每年 1 億實驗動物，90% 藥物臨床失??！類器官如何重構藥篩與藥敏

全球每年有超 1 億只實驗動物用于生物醫學研究，但約 90% 的候選藥物在臨床階段失敗[1]。傳統動物模型由于種屬差異，在藥效與毒性預測方面存在顯著局限性。為此，2026 年 3 月 FDA 發布新方法學驗證指導草案，推動類器官等替代技術的發展。在這一背景下，近期發表于 Nature Communications[2] 的一項研究利用兒童潰瘍性結腸炎（UC）患者來源的結腸類器官，成功再現 UC 上皮的關鍵病理特征，解決了傳統模型無法模擬人 UC 代謝異常的痛點，為靶向干預提供證據。

為幫助科研人員深入了解類器官前沿應用，丁香園聯合安捷倫將于 4 月 22 日 14:00 舉辦線上直播《類器官藥物篩選與藥敏檢測：從 AI 預測到動態評估全解析》。特邀北京大學第三醫院楊經緯老師、安捷倫細胞分析技術專家王寶秋老師，深度解析類器官兩大實戰場景：藥物篩選中，AI 預測 + 類器官驗證高效篩選候選化合物；藥敏檢測中，代謝表型動態評估 + 實時監控為類器官給藥策略提供支撐。現在報名直播即有機會贏藍牙音箱、加濕器、收納包、兩用支架臺燈等好禮！

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亮點內容搶先看

主題一：基于 AI 預測模型和類器官體系的消化道腫瘤藥物篩選驗證

主講人：楊經緯 | 北京大學第三醫院基礎醫學研究中心主管技師

分享背景：消化道腫瘤異質性高、治療響應差異大。楊經緯老師及其團隊長期致力于消化道腫瘤的精準治療研究，在 Cell Discovery、MedComm、Protein & Cell、Cellular and Molecular Life Sciences 等期刊發表系列成果[3-6]，系統解析了腫瘤惡性特征、免疫微環境及藥物響應規律，為個體化治療提供了新策略。

基于上述研究積累，本次直播楊老師將圍繞以下四個核心亮點展開深入探討：

消化道腫瘤亞型特征分析與癌細胞異質性解析

基于組學數據和計算模型的小腸癌有效藥物篩選

基于結直腸癌類器官的藥物篩選、用藥鑒定及聯合用藥預測

基于胃癌類器官的一線化療方案評估

主題二：腫瘤類器官藥敏與代謝表型動態評估新策略

主講人：王寶秋 | 安捷倫細胞分析技術專家

課程亮點：

精準醫學——腫瘤類器官藥敏檢測流程與關鍵注意事項

多場景智能化高內涵活細胞分析技術解鎖類器官生命周期動態特性

代謝表型實時評估為類器官給藥策略提供技術支撐

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內容策劃：沈佳鈺

內容審核：朱曉芳

題圖來源：圖蟲創意

參考文獻：

[1] SUN D, GAO W, HU H, et al. Why 90% of clinical drug development fails and how to improve it? [J]. Acta Pharm Sin B, 2022, 12(7): 3049-62.

[2] OJO B A, ZHU Y, HEO L, et al. Patient-derived colon epithelial organoids reveal lipid-related metabolic dysfunction in pediatric ulcerative colitis [J]. Nat Commun, 2025, 16(1): 11026.

[3] Yang, J.#, Zhou, X.#, Dong, J.#, Wang, W.#, Lu, Y.#, Gao, Y., Zhang, Y., Mao, Y., Gao, J., Wang, W., Li, Q., Gao, S., Wen, L., Fu, W.*, & Tang, F.* (2022). Single-cell profiling reveals molecular basis of malignant phenotypes and tumor microenvironments in small bowel adenocarcinomas. Cell Discovery, 8 (1), 92.

[4] Yang, J.#, Qi, S.#, Gao, Y.#, Lu, J.#, Deng, L., Wu, X., Zhao, Y., Liu, Y., Ma, Y., Song, J., Xue, L., Wen, L., Fu, W., Tang, F.*, & Zhou, X.* (2026). Systematic identification of molecular signatures dictating therapeutic effects of clinically first-line chemotherapy regimens for human gastric cancer patients based on organoid model. MedComm 7 (3), e70656.

[5] Mao, Y.#, Wang, W.#, Yang, J.#, Zhou, X., Lu, Y., Gao, J., Wang, X., Wen, L., Fu, W.*, & Tang, F.* (2024). Drug repurposing screening and mechanism analysis based on human colorectal cancer organoids. Protein & Cell 15 (4), 285–304..

[6] Zhou, X.#, Yang, J.#, Lu, Y.#, Ma, Y., Meng, Y., Li, Q., Gao, J., Jiang, Z., Guo, L., Wang, W., Liu, Y., Wen, L., Kai, M., Fu, W.*, & Tang, F*. (2023). Relationships of tumor differentiation and immune infiltration in gastric cancers revealed by single-cell RNA-seq analyses. Cellular and Molecular Life Sciences, 80 (2), 57.