禾賽發布可識別顏色的新一代激光雷達 提升自動駕駛安全性

中國激光雷達龍頭企業禾賽宣布，其已開發出一款能夠識別顏色的新一代車載激光雷達傳感器，有望顯著提升自動駕駛系統的環境感知精度和行車安全性。禾賽表示，這一技術突破契合今年中國汽車行業從“價格戰”轉向“價值驅動創新”的趨勢，強調在自動駕駛領域應通過技術升級而非單純壓價來創造更大價值。

首席執行官李一帆在上海對媒體表示，如果整個行業只盯著價格，資源就會被過度投入到成本削減上，反而犧牲了探索更優解決方案、創造更高價值的機會。

據介紹，禾賽此次發布的EXT系列激光雷達由其自研的“Picasso”芯片提供算力支持，是業內首款在單一設備中同時集成空間檢測與顏色檢測能力的產品。

公司聯合創始人孫愷在發布會上稱，新產品計劃于今年晚些時候實現量產，并有望在2027年前后率先搭載于多款旗艦車型上。

根據行業機構蓋世汽車研究院的統計數據，2025年禾賽在車載激光雷達市場的份額已超過40%，客戶涵蓋理想汽車、小米、比亞迪等中國主要電動車制造商。

在海外市場，禾賽也是英偉達高級駕駛輔助系統的核心激光雷達供應商之一，而相關系統未來將被奔馳等國際車企采用。

不過，中國汽車工業協會的數據顯示，截至2025年，全球范圍內真正搭載激光雷達的整車占比僅約3%，顯示這一技術尚處于滲透率爬坡階段。

并非所有車企都認同激光雷達的必要性，例如特斯拉堅持采用“純視覺”方案，而小鵬汽車則在去年宣布將從新車型中移除激光雷達，轉而更依賴人工智能驅動的感知與決策技術。

孫愷認為，激光雷達仍具有巨大的增長空間。激光雷達利用光來判斷物體的空間位置，“看見”環境中的一切，而顏色信息的加入意味著傳感器不僅能識別物體的形狀和距離，還可以分辨紅燈與綠燈等關鍵信號，從而進一步提高自動駕駛系統在復雜道路場景中的安全冗余。

除車載業務外，禾賽也在拓展面向“物理智能”（Physical AI）的更廣泛市場。

公司同步推出了一款外形類似紅酒瓶的手持式設備“Kosmo”，用于采集現實世界的三維數據，以便構建物理空間的“數字孿生”。

禾賽首席技術官向少卿表示，這一設備希望為包括人形機器人在內的新一代物理智能系統提供更精細的環境理解能力，從而支撐其在真實世界中的導航、操作與交互。

禾賽目前尚未公布Kosmo的具體商用時間表。

公司選擇在北京國際車展前夕發布新一代激光雷達產品。該車展被視為全球規模最大的汽車展會之一，預計將有逾百家品牌在現場展示最新的智能電動化與自動駕駛技術，以爭奪新一輪競爭中的技術與話語權。