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      Token經營 | 老解:盲目跟風只會得不償失

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      編者按

      從“流量經營”邁向“Token經營”,是面向AI時代運營商業務重塑、商業重現的新課題。什么是Token經營?如何Token經營?為促進業界交流與認知,《通信產業報》全媒體開展“Token經營系列談”,邀請產業界專家討論。本期為獨立電信觀察家老解問答分析。

      從“賣流量”到“賣Token”,運營商如何完成經營理念與商業模式的根本重構?在電信觀察家老解看來,就目前行業發展階段而言,運營商所謂的Token 經營,本質上還是在蹭AI概念的熱度,與其說是“賣 Token”,不如說是披著Token 外衣的 “賣算力”,整個經營的核心重心依舊牢牢鎖定在 To B政企市場的算力變現上。

      老解認為,真正的經營理念與商業模式變革,關鍵要看To C 個人消費市場的突破,但這在短期內根本無法實現。一方面,當前C端用戶的AI使用習慣尚未形成,對Token 的認知幾乎為零,沒有付費使用 Token 的意愿;另一方面,AI終端還未完成智能化升級,只有等AI手機、智能家庭設備真正進化成獨立的智能體,能夠自主產生Token消費需求,再搭配AI-RAN成為邊緣算力的核心載體,整個To C端的Token收費模式、商業邏輯才需要重新定義,在此之前,所有針對C端的Token布局都只是試水。

      還未進入Token規?;\營階段

      老解表示,運營商現階段根本沒有進入真正的Token規模化運營階段,所謂的能力建設,大多是服務于算力業務的基礎能力,并非針對Token經營的專項能力。

      從技術體系來看,運營商雖然在智算集群建設、算網調度上有一定基礎,依托全國布局的數據中心和通信網絡,能實現算力的基礎調度,但這都是算力服務的標配能力,與Token的生產、流轉、管理關聯不大;在數據治理上,運營商掌握海量用戶數據,但受限于安全合規、數據打通壁壘,很難將數據轉化為Token經營的核心資產;自有模型體系也僅停留在行業場景的初步應用,無法支撐多場景、精細化的Token生成與供給。

      更關鍵的是,Token全流程運營體系還處于初級摸索階段,完全沒有形成標準化、規?;穆涞伢w系。

      在Token生產環節,目前還沒有看到統一的生產標準和算力匹配機制;計量、計費環節更是難題,三大運營商不僅內部需要統一,行業外還要與云廠商和大模型服務商對齊,才有可能形成市場化、可落地的統一計費規則,但目前整個行業尚未明確最基礎的統一定價邏輯;三大運營商的安全體系建設也僅停留在網絡安全、數據安全層面,沒有針對 Token 流轉、交易、使用的專屬安全防護機制。

      場景落地難題

      老解認為,目前市場上所謂的Token經營落地場景,全都是運營商的既有傳統業務,和 Token 消費沒有實質性關聯。比如智鈴、云電腦這些產品,早就已經推向市場,只是現在套上了 Token 的概念包裝而已。

      在To C端,即便有用戶使用天翼云電腦等業務,其核心需求是云端算力和設備服務,涉及大模型交互、AI 智能服務時,用戶依舊會選擇專業的模型服務商,Token 的產生、消耗、付費完全由模型廠商主導,和運營商沒有任何關系,運營商根本無法參與到 C 端 Token 消費的環節中。

      在To B、To G 端,所謂的行業私有化部署、算力服務,依舊是傳統的項目合作模式,按照算力資源使用量、項目服務費收費,沒有引入 Token 計費模式,也沒有形成基于 Token 的場景化應用,更談不上標桿性的落地成果。

      定價策略與套餐體系方面,運營商還沒有推出針對Token 的專屬產品,無論是個人 Token 包、企業階梯付費還是政企長約,都只是規劃中的概念,尚未看到實際落地。

      而想要打通“Agent—Token— 算力” 消費閉環,更是面臨諸多難題:一方面,運營商沒有自主掌控的核心 Agent 智能體,很難帶動 Token 消費;另一方面,用戶沒有 Token 付費認知,算力與 Token 之間的轉化鏈路不清晰,既無法激發客戶付費意愿,也沒有有效的用戶留存手段,整個消費閉環根本無從談起,Token 變現路徑依舊是一片空白。

      Token運營:等待市場成熟

      運營商想要真正推進Token經營,面臨的短板和挑戰是全方位、根本性的,不是短期投入就能解決的。

      首先是人才儲備短板,人工智能、Token 運營屬于技術密集型領域,需要頂尖的算法、技術、運營人才,但運營商的體制機制、薪酬待遇,在人工智能頂尖人才的爭搶中完全不占優勢,不僅很難引進高端人才,即便引進來,也面臨用不起、用不好、留不住的問題,缺乏專業人才團隊,Token 經營就沒有核心支撐。

      其次是用戶認知短板,長期以來,運營商在用戶心中的形象就是提供通信、寬帶、流量服務的傳統國企,創新能力、AI 技術實力遠不如互聯網廠商、專業模型服務商,用戶從心底里不認為運營商能做好 AI 相關服務,更不會主動接受運營商的Token 產品,想要扭轉用戶認知,需要漫長的時間和大量的投入,短期內無法實現。

      除此之外,內部協同效率低下、定價核算體系缺失、生態場景極度匱乏等問題也十分突出。運營商內部部門壁壘嚴重,云、網、算、智各業務板塊難以打通,無法形成Token 經營合力;沒有成熟的定價、核算邏輯,就無法實現商業化變現;缺乏豐富的 AI 應用場景,Token 就沒有使用載體,根本無法打開市場。

      綜合來看,Token經營目前還不是運營商的菜,與其盲目跟風布局 Token,耗費大量資源試水未知領域,不如回歸自身核心優勢,把精力和重心放在連接服務、算力服務上,深耕擅長的To B算力市場、傳統通信服務市場,先把主業做精做透。

      對于Token經營,老解認為,現階段只需保持關注,等待市場成熟、終端普及、商業模式清晰后,再做布局也不遲,盲目跟風只會得不償失。

      作者簡介:


      老解

      老解,通信業資深人士,獨立電信觀察家,ICT解讀者,縱論通信江湖,雜談互聯世界。

      采訪整理:崔亮亮

      編輯:亮亮

      指導:辛鵬駿

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