張文魁：構(gòu)建算數(shù)網(wǎng)協(xié)同的智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展新生態(tài)

資料圖。本文來源：《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》（2026年04月13日 第 05 版）

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構(gòu)建算數(shù)網(wǎng)協(xié)同的智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展新生態(tài)

張文魁

國務(wù)院發(fā)展研究中心

企業(yè)研究所原副所長

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，以及與云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合，新一波產(chǎn)業(yè)變革的浪潮正在到來，不但產(chǎn)業(yè)體系在重構(gòu)，而且決定企業(yè)和產(chǎn)業(yè)起伏興衰的動力機(jī)制在變化，經(jīng)濟(jì)形態(tài)也在翻新，智能經(jīng)濟(jì)成為發(fā)展的必然。此時(shí)，認(rèn)清趨勢，把握規(guī)律，謀劃政策，就尤為重要。

認(rèn)清數(shù)字智能技術(shù)的新通用技術(shù)性質(zhì)。通用技術(shù)對經(jīng)濟(jì)增長和人類發(fā)展的重大作用，可能超出很多人的想象。第一次工業(yè)革命正是蒸汽機(jī)動力技術(shù)作為通用技術(shù)，帶動了產(chǎn)業(yè)劇變和社會勞動生產(chǎn)率持續(xù)提升，由此推動了人類生活和人類文明的躍進(jìn)。

蒸汽機(jī)動力技術(shù)作為通用技術(shù)引發(fā)了英國工業(yè)革命并使英國成為世界強(qiáng)國，后來的內(nèi)燃機(jī)動力技術(shù)、電氣動力技術(shù)先后成為新一代通用技術(shù)，將德國等部分西歐國家和美國帶到世界經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國地位。德國發(fā)明家奧托在初級燃?xì)鈾C(jī)的基礎(chǔ)上，于19世紀(jì)七八十年代發(fā)明了可真正使用的內(nèi)燃機(jī)，這不但使內(nèi)燃機(jī)逐步取代蒸汽機(jī)成為新型動力機(jī)器，而且還與德國現(xiàn)代汽車工業(yè)的先驅(qū)者戴姆勒等人合作，催生了德國的現(xiàn)代汽車產(chǎn)業(yè)。差不多在同一時(shí)代，德國發(fā)明家西門子，在此前簡易電動裝置的基礎(chǔ)上，發(fā)明了實(shí)用的發(fā)電機(jī)。不久，美國發(fā)明家愛迪生則發(fā)明了更多的電氣化用具，并在紐約建立了人類歷史上第一個(gè)規(guī)模化發(fā)電廠，為德國、美國等國成為電氣化產(chǎn)業(yè)革命時(shí)代的引領(lǐng)者奠定了基礎(chǔ)。

之所以必須簡要回顧這些歷史，就是要說明，對什么技術(shù)、什么創(chuàng)新的重視，都不如對新通用技術(shù)及相關(guān)創(chuàng)新的高度重視，并需要緊緊扭住機(jī)遇，因勢利導(dǎo)加以發(fā)展。目前，經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)有一些分析通用技術(shù)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的文獻(xiàn)，并闡述了通用技術(shù)的一些重要特征，譬如對其他產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)滲透性，自身技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)裂變的持續(xù)性，對生產(chǎn)率提升的普遍促進(jìn)性，對經(jīng)濟(jì)社會影響的長遠(yuǎn)性等，一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家還分析了通用技術(shù)對經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長所起到的作用。從業(yè)已顯露的情形來看，數(shù)字技術(shù)以及近年來在數(shù)字化基礎(chǔ)上迅猛推進(jìn)的人工智能技術(shù)，特別是融合化的數(shù)字智能技術(shù)，明顯具有上述特征，并且正在成為經(jīng)濟(jì)增長的新動能。不過遺憾的是，雖然許多國家都已高度重視數(shù)字化和智能化，也出臺了相應(yīng)政策，但認(rèn)清數(shù)字智能技術(shù)的新通用技術(shù)性質(zhì)，并遵循新通用技術(shù)邏輯來籌劃產(chǎn)業(yè)、謀劃政策，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

數(shù)字技術(shù)最初是對信息進(jìn)行數(shù)字化編碼，即進(jìn)行0—1編碼，以進(jìn)行傳輸和處理。數(shù)字化編碼徹底顛覆了此前的模擬信號編碼，帶來了數(shù)字化革命，催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)。我國對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義是：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力，促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。顯然，這里尚未嵌入新通用技術(shù)元素，也未單獨(dú)提及人工智能。盡管人工智能理論和初級技術(shù)，在幾十年前的電子管時(shí)代就已存在，但正是數(shù)字化技術(shù)空前強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和傳輸能力，與日新月異的算力和算法相得益彰，使得人工智能在近年來呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展并快速升級迭代，從而將過去三四十年快速發(fā)展的數(shù)字技術(shù)與人工智能技術(shù)深度融合在一起，被該領(lǐng)域一些重要企業(yè)家和科學(xué)家稱為數(shù)字智能，也使得數(shù)字智能技術(shù)正在和必將更加顯著地呈現(xiàn)新通用技術(shù)性質(zhì)。

數(shù)字智能技術(shù)，無疑首先孕育和壯大了數(shù)字智能產(chǎn)業(yè)。最早是互聯(lián)網(wǎng)及相應(yīng)設(shè)備和先進(jìn)制程芯片等產(chǎn)業(yè)，以及大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、區(qū)塊鏈等產(chǎn)業(yè)。現(xiàn)在，不但算法模型本身正在成為一個(gè)新產(chǎn)業(yè)，具身智能的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程也在快速發(fā)展。而且詞元正在被海量生產(chǎn)和消耗，也在成為一個(gè)重要產(chǎn)業(yè)。但數(shù)智技術(shù)絕不僅止于此。如果能夠透徹理解其新通用技術(shù)性質(zhì)，就不難推論它廣泛地向其他行業(yè)滲透的進(jìn)程才剛剛開始，其自身技術(shù)的創(chuàng)新與迭代，以及對產(chǎn)業(yè)體系的改寫與重塑，將至少持續(xù)幾十年時(shí)間，當(dāng)前的落后或領(lǐng)先都將轉(zhuǎn)瞬即逝。完全可以說，數(shù)智技術(shù)作為新通用技術(shù)，將會重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、重塑經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

算數(shù)網(wǎng)協(xié)同新生態(tài)將定義智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。數(shù)字智能技術(shù)這項(xiàng)新通用技術(shù)，所構(gòu)筑和衍生的智能經(jīng)濟(jì)，將會呈現(xiàn)出怎樣的發(fā)展形態(tài)？從業(yè)已顯露的特征和對未來趨勢的判斷來看，圍繞數(shù)字化、智能化核心企業(yè)或重要平臺而形成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，對于競爭格局、創(chuàng)新態(tài)勢、產(chǎn)業(yè)動能及經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢所發(fā)揮的影響力和引導(dǎo)力，在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代尚無法想象。

工業(yè)時(shí)代已有一些簡單的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，譬如較為穩(wěn)定的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、較為穩(wěn)固的戰(zhàn)略聯(lián)盟，以及一些協(xié)調(diào)平臺，或者金融與產(chǎn)業(yè)之間的合作機(jī)制等。隨著世紀(jì)之交進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，一些互聯(lián)網(wǎng)平臺或操作系統(tǒng)所建立的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，則展現(xiàn)出更加強(qiáng)大的商業(yè)黏性和發(fā)展韌性。在當(dāng)前的智能化推進(jìn)時(shí)期，圍繞某些先進(jìn)制程芯片企業(yè)、先進(jìn)算法企業(yè)等所構(gòu)筑的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，更令人刮目相看。數(shù)智化之所以比工業(yè)化在更大程度上呈現(xiàn)出生態(tài)圈化的發(fā)展模式，一方面是因?yàn)樘摂M世界的快速發(fā)展并與現(xiàn)實(shí)世界交融，另一方面是因?yàn)閺?qiáng)烈的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等新型效應(yīng)使得產(chǎn)業(yè)的成本——收益結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新——增長機(jī)制發(fā)生了某些重大變化，以及供需雙方的依賴性和黏性關(guān)系更加復(fù)雜而微妙。

人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)不斷獲得突破，使得數(shù)智生態(tài)圈不斷進(jìn)行重構(gòu)。我們知道，智能化高度依賴算法和算力，而算法和算力在目前以及可預(yù)期的將來，在數(shù)字智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈中將發(fā)揮牽引作用。兩三年前大語言模型開始實(shí)現(xiàn)市場突破的時(shí)候，這種趨勢就已經(jīng)顯現(xiàn)。現(xiàn)在，隨著各種大模型及其推理能力甚至決策功能的顯著提升，算法模型的牽引作用和生態(tài)圈構(gòu)建能力已充分凸顯。開源智能體“龍蝦”牽引許多互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛與其連接和匹配，就可以看出算法模型牽引和構(gòu)建生態(tài)圈的力量。這也說明，智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)圈的形成，可能并不依靠巨額固定資產(chǎn)投入，而是依靠算法智慧。捕捉和實(shí)現(xiàn)這種智慧，則來自人的聰慧得到釋放和發(fā)揚(yáng)。完全可以預(yù)言，代理式人工智能（Agentic AI）的算法所展現(xiàn)的生態(tài)圈力量只是開始，未來還會有更多強(qiáng)大、新穎的算法出現(xiàn)，譬如大世界模型（LWM）等物理模型也正在迅速開發(fā)之中。這些算法程序和系統(tǒng)，只要得到市場認(rèn)可，都將顯示它們的生態(tài)圈力量。

算力優(yōu)勢也將在數(shù)字智能生態(tài)圈中占有極為重要的位置。將算力比作智能化時(shí)代的電力，這種說法并不到位。電力延伸人類肢體，而算力延伸人類大腦。可以說，智算就是大量生成詞元的超級中心，從而使得經(jīng)濟(jì)活動中的生產(chǎn)、交易、分配、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)都能實(shí)現(xiàn)詞元化。從這個(gè)意義上說，沒有智算就不可能有算法的用武之地。算力以硅基芯片作基礎(chǔ)，未來的芯片也可能向碳基芯片或生物芯片方向發(fā)展，或者還將出現(xiàn)目前難以預(yù)測的新型算力元器件。此外，未來算力技術(shù)也非目前可以想象到的，譬如量子計(jì)算就可能在某個(gè)時(shí)候?qū)崿F(xiàn)突破，屆時(shí)，算力發(fā)展必將突飛猛進(jìn)。如果說算法構(gòu)建主要涉及虛擬世界，而算力構(gòu)建則大量涉及物質(zhì)世界，即工業(yè)行業(yè)。可以預(yù)料，在數(shù)智時(shí)代，工業(yè)仍然重要，制造業(yè)仍然不可或缺，但面貌和結(jié)構(gòu)會煥然一新。在這樣的情況下，強(qiáng)大的算力在與算法的共振中也會構(gòu)建生態(tài)圈，甚至構(gòu)建相對獨(dú)立于算法的生態(tài)圈，并可成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。

算法和算力都屬于計(jì)算，數(shù)據(jù)是算法和算力的基本原料。在互聯(lián)網(wǎng)占主導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)期，數(shù)據(jù)的重要性就已經(jīng)凸顯，并且一些互聯(lián)網(wǎng)平臺所構(gòu)筑的生態(tài)圈高度依賴數(shù)據(jù)，通過從用戶那里收集海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理和利用，形成了基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化和及時(shí)化優(yōu)勢。未來，隨著數(shù)智化深入推進(jìn)，不但數(shù)據(jù)收集、傳輸、分析變得更加普遍、更加重要，而且會有一些新的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)行業(yè)興起，譬如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注變得不可或缺，數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)跨境流動也將得到更多重視，并會形成許多與此相關(guān)的工作業(yè)態(tài)。由于數(shù)據(jù)不同于工業(yè)時(shí)代的一般原料，涉及隱私、人格、主權(quán)、安全、商業(yè)秘密等，將會有許多與此相關(guān)的工作業(yè)務(wù)出現(xiàn)，同時(shí)也需要對相應(yīng)的監(jiān)管和治理規(guī)則進(jìn)行開拓、制定、完善、發(fā)展。如果缺少這些業(yè)務(wù)和業(yè)態(tài)，以及必要的監(jiān)管和治理，數(shù)字智能生態(tài)圈將無法形成，至少不可能得到持續(xù)健康發(fā)展。因此，數(shù)據(jù)在數(shù)智生態(tài)圈的構(gòu)建中具有極其重要的地位。

在重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也需要繼續(xù)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展后勁和在生態(tài)圈推陳出新中的力量。互聯(lián)網(wǎng)和人工智能都建立在數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)上。互聯(lián)網(wǎng)最早的應(yīng)用是門戶網(wǎng)站之類，后來發(fā)展為電商平臺及社交平臺以及區(qū)塊鏈等智能合約類交易網(wǎng)絡(luò)。毫無疑問，人工智能的快速發(fā)展給既往的互聯(lián)網(wǎng)帶來了挑戰(zhàn)，同時(shí)也帶來了機(jī)遇，并將催生更加嶄新的互聯(lián)網(wǎng)。網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)和業(yè)態(tài)不但會推陳出新，如更加智能化，而且網(wǎng)絡(luò)很可能會向太空和深海延伸。具體地說，機(jī)器人、智駕汽車等具身智能的發(fā)展高度依賴物聯(lián)網(wǎng)，離不開互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)升級和產(chǎn)業(yè)躍遷。目前，已經(jīng)出現(xiàn)了基于衛(wèi)星的太空網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和相關(guān)業(yè)務(wù)，未來可能會進(jìn)一步走向深空；海底的物理傳輸網(wǎng)絡(luò)，也已經(jīng)得到很多部署，未來必定會更深、更快。即使是普通的地面無線互聯(lián)網(wǎng)，我們也在期待6G等新一代通信技術(shù)的突破和使用，以及量子通信技術(shù)的發(fā)展和突破。在這樣的情勢下，數(shù)字智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈仍需要互聯(lián)網(wǎng)的支撐。

但是，數(shù)字智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈將不會由計(jì)算、數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)各自領(lǐng)域的獨(dú)立性企業(yè)所決定，而是由算數(shù)網(wǎng)協(xié)同所決定。在未來的智能經(jīng)濟(jì)中，各自領(lǐng)域獨(dú)立性企業(yè)的規(guī)模再大、技術(shù)再強(qiáng)，都難以確立生態(tài)圈的結(jié)構(gòu)、代表生態(tài)圈的力量、決定生態(tài)圈的方向。而算數(shù)網(wǎng)協(xié)同，將構(gòu)筑和定義最強(qiáng)大的生態(tài)。算數(shù)網(wǎng)協(xié)同將是智能經(jīng)濟(jì)中的新生態(tài)，這種新生態(tài)需要在計(jì)算、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)之間構(gòu)建協(xié)調(diào)關(guān)系，形成協(xié)同機(jī)制，產(chǎn)生協(xié)作效果，從而以聚合性力量促進(jìn)創(chuàng)新、推動發(fā)展。算數(shù)網(wǎng)協(xié)同的具體機(jī)制，可以是數(shù)據(jù)處理和超級計(jì)算架構(gòu)的接入、應(yīng)用編程接口的授權(quán)、插件程序的許可、算法蒸餾的合作，以及先進(jìn)制程芯片的合作研發(fā)和優(yōu)先使用、芯片連接協(xié)議的執(zhí)行、網(wǎng)絡(luò)平臺的數(shù)據(jù)分享，以及新通信技術(shù)和設(shè)施框架的共同設(shè)計(jì)，特別是算數(shù)網(wǎng)之間的連接和調(diào)取協(xié)議等。未來，隨著數(shù)智技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進(jìn)一步深化，算數(shù)網(wǎng)協(xié)同也必將出現(xiàn)更加新穎的具體機(jī)制。需要注意的是，算數(shù)網(wǎng)協(xié)同新生態(tài)不是新型卡特爾和托拉斯，在具體機(jī)制上必須避免壟斷和不正當(dāng)競爭。當(dāng)然，某些算數(shù)網(wǎng)協(xié)同機(jī)制也可能會向算數(shù)網(wǎng)一體化、集團(tuán)化的方向發(fā)展，最后體現(xiàn)為巨型企業(yè)集團(tuán)，這會將生態(tài)引向另一層面，并增加規(guī)制和治理的復(fù)雜性。總之，算數(shù)網(wǎng)協(xié)同新生態(tài)，將計(jì)算、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)在一起，不但可以加強(qiáng)彼此溝通從而將它們之間的隔閡打通，而且可以協(xié)商創(chuàng)新方向、探求創(chuàng)新分工、分享創(chuàng)新成果，促進(jìn)計(jì)算、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等資源的優(yōu)化配置和高效使用。當(dāng)然，算數(shù)網(wǎng)協(xié)同生態(tài)圈的邊界并不一定非常清晰，而且不同生態(tài)圈之間可能會有交疊，也會有競爭和合作。可以確定的是，算數(shù)網(wǎng)協(xié)同新生態(tài)將使智能經(jīng)濟(jì)的生態(tài)體系更加復(fù)雜和強(qiáng)韌。

算數(shù)網(wǎng)協(xié)同新生態(tài)，將定義智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。2026年政府工作報(bào)告指出打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，不但提出深化拓展“人工智能+”，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式，實(shí)施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程，而且提到深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等。“十五五”規(guī)劃綱要在論述數(shù)智化發(fā)展時(shí)，指出要完善產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)。總的來看，我國已在數(shù)智領(lǐng)域進(jìn)行前瞻性布局謀篇，下一步，要把握新形態(tài)的要領(lǐng)、掌握新形態(tài)的要點(diǎn)，在順應(yīng)新形態(tài)規(guī)律和規(guī)則的基礎(chǔ)上，把新形態(tài)做實(shí)。深入研判算數(shù)網(wǎng)協(xié)同新生態(tài)，有助于把握要領(lǐng)和掌握要點(diǎn)，并使新形態(tài)成為經(jīng)濟(jì)增長新引擎和產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢。

智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)需要新規(guī)制與新治理。在算數(shù)網(wǎng)協(xié)同新生態(tài)和智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的驅(qū)動下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策體系也需因勢而變，尤其應(yīng)針對新形態(tài)，探尋新規(guī)制和新治理。

智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)需要新規(guī)制。新規(guī)制不但應(yīng)防止算數(shù)網(wǎng)協(xié)同新生態(tài)發(fā)展為新型壟斷、新型不正當(dāng)競爭，以及防止隱性的誤導(dǎo)和欺詐，而且應(yīng)建立一套關(guān)于數(shù)據(jù)和智能算法的基本規(guī)則，包括透明度和問責(zé)方面的基本規(guī)則。對于算數(shù)網(wǎng)一體化的集團(tuán)化巨型企業(yè)而言，在制定新規(guī)制時(shí)需要給予更多關(guān)注。具體的規(guī)制政策，盡管當(dāng)下尚難清晰，但至少應(yīng)該涵蓋商業(yè)合謀和利益轉(zhuǎn)移方面的規(guī)制，以及隱私保護(hù)、信息披露和認(rèn)知影響方面的制度。從長遠(yuǎn)來看，需要建立數(shù)權(quán)體系和“算責(zé)”制度。

智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)也使傳統(tǒng)的治理原則和政策面臨一些重大挑戰(zhàn)。例如，在算數(shù)網(wǎng)協(xié)同生態(tài)圈構(gòu)建過程中需要引入新治理，這種新治理應(yīng)該是一種介于自治和規(guī)制之間的機(jī)制，同時(shí)應(yīng)鼓勵更強(qiáng)的透明度標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)險(xiǎn)評估機(jī)制，特別是鼓勵人工智能應(yīng)用的“對齊”標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)不但會有機(jī)器幻覺，而且可能拒絕人類發(fā)出的指令，甚至?xí)捌垓_”人類控制者。至于新治理的具體路徑，可能包括制定治理指南、設(shè)置治理框架，在此范圍內(nèi)密切關(guān)注各種良好治理實(shí)踐，并及時(shí)去粗存精、去偽存真，從而轉(zhuǎn)化為治理政策。■

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