最近一段時間,國內互聯網行業最熱的概念非“龍蝦”(OpenClaw)莫屬。在各路急著賣Token(詞元)的大廠鋪天蓋地的宣傳下,已經有不少人或花錢找人上門安裝、或自己琢磨教程,最終成功“養蝦”。
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將OpenClaw、QClaw等各式各樣的“龍蝦”部署到電腦里還只是萬里長征的第一步,讓它來幫忙干活才是大家想要的。然而對于習慣使用豆包、千問、元寶等免費AI產品的普通用戶來說,“龍蝦”持續運行需要消耗的Token成為了前所未有的挑戰。
偏偏這股龍蝦熱催生的海量Token需求讓各大云服務提供商看到了商機,Token的價格開始一路上漲。這時候尋求低價Token就成了不少人的剛需,如今在淘寶、閑魚等主流電商平臺就有相當多第三方號稱廉價的Token資源銷售,也就是所謂的“第三方AI中轉站”。
這類第三方AI中轉站的Token往往比Kimi、智譜、DeepSeek的官方價格便宜一半以上,看起來相當有競爭力。然而世界上沒有天上掉餡餅的好事,第三方AI中轉站的Token很燙手。
日前,來自加州大學圣芭芭拉分校和圣地亞哥分校的研究團隊發現,市面上的第三方AI中轉站安全性堪憂。
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該團隊對來源于淘寶、閑魚、Shopee等電商平臺的28個付費AI中轉站進行了全面評測,結果讓人大跌眼鏡,其中1個站點會在響應中主動注入惡意代碼、并部署自適應規避觸發器,有17個中轉站觸碰了他們故意部署的誘餌憑證,還有1個中轉站更是直接竊取了該團隊放在“蜜罐”中的虛擬貨幣。
除此之外,這個團隊還故意將API密鑰泄露到公開論壇,結果相關密鑰被立即使用,隨后消耗了1億Tokens。因此該研究團隊將AI中轉站認定為AI大模型供應鏈中最脆弱的環節之一。
那么問題就來了,為什么第三方AI中轉站能輕而易舉地作惡呢?
事實上,第三方AI中轉站是介于用戶與AI廠商官方服務之間的代理層,也可以將其理解為“Token代購”,它的商業邏輯就是“當中間商賺差價”。問題就出現在這里,第三方AI中轉站賣的Token比原廠更便宜,靠的是企業級客戶折扣、大額預付返利、教育/研究補貼額度,以及最為關鍵的多供應商混合調度。
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不同AI模型的Token價格也不一樣,例如Claude Opus這種頂級模型就很貴,它輸出100萬Token需要25美元,而DeepSeek V3.2就只要0.42美元。而多供應商混合調度的核心則是智能識別任務類型,將不同復雜度的請求路由到最合適的模型。換而言之,第三方AI中轉站通過混合調度,讓你有可能花著Claude Opus的價格,享受的卻是DeepSeek V3.2的服務。
這種情況其實非常普遍,因為大部分“龍蝦”干的活無外乎寫文章、做PPT、生成圖片、寫代碼,根本不需要旗艦模型出手,而絕大部分用戶在使用的時候,也很難準確洞察到不同模型的智能水平。
如果只是“掛羊頭賣狗肉”也就罷了,真正的威脅在于第三方AI中轉站能看到你的所有請求。例如多供應商混合調度是有“代價”的,智能識別任務類型就意味著來自上游AI模型和下游用戶的請求,它都有明文完全訪問權。這時候無良的第三方AI中轉站在上游的模型返回結果后偷偷篡改參數,就能實現任意代碼執行(RCE)、持久化后門植入。
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第三方AI中轉站的運行模式決定了它要作惡幾乎毫無門檻,即便AI廠商將防止提示詞注入等安全防護做到極致,也防不住中間人的攻擊。哪怕第三方AI中轉站不搞直接違法的黑客行為,讓用戶平白無故多花錢也是易如反掌的事情。
以為第三方AI中轉站的單價打了五折?Prompt Caching(提示詞緩存)其實才是看不見的殺手。AI模型每次處理請求,都需要將完整的對話歷史重新"讀"一遍,為了降低用戶的成本,AI廠商使用提示詞緩存把已經讀過的內容緩存下來,下次命中緩存的部分就會直接打一折。
可是第三方AI中轉站由于會使用多賬號輪換分配請求,這就代表你第一次請求在賬號A即便建了緩存,第二次請求分到了賬號 B上,此前的緩存就會直接作廢,又要重建。如此一來,Token消耗豈有不起飛的理由。
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簡而言之,第三方AI中轉站雖然確實是普通用戶最高效、最低成本觸達全球頂尖生產力的橋梁,可它的坑似乎更多。
【本文圖片來自網絡】
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