4月15日,美股上演魔幻一幕:曾經在美國硅谷風靡一時的環保鞋履品牌Allbirds(BIRD),宣布徹底放棄制鞋主業、轉型AI算力基礎設施。該決定瞬間引爆資本市場,股價從2.49美元飆升至24.31美元,單日最高暴漲876%。
在此之前,這家昔日的明星公司已深陷泥潭:上市后不僅業績連連虧損,股價也暴跌95%,瀕臨退市邊緣。然而,就在鞋履業務增長乏力、品牌故事難以維系之時,Allbirds做出一個令人驚訝的決定:拋棄全部過往,一頭扎進AI的浪潮中。
公告顯示,Allbirds計劃更名為“NewBirdAI”,并利用相關融資收購高性能GPU等AI計算硬件。這意味著曾經紅極一時的“硅谷神鞋”,搖身一變,成為AI賽道的“賣水人”。
一夜最高翻了8倍,Allbirds“咸魚”大翻身
說起Allbirds的發展軌跡,用“出道即巔峰”來形容,最貼切不過。
追溯發現,這家成立于2015年的環保鞋,由前新西蘭足球國腳TimBrown與生物工程師JoeyZwillinger在舊金山聯手創立。作為美國消費界的傳奇,Allbirds主打“環保+舒適”,利用美利奴羊毛做鞋面、甘蔗的提取物做鞋底、回收的塑料瓶做鞋帶,推出了首款產品WoolRunner。
推出后,該款鞋子迅速在硅谷掀起熱潮,被《時代》雜志評為“世界上最舒服的鞋”,包括科技圈大佬谷歌創始人拉里·佩奇、蘋果CEO庫克,甚至是馬云,都公開穿過Allbirds的鞋子。一時間,Allbirds風光無兩,成為硅谷精英們的“標配”。
2021年11月,Allbirds迎來高光時刻,其成功登陸納斯達克,股票代碼是“BIRD”。在上市首日,Allbirds的市值也突破40億美元,成為當時最受追捧的DTC(直面消費者)品牌之一。
然而,高光之后,Allbirds形勢急轉直下。財報顯示,在Allbirds上市的第二年,業績呈現斷崖式下滑。2021年-2025年,公司營收從2.98億美元暴跌至1.52億美元,近乎腰斬。上市5年來,Allbirds累計虧損超4.19億美元;股價從最高28美元跌至2026年4月的2.49美元,市值蒸發95%。
更糟糕的是,2026年2月,Allbirds關閉了美國所有直營門店;3月30日,又以3900萬美元將全部鞋履資產、知識產權出售給美國品牌管理公司AEG。而這一價格僅為巔峰時期——40億美元市值的0.975%。
就在外界以為這家明星公司即將黯然退場之時,4月15日,Allbirds上演驚天大逆轉。公司公告稱,告別鞋業,徹底轉型AI算力領域。這一戰略的調整,直接推動股價單日最高暴增8倍,完成史詩般“咸魚大翻身”。
變身AI新貴,Allbirds轉型分三步走
根據披露,Allbirds的轉型之路分為三步:
第一步是融資。這也是最關鍵的一步,沒有啟動資金,一切都是空談。在公告中,Allbirds也明確表示,已達成最高5000萬美元的可轉債融資協議,預計在2026年二季度完成。
第二步是收購與更名。依托這筆資金,Allbirds將計劃收購高性能、低延遲的AI計算硬件,即GPU服務器,并部署AI算力租賃服務。同時,公司正式更名為“NewBirdAI”,完成從消費品牌到AI科技公司的蝶變。
第三步是落地運營,轉型GPUaaS服務商。在完成硬件部署與品牌更名后,新公司將以長期租賃模式,為企業、AI開發者及科研機構提供專屬算力服務,填補大型云廠商算力供給的空白,打造集算力租賃、AI原生云于一體的綜合算力基礎設施平臺,實現商業模式的全面升級。
不過,就在資本市場最高用8倍漲幅,投出信任票之后,質疑聲也隨之而來。
首先被質疑的就是資金體量。根據披露,今年AI算力巨頭CoreWeave計劃投入300-350億美元,另一大佬Nebius也計劃將資本支出拉高到160-200億美元。相比之下,Allbirds的5000萬美元又能干些什么?對比發現,目前一顆英偉達 H100 算力單元的落地成本,已達4萬美元。
粗略計算,Allbirds的5000萬美元理論上只能買1250張H100;若加上整機、機房、電力與運維,其實際規模僅有數百臺服務器,相當于一個中小型機柜的規模。
其次是市場最關心的人才儲備。要知道,Allbirds現有團隊,清一色是鞋履設計師、供應鏈管理和零售運營專家,相關AI人才一個都沒有。在此背景下,Allbirds又如何能運維一個專業的數據中心?
再者是獲客策略。算力租賃畢竟不是“賣水”,客戶需要穩定的服務等級協議(SLA)、專業的運維團隊和7x24小時的技術支持。在市面上已有CoreWeave、Nebius、AWS、Azure等成熟玩家之時,Allbirds的獲客策略又是什么?
對于這些疑問,Allbirds在公告中并未提及。不過,不管怎么說,對于瀕臨退市的Allbirds而言,轉型已讓其獲得了難得的喘息之機。
在致投資人和員工信中,Allbirds現任CEO Joe Vernachio也稱,“這不是結束,而是Allbirds的新生”。
“我們曾用一雙鞋改變了行業,如今,我們將用AI算力重新定義公司。感謝每一位陪伴Allbirds走過低谷的伙伴,我們將用業績證明:Allbirds,不止于鞋。”Joe Vernachio說。
算力漲價潮起,Allbirds搭上“AI快車”
盡管從落地細節上來看,Allbirds的轉型之路似乎還不夠“完美”,但眼下算力漲價潮席卷全球,卻是不爭的事實。
算力荒下,我注意到,海內外巨頭已開啟了新一輪漲價潮。在國內,阿里云4天連發三條產品漲價公告,宣布調整百煉部分模型單元服務價格及DataWorks部分API免費額度,理由直指“應對算力市場成本的變化”。
海外巨頭Anthropic,也及時調整了旗下企業級產品ClaudeEnterprise訂閱模式,從每月每個用戶最高200美元的固定費用,轉變為“基礎費+按量付費”的混合模式。這意味著用戶每月除了支付固定的20美元外,還需格外支付實際的算力消耗費。
軟件授權談判協助公司RedressCompliance聯合創始人FredrikFilipsson指出,巨頭的新定價可能導致成本翻倍,甚至達到三倍之多。這對于重度用戶,或者處于擴張期的AI應用開發商和科研機構而言,無疑是雪上加霜,直接催生了對獨立第三方算力租賃服務的剛性需求。
進入2026年以來,全球算力需求猛增,增長曲線十分陡峭。尤其是4月,全球最大的API聚合平臺OpenRouter平臺,周度累計Token消耗量較一年前提升約7-8倍,而國產大模型的爆發式增長成為這波需求井噴的主驅力。
反映在產業鏈上,下游Token調用量的井噴,直接帶動了上游算力需求的爆發。同時,受供給側各類硬約束、短期邊際增量有限的影響,國內外均出現了嚴重的算力荒。再疊加,AI數據中心對電力消耗的驚人需求,業內預計,2026年將消耗超過500太瓦時電力,這進一步限制了算力供給的邊際增量效應。
由此,作為中小機柜服務商的Allbirds,算是在夾縫中找到了寶貴的生存機會,也讓市場看到了在時代的洪流中,即便再微小的入局者,也有抓住機遇的可能。
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