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      數(shù)據(jù)“用不上”癥結(jié)何在?政策與企業(yè)如何合力打通“最后一公里”

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      財聯(lián)社4月15日訊(記者郭松嶠)一套ERP系統(tǒng)投入近百萬元,數(shù)據(jù)卻“根本用不上”;一家企業(yè)想用AI分析客戶信用風險,卻因合規(guī)顧慮“只能擱置”——這是一家精密儀器零部件的真實遭遇。而在江蘇蘇州,一家新能源汽車配件企業(yè)通過引入商業(yè)查詢平臺,將供應(yīng)鏈風險排查效率提升了一倍。數(shù)據(jù)從“擁有”到“用好”的“最后一公里”,正在成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分水嶺。

      全國數(shù)標委日前發(fā)布了2026年第一批數(shù)據(jù)領(lǐng)域國家標準需求。這批需求的推出,將加速數(shù)據(jù)要素標準化、數(shù)據(jù)流通應(yīng)用規(guī)范化進程。

      然而,從數(shù)據(jù)“擁有”到“用好”,這中間的距離正是數(shù)據(jù)要素市場化配置改革中最關(guān)鍵的“最后一公里”。

      財聯(lián)社記者近期調(diào)研發(fā)現(xiàn),盡管政策層面持續(xù)發(fā)力,但大量企業(yè)仍面臨數(shù)據(jù)“用不上”“用不起”“用不好”的現(xiàn)實困境。與此同時,一批中國企業(yè)正通過場景化創(chuàng)新,探索破局之道。

      企業(yè)之困:數(shù)據(jù)“看得見”卻“用不上”

      “我們公司上了ERP系統(tǒng),每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),但想用這些數(shù)據(jù)指導采購決策時,發(fā)現(xiàn)根本無從下手。”天津寒江科技有限公司技術(shù)負責人張偉對記者表示。

      這家成立于2020年的精密儀器零部件研發(fā)與生產(chǎn)企業(yè),年營收約6000萬元。2024年,公司投入近百萬元升級數(shù)字化系統(tǒng),本想“讓數(shù)據(jù)說話”,結(jié)果卻事與愿違。

      張偉給記者舉了個例子——供應(yīng)商管理系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)各有一套數(shù)據(jù)。“同樣是‘交貨準時率’這個指標,三個系統(tǒng)算出來的結(jié)果都不一樣。我們花了三個多月做數(shù)據(jù)治理,最后發(fā)現(xiàn)治標不治本——底層的數(shù)據(jù)標準就不統(tǒng)一。”

      更讓張偉頭疼的是外部數(shù)據(jù)。“我們想評估一個上游供應(yīng)商的真實經(jīng)營狀況,需要查工商信息、司法風險、知識產(chǎn)權(quán)等,但這些數(shù)據(jù)分散在不同平臺,有的收費高得離譜,有的接口不開放。最后只能靠人工一個個查、一個個比對,效率極低。”

      數(shù)據(jù)合規(guī)存顧慮也值得關(guān)注。

      張偉表示,公司曾想用AI分析客戶信用風險,但擔心數(shù)據(jù)合規(guī)問題。“客戶的工商信息雖是公開的,但如果我們自行抓取、加工,會不會涉及數(shù)據(jù)安全?如果分析結(jié)果出錯導致決策失誤,責任誰來承擔?這些問題沒有明確答案,最后只能擱置。”

      政策破冰:從頂層設(shè)計到地方探索

      企業(yè)面臨的“最后一公里”難題,已引起政策層高度重視。

      國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏此前在中國發(fā)展高層論壇2026年年會上明確表示,國家數(shù)據(jù)局將2026年數(shù)據(jù)工作定調(diào)為“數(shù)據(jù)價值釋放年”,聚焦數(shù)據(jù)賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展,深入實施強基擴容、標注攻堅、提質(zhì)增效、應(yīng)用賦能、管理服務(wù)、價值釋放六大行動,力爭形成一批真正解決行業(yè)難題的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,加速人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。

      在制度建設(shè)方面,國家數(shù)據(jù)局與市場監(jiān)管總局聯(lián)合發(fā)布數(shù)據(jù)流通交易合同示范文本,為市場主體提供權(quán)責清晰的合同框架。

      地方層面亦加速探索。浙江桐鄉(xiāng)日前入選國家數(shù)據(jù)局數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)試點地區(qū)名單,成為全省唯一上榜縣級市。根據(jù)規(guī)劃,該市將通過3年時間集聚數(shù)據(jù)企業(yè)250家以上,建成城市數(shù)據(jù)可信空間等基礎(chǔ)性公共服務(wù)平臺,打造15個以上數(shù)據(jù)賦能人工智能應(yīng)用場景。

      河南濮陽則印發(fā)《國家數(shù)據(jù)要素綜合試驗區(qū)省級先行區(qū)濮陽市2026年度工作要點》,提出15項重點任務(wù),力爭在制度、場景和產(chǎn)業(yè)三個維度實現(xiàn)系統(tǒng)性突破。根據(jù)規(guī)劃,到2026年底,濮陽將形成不少于3項市級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度成果,打造10個以上“數(shù)據(jù)要素×”場景,引育認定50家以上數(shù)據(jù)企業(yè),儲備項目總投資超50億元。

      企業(yè)破局:場景化創(chuàng)新發(fā)力,智能體數(shù)據(jù)平臺破解痛點

      政策端的制度供給持續(xù)落地,為企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用掃清部分障礙;企業(yè)端的實踐探索也在同步推進,一批企業(yè)立足行業(yè)痛點,通過場景化創(chuàng)新,為打通數(shù)據(jù)“最后一公里”提供了可行路徑。

      江蘇蘇州一家新能源汽車配件制造企業(yè)的采購負責人許念城,對數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的改變深有體會。“我們生產(chǎn)的汽車用塑料組件,對添加劑的純度和穩(wěn)定性要求極高。以前找供應(yīng)商,要么派人實地考察,耗時耗力;要么只能看對方提供的書面資料,真假難辨,甚至遇到過‘皮包公司’,差點影響生產(chǎn)交付。更關(guān)鍵的是,對方的科創(chuàng)能力、專利實力,我們只能靠同行口碑判斷,心里沒底。”

      許念城所說的,正是眾多制造企業(yè)面臨的共性難題。尤其是在知識產(chǎn)權(quán)愈發(fā)重要的當下,關(guān)鍵部件的專利技術(shù)直接關(guān)系到產(chǎn)品性能和市場競爭力。2024年,該企業(yè)引入企查查服務(wù)后,這一困境得到根本改善。在企查查平臺上,工作人員只需輸入關(guān)鍵詞,就能查詢產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)上百個維度的真實信息,從注冊資金、經(jīng)營范圍等基礎(chǔ)信息,到專利成果、研發(fā)投入、法律糾紛等核心數(shù)據(jù),一目了然、精準可查。

      “我們現(xiàn)在篩選添加劑供應(yīng)商,第一步就是在企查查上排查。去年通過這種方式篩選的供應(yīng)商,合作以來產(chǎn)品合格率提升了5%,供應(yīng)鏈風險排查效率實現(xiàn)翻番。”許念城表示。

      從“實地奔波”到“線上核查”,從“模糊判斷”到“數(shù)據(jù)支撐”,這些場景化應(yīng)用的背后,是企查查對數(shù)據(jù)要素“最后一公里”的持續(xù)深耕。就在近期,企查查同步推出智能體數(shù)據(jù)平臺(agent.qcc.com),可通過“MCP 協(xié)議 + CLI 命令行”對接阿里云百煉、扣子Coze、飛書集成平臺等主流Agent平臺。該平臺針對性解決AI Agent企業(yè)級應(yīng)用面臨的模型幻覺、上下文溢出、合規(guī)風險三大痛點,依托日均更新超千萬條的數(shù)據(jù)基座,讓商查數(shù)據(jù)真正成為AI可調(diào)用的“能力模塊”,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的高效轉(zhuǎn)化。

      企查查數(shù)據(jù)負責人對記者表示,通過與數(shù)百家制造業(yè)企業(yè)深入交流,產(chǎn)品團隊在供應(yīng)商準入審核、交叉重疊關(guān)系分析、黑名單關(guān)聯(lián)排查、合作監(jiān)控預警等業(yè)務(wù)場景中,積累了豐富的實踐經(jīng)驗和數(shù)據(jù)算法模型。目前,眾多垂直業(yè)務(wù)需求已被轉(zhuǎn)化為即用型特色功能,助力企業(yè)高效、安全、低成本地用好數(shù)據(jù)。

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