(chǔ)設(shè)施、AI應(yīng)用、AI硬件都有機會。

      例如,在基礎(chǔ)設(shè)施方面他和團(tuán)隊看好一些顛覆性的技術(shù),比如光計算;AI硬件方面,AI+硬件一定會出現(xiàn)新的形態(tài),目前看可穿戴產(chǎn)品比較有機會;AI應(yīng)用方面,則重點關(guān)注GUI Agent、AI OS、行業(yè)垂類AI應(yīng)用,以及實時可交互內(nèi)容生成等賽道。

      他總結(jié)稱,“比起單一的技術(shù)領(lǐng)先,我們更關(guān)注誰能在這場變革中沉淀為真正的生態(tài)底座,這決定了企業(yè)未來長期的增長空間”。

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