七成玩家抵制，DLSS 5究竟犯了什么錯

在不久前舉行的GTC 2026上，英偉達展示了號稱“圖形領域GPT時刻”的DLSS 5。然而與備受好評的DLSS 4.5不同，不再提升游戲分辨率或幀數，而是利用AI模型來改變游戲視覺效果的DLSS 5已經不能用遇冷來形容，大量玩家直接將其斥為“AI垃圾”“妖術濾鏡”。

但在DLSS 5引發輿論風波后，黃仁勛親自下場強硬回懟，直言玩家完全錯了，DLSS 5并非玩家所理解、套在最終畫面上的“后期處理濾鏡”，而是一種更深層次的“幾何層面的生成式控制”。有趣的是，在最近一期《Lex Fridman》視頻播客節目中，他的態度突然軟化，聲稱理解玩家對“AI流水線內容”的批評。

事實上，游戲媒體PC Gamer向玩家發出的調查問卷結果揭示了黃仁勛前倨后恭的根源，有71%的玩家表示不會使用DLSS 5，其中占比最大的37%更是明確表示，無論畫面效果多好，都會從倫理層面抵制這項技術。僅有10%的玩家已經準備好在DLSS 5秋季上線時第一時間開啟，另外有9%的玩家表示會在特定游戲中選擇性使用，剩余10%則持觀望態度。

有趣的是，同樣是文化消費品，短劇的受眾對于AI的態度卻是倒屣相迎。央視新聞的相關報道顯示，在2026年短劇春節檔的86.7億總播放量中，AI動漫短劇的占比接近30%，其中AI仿真人劇貢獻了超過80%的播放量。

比如，對于清明假期大火的AI短劇《紙手機》，觀眾的態度是，“AI又怎么樣，又不影響我哭”。即便AI生成的畫面存在明顯穿幫，觀眾仍能順利代入劇情，甚至是為AI所呈現的故事感動。

那么問題就來了，短劇受眾與游戲玩家對于AI的態度為何完全不同呢？

從技術層面來說，DLSS 5其實相當先進，它是先接收游戲引擎每一幀輸出的色彩和運動矢量，再用一個端到端訓練的AI模型，將整個畫面的光照、陰影、材質、反射、次表面散射進行重制，最終精準地處理傳統計算機圖形學難以搞定的視覺難題。

但DLSS 5被玩家質疑的核心就在于它不再滿足于“修圖”，而是直接“作畫”。以往，DLSS技術是用低分辨率去渲染來節省性能開銷，從而獲取更高的幀率，再用算法將低分辨率模糊的細節盡可能還原到與原生分辨率一致的水平。可DLSS 5則是借助AI模型來改變運行在英偉達顯卡上所支持游戲的視覺效果，添加所謂的“照片級真實光照和材質”。

也就是說DLSS 5不是傳統意義上的“優化”，而是“二創”。這就涉及到一個問題，即玩家消費的對象到底是英偉達的審美，還是游戲廠商的審美。玩家們擔憂的是游戲開發者精心雕琢的游戲內容，會直接被DLSS 5扭曲成臉譜化的AI網紅風。

在英偉達此前展示的DEMO中，《生化危機：安魂曲》的女主角就變成了網紅臉，但這并不是英偉達有意為之，而是當下依賴預訓練（Pre-training）的AI大模型必然導致的結果。DLSS 5想要做到為游戲畫面實時注入照片級寫實光照與材質效果，就需要英偉達在訓練模型時收集海量的數據。

網紅臉之所以“網紅”，正是因為大多數用戶都喜歡，所以在英偉達收集的訓練數據中，這一批被大眾青睞的內容自然就會占據主體，因此AI的審美趨于毫無記憶點的網紅臉也就不難理解了。并不是說網紅風格不好，而是游戲原本是卡通風格，DLSS 5卻給改成了寫實風格，玩家不愿意接受這樣的掛羊頭賣狗肉。

而AI短劇則是從一開始就告訴受眾，它是“AI原生內容”。當下，AI短劇的題材高度集中在科幻末日、詭異怪談等高概念領域，這類高度虛構的世界觀也難以通過實景拍攝完整呈現，AI反而能更好地渲染光怪陸離的場景。并且這類作品的核心吸引力在于各種超前設定，人物更多的是承載不同世界觀與規則的敘事工具。

再加上短劇節奏更快，沖突是一個接著一個，觀眾也沒時間琢磨細節、審視邏輯，更不需要在場景還原、劇本結構、敘事鋪陳上細致入微。所以AI短劇穿幫不僅能被短劇觀眾容忍，而且大多數時間他們也發現不了穿幫的畫面。

對于游戲和短劇，受眾群體有著截然不同的預期，這就是DLSS 5被抵制，AI短劇大行其道的根源。

當然，更直接的原因是“錢”。目前絕大多數AI短劇都是IAA、也就是免費+廣告的形式，觀眾唯一支出的成本是自己的時間。

可絕大多數人的時間并不值錢，用看廣告的方式換取一個觀看短劇的機會，對于許多觀眾來說是穩賺不賠的買賣。有高質量的真人短劇固然更好，但量大管飽的AI短劇也能打發時間?？煞从^游戲，特別是DLSS 5面向的傳統單機游戲，玩家則是需要掏出真金白銀來購買。

如果游戲不是自己喜歡的，玩家顯然也不會掏錢。類比一下就是在餐廳點了一份牛排，結果卻上了份壽司，顯然不是壽司不能吃，而是想要的是牛排。所以玩家是為游戲開發者的審美付費，而非為英偉達的審美付費。

目前，英偉達的DLSS 5僅展示了《Starfield》《FC26》等少數游戲的截圖效果，但畫面風格均存在明顯的AI同質化傾向。如此一來，玩家自然就會擔心如果DLSS 5大行其道，未來不同風格的游戲畫面會變成千篇一律。

如果不付錢，量大管飽的AI就很好，如果要花錢，AI就得被挑刺，可現在的AI在文娛領域還經不起吹毛求疵的審視。

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