讓 Claude Code 成本爆降 89%，這個開源工具有點猛...

來源：市場資訊

（來源：macrozheng）

使用過Claude Code的小伙伴應該有所了解，Claude Code有個200k的LLM上下文。如果我們在命令達到LLM上下文之前，不做過濾和壓縮的話，上下文很快就會占用過高了，不僅會導致AI推理能力變差，而且會消耗大量的token。今天給大家分享一款高性能CLI代理RTK，能大大降低token的消耗！

RTK簡介

RTK是一款高性能的CLI代理，它能在命令輸出到達LLM上下文之前進行過濾和壓縮，能將token消耗降低60-90%，目前在Github上已有25k star！

以git status命令為例，RTK的工作原理如下：

沒有 rtk：                                      使用 rtk：Claude  --git status-->  shell  -->  git         Claude  --git status-->  RTK  -->  git  ^                                   |            ^                      |          |  |        ~2,000 tokens（原始）       |            |   ~200 tokens        | 過濾     |  +-----------------------------------+            +------- （已過濾）-----+----------+

下面是某開發者使用RTK幾周后的真實反饋，節約了接近89%的token。

安裝

下面介紹下RTK的安裝，以Windows環境為例。

• 首先我們需要在RTK的release頁面下載安裝包，下載地址：https://github.com/rtk-ai/rtk/releases

• 下載成功后解壓會得到一個rtk.exe可執行程序，我們需要把這個路徑添加到環境變量->系統變量->Path中去；

Path = D:\developer\tools\rtk

• 然后在命令行中使用rtk --version命令，如果輸出了版本號，就代表RTK已經安裝成功了！

使用

接下來我們就以Claude Code為例，來講解下RTK的使用。

• 我們可以使用rtk init -g命令來全局初始化RTK；

• 此時我們打開Claude Code的CLAUDE.md配置文件可以發現，里面添加了RTK的使用說明，Claude Code會在記憶中添加RTK的使用說明；

• 此時我們打開Claude Code的CLI通過git status命令測試下，該命令會自動轉換為rtk開頭的命令；

• 這個轉換后的命令能大大降低命令傳入LLM上下文的token大小，具體參考下圖；

• RTK支持轉換的命令有30多個，其中一些核心命令的token節約量可以參考下圖；

• 你使用一段時間后，如果想查詢token的節約情況的話，可以使用rtk gain命令。

總結

今天給大家分享了下RTK的基本使用，總的來說RTK能讓我們在使用Claude Code時獲得更好的推理、更長的會話、更低的成本，感興趣的小伙伴可以嘗試下它。

項目地址

https://github.com/rtk-ai/rtk