北京
一張圖看懂：AI怎么削掉影視成本 龔宇現場算了筆賬：北影節那部AI短片，傳統實拍要5-10倍成本。這不是修圖換臉的小把戲，是完整生產流程的重構。 拆解來看，AI的刀口砍在三個地方—— 前期：劇本評估、分鏡預演、虛擬勘景，原來燒錢的試錯環節變成算力消耗； 中期：虛擬拍攝、數字場景、AI輔助表演捕捉，物理置景和跟組人員大幅壓縮； 后期：剪輯、調色、特效合成，原本按秒計費的工序被批量自動化。 龔宇的時間表很激進：未來一到三年內"大規模運用"，成本"暴跌"。 但有個坑他沒說怎么填 龔宇自己承認了盲區：線下宣發成本太高，"我不太知道"。 這很誠實。愛奇藝的基本盤是線上，算法推薦、精準投放、社交裂變——這些他熟。但電影進院線、劇集上衛視，票補、路演、硬廣、地推，這筆錢AI省不了。 更麻煩的是"口紅效應"的漂移。龔宇觀察到：觀眾不是不娛樂了，是轉向了短劇、漫劇。AI把長視頻成本打下來，能搶回多少注意力？沒人打包票。 "跪求"背后的人才荒 龔宇的原話是"跪求AI生成的高品質影視作品"，加粗的是"高品質"三個字。 現在的尷尬在于：會調模型的不懂敘事，懂剪輯的不會寫提示詞。愛奇藝想要的是"既懂AI技術又懂藝術創作"的復合型人才——這種人目前比好劇本還稀缺。 龔宇的"去中心化"野心也依賴這層人。他吐槽長視頻長期是"少數人決定內容供給"，AI理論上能讓更多創作者進場。但工具民主化和審美民主化是兩件事，抖音已經證明過。 成本暴跌之后呢？ 龔宇的算盤很清晰：成本↓ → 作品數量↑ → 開源機會↑。這是典型的供給端思維。 但影視業的真問題從來不是"拍得不夠多"。2024年全國備案劇集近1500部，播出的不到三分之一，大量庫存積壓。AI降本可能加劇這個悖論：生產更容易，出頭更難。 龔宇的樂觀建立在"更多作品迎來更多觀眾"上。但注意力經濟學里，分母膨脹時，分子不一定跟得上。 不過至少有一點他說對了：這世界不是只有電影電視劇。短劇、漫劇、互動視頻、AI原生內容——賽道在分裂，舊地圖找不到新大陸。愛奇藝"跪"的不是技術，是怕自己在分裂中被甩下車。
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