吳泳銘的AI總攻：3800億投入、先拿視頻模型開刀，阿里“快樂馬”突襲霸榜

本文來源：時代財經 作者：龐宇 林心林

圖源：視覺中國

AI視頻生成領域的競爭格局，被一匹“黑馬”攪動了。

近日，一款神秘視頻模型成為了AI視頻圈最熱的話題。這款名為HappyHorse的模型在權威評測平臺Artificial Analysis的榜單上悄然登頂，以更高的等級分超越字節跳動旗下Seedance2.0以及快手旗下可靈3.0等勁敵，引發業界關注。

連續數日匿名霸榜后，4月10日，阿里巴巴官宣“認領”了AI視頻生成模型HappyHorse。

時代財經從阿里巴巴方面獲悉，HappyHorse是阿里ATH事業群旗下創新事業部研發的模型，目前該模型正處于內測中，將于4月30日開放API。

阿里巴巴方面還透露，ATH創新事業部已啟動一個AI時代的全新交互方式探索計劃，HappyHorse是該探索方向的一部分，之后會陸續推出更多產品。

有意思的是，前阿里通義千問團隊負責人林俊旸更是在社交平臺公開點贊HappyHorse的生成效果，并發文稱：happy horse is insanely happy（歡樂馬瘋狂開心）。

在短短23天內完成兩次AI組織架構的重大整編后，阿里巴巴正以一種更具進攻性的姿態，向市場打出這張醞釀已久的“王炸”。

阿里亮出HappyHorse，攪局AI視頻生成賽道

這款被外界戲稱為“歡樂馬”的視頻模型，讓AI視頻賽道的硝煙愈加彌漫。

在AI視頻生成領域，Artificial Analysis旗下Video Arena（視頻競技場）榜單被業內視為較具代表性的第三方測評平臺之一。其核心機制是盲測，讓全球用戶在不知道模型名稱的情況下，對同一提示詞生成的視頻進行偏好投票，并通過類似國際象棋的Elo評分系統匯總結果。

4月10日，時代財經在Artificial Analysis進行實測，在該網站Video Arena投票頁面，用戶可在同一提示詞生成的兩條視頻中，投票選出更心儀的一款，投票后才會看到對應模型名稱。

Elo得分越高，意味著模型生成結果越容易在綜合觀感上被用戶“選中”，但這并不等同于其在物理模擬、鏡頭語言或復雜動作控制等單一維度上實現絕對領先。

HappyHorse便是從參與測評模型中跑出的“黑馬”。從目前公開信息看，HappyHorse-1.0是一款可根據文本或圖片提示直接生成音畫同步視頻的模型。

根據其項目主頁顯示，該模型由Happy Horse團隊于2026年初推出，定位為一款15B參數的統一Transformer視頻生成模型，支持從文本或圖片提示聯合生成視頻與同步音頻，輸出規格主打1080p，并支持7種語言的口型同步。

截至4月10日，HappyHorse-1.0在Artificial Analysis的盲測榜單中表現強勢。文生視頻（無音頻）Elo得分1388分，領先第二名字節跳動Seedance 2.0約114分；圖生視頻（無音頻）Elo得分1416分，領先第二名Seedance 2.0約57分，刷新該賽道歷史最高紀錄。在含音頻生成賽道，HappyHorse-1.0的Elo 得分亦與Seedance 2.0旗鼓相當，僅落后后者1分。

從實際生成效果來看，HappyHorse的優勢和短板都比較鮮明。

時代財經注意到，在“跑步者沿著山脊向前跑去，金色的草地在微風中輕輕搖曳”的提示下，HappyHorse生成視頻在人物形態、動作真實感以及畫面質感上表現突出，整體色彩飽和、氛圍感強。但與此同時，其運鏡相對克制，人物和山脊的鏡頭呈現角度較為單一。

圖源：Artificial Analysis的Video Arena榜單對比測試，圖左為HappyHorse生成視頻

國聯民生證券計算機團隊4月9日發布的實測研報也給出了類似判斷：場景感、真實感、成片感，是HappyHorse最突出的長板，它提供了“看起來很真、很滿、很有細節的場景”。尤其在環境豐富度、空間層次、材質紋理、鏡頭畫面的“飽滿感”上，它的完成度很高。若用于廣告片素材、社媒短視頻、氛圍感強的內容創作，它的優勢會比較明顯。

不過短板也很明顯。一旦提示詞的動作復雜度增強，模型會開始出現動作理解不到位、肢體關系錯亂、連貫性下降等問題。這說明它雖然在“畫面結果”上很強，但在復雜時序動作建模上，仍然沒有把穩定性完全做出來。

該團隊測評認為，HappyHorse目前更像一個很會拍漂亮鏡頭的攝影師，但復雜動作和分鏡控制還不如Seedance等玩家那么成熟。

實際上，早在HappyHorse登榜前，這種將未發布模型匿名置于Arena平臺進行盲測，讓社區用戶先行投票對比、再公開揭曉真實身份的做法，已經是頭部大模型廠商常用的一種發布預熱策略。

而HappyHorse入局之際，AI視頻賽道已然進入白熱化競速階段。

過去幾年，視頻大模型受制于高昂的訓練與推理成本，并未成為資本追逐的熱點。但今年以來，隨著世界模型需求升溫、AI短劇與漫改內容商業化提速，視頻生成的產業化預期明顯增強。

中郵證券在今年2月發布的《AI視頻行業深度報告》中就判斷，隨著模型能力演進與工具鏈完善，2026年有望成為AI影視制作商業化的關鍵起點。同時，傳媒將是AI視頻的核心應用場景，廣告、影視、游戲等方向均有望受益。

在這樣的背景下，頭部玩家之間的競爭迅速加劇，呈現大廠盤踞、創企追趕的格局。此前，字節跳動Seedance 2.0、快手可靈3.0、愛詩科技PixVerse等國產模型已在全球榜單中占據前列。今年3月，Sora的“退場”更是給視頻生成賽道留出空窗期。

如今，HappyHorse的加入，讓本就火熱的AI視頻賽道再添變量。

23天內兩度調整，阿里AI業務整編全面鋪開

HappyHorse的發布，像是阿里向市場傳遞的一個重要信號，即這家老牌互聯網巨頭將在AI多模態領域上發起全面攻勢。

近段時間，阿里在AI領域動作不斷，短短23天內連續推進兩輪組織架構調整。此番“橫空出世”的HappyHorse，正是出自阿里新近成立的ATH事業群旗下創新事業部。

今年3月16日，阿里宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，由阿里巴巴集團CEO吳泳銘直接掛帥。該事業群整合了通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部和AI創新事業部五大部分。

這是繼電商事業群、阿里云智能事業群后，阿里內部新增的又一核心事業群。這意味著，阿里圍繞AI的競爭，已經從單個產品進入到集團級體系作戰。

20天后，4月8日，阿里又進行了新一輪AI組織調整：一是在集團層面新設技術委員會，由吳泳銘任組長，成員包括周靖人、吳澤明、李飛飛；二是將原有通義實驗室升級為通義大模型事業部，由周靖人負責，李飛飛出任阿里云CTO。

在外界看來，這兩輪調整，實際上直指大廠發展AI業務時最常見的兩大問題：其一是頂層戰略統籌與資源調配，其二是技術研發與產品化、商業化之間的銜接。

過去，千問（Qwen）大模型已經幫助阿里在基礎模型層面建立起足夠的品牌認知，而HappyHorse的推出，則意味著阿里將核心模型能力進一步落地至高價值、高產業化前景的應用場景，正試圖把AI競爭推向多模態與商業化變現的深水區。

這一戰略轉向，在阿里的資源投入和業績變現中亦可窺見。

阿里巴巴最新財報顯示，2025年第四季度，云智能集團收入為432.84億元，同比實現36%的強勁增長；阿里云外部商業化收入增速提升至35%。其中，AI相關產品收入連續第十個季度實現三位數同比增長。另外，MaaS平臺業務也呈現高速增長，成為云增長的新引擎。

3月份的財報電話會上，阿里透露，2026財年截至2月底，阿里云的外部商業化收入正式突破1000億元；過去三個月，百煉MaaS平臺上公共模型服務市場的Token消耗規模提升了6倍，“預計商業化MaaS收入將會成為阿里云最大的收入產品?！?/p>

吳泳銘更是對外宣布了阿里AI戰略的商業目標：“未來五年，包含MaaS在內的云和AI商業化年度收入突破1000億美元?！?/p>

與此同時，阿里正以空前的投入力度加碼AI。不久前，吳泳銘宣布未來三年將至少投入3800億元用于云和AI基礎設施建設，這一金額將超過阿里過去十年在相關領域的總投入。

組織層面的集中整編、基礎設施層面的重金投入，以及模型和產品層面的持續上新，正構成了阿里當前AI攻勢的三個關鍵維度。

而HappyHorse的面世只是開端，接下來，其真實的市場口碑、商業落地能力以及在更多復雜場景中的穩定性，將會迎來真正的檢驗。

歷經兩輪組織整編，這匹“歡樂馬”能否將榜單爆款轉化成真實業務增量，將直接檢驗阿里AI戰略成效的真實價值。