【本報訊】 2026年開年,具身智能行業傳來重磅消息。3個月拿下5.5億元訂單、刷新行業紀錄,這聽起來像是天方夜譚,卻真實發生在了具身智能領域的"數據獨角獸"——光輪智能身上。
3月11日,光輪智能(北京)科技有限公司正式對外宣布,已順利完成總額達10億元人民幣的A++及A+++輪融資。本輪融資由新希望集團、三安光電家族辦公室、奧克斯等產業方,以及建投華科、國方創新等財務機構共同參與。融資完成后,光輪智能正式成為全球首個具身數據領域的獨角獸企業。
這家公司憑什么能在短短3個月內拿下5.5億元的大訂單?答案藏在"數據"二字。
數據,是具身智能的核心命脈
光輪智能由前英偉達自動駕駛仿真負責人謝晨博士創立,專注于為物理AI提供數據與仿真基礎設施。其技術體系覆蓋仿真環境構建、合成數據生產與模型評測閉環,形成了業內規模最大的具身數據引擎體系——World-Behavior-Eval。
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這個系統的厲害之處在于三層數據架構的"數據飛輪":真實世界的物理測量與EgoSuite人類視頻數據持續輸入仿真,確保物理真實;物理精確的仿真再驅動RoboFinals完成規模化評測;評測洞察反哺下一步的數據采集方向——飛輪每轉一圈,仿真更精準、數據更有效、評測更深入。
全球頂級企業都在用光輪的數據
訂單的背后,是客戶對光輪數據的認可。據悉,光輪的合作伙伴包括英偉達、谷歌、Figure AI、字節跳動、阿里巴巴、智元機器人等國內外頭部企業。更令人震撼的是,國際主要具身智能團隊中,超過80%的仿真資產與數據來自光輪智能。
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2025年,光輪智能營收實現十倍增長,成為具身智能領域增長最迅猛的企業之一。這種爆發式增長,源于2026年正被視為"具身數據規模化元年"的行業趨勢。
評測驅動,進入數據Scaling Law時代
具身智能對數據的需求遠超其他領域。機器人需要海量非結構化數據與真實數據之間搭建橋梁,而合成數據能夠有效彌補數據不足,提升模型泛化能力與知識遷移效率。
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光輪智能聯合創始人兼總裁楊海波指出:"具身智能的規模遠大于文本與視覺模型,因為數據維度更真實、更復雜。"為此,光輪在仿真合成數據、評測體系及人類視頻數據三大領域均獲得全球交付冠軍。
2026年伊始,AI教母李飛飛的World Labs與光輪智能正式聯手,這標志著AI行業開始系統性地解決具身智能的核心瓶頸——規模化評測。當World Labs的世界模型解決了"世界從哪來",光輪智能的技術則回答了"進步怎么被衡量"。
未來已來,五年走進千家萬戶
在中關村論壇上,光輪智能提出家庭機器人將在五年內廣泛應用的預測。"今年內將實現觸覺技術突破",楊海波表示。公司正推動觸覺數據體系的建立,2026年將實現"力"的數據采集,這將大幅提升機器人的交互與適應能力。
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機器人進入工廠需要兩到三年,家庭場景需要三到五年,但更取決于市場接受度。隨著大型互聯網企業持續采購其數據,加速機器人迭代,未來觸覺和力數據完善后,具身智能大模型將具備更強的泛化能力。
三個月5.5億訂單,這不僅是光輪智能的業績突破,更是具身智能產業從"模型能力"向"數據與評測標準"競爭轉向的標志性事件。當具身智能進入數據Scaling Law時代,光輪智能作為行業先驅,正引領著這場數據革命。
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