Anthropic與谷歌、博通簽署多吉瓦TPU計算資源協議

Anthropic正在推進AI市場規模最大的基礎設施擴張計劃之一，與谷歌和博通簽署協議，將獲得多吉瓦級別的下一代AI計算能力。這一舉措表明，前沿模型的需求已經開始超出現有算力供應的上限。

根據協議，新增的張量處理器（TPU）算力將于2027年起正式上線。此次合作進一步加劇了各方爭奪電力資源與芯片產能的競爭態勢。Anthropic此舉既是對旗下Claude模型企業級用量激增的積極回應，也標志著該公司正在將算力采購模式從傳統云基礎設施轉向類似能源采購的長期、公用事業級承諾。

押注未來算力的多吉瓦級協議

Anthropic表示，此次協議將帶來多吉瓦級的下一代TPU算力，其中大部分將部署在美國境內，是對此前宣布的500億美元國內計算基礎設施投資計劃的進一步延伸，也是該公司迄今為止最大規模的算力承諾。

TPU是谷歌專門為優化AI工作負載而研發的定制芯片，尤其擅長處理深度學習和強化學習任務。與最初為圖形渲染設計、后來才被引入AI領域的GPU不同，TPU從一開始便是為神經網絡計算而生。谷歌表示，TPU在訓練和推理大規模AI模型方面具有較高效率，廣泛適用于自然語言處理、計算機視覺及推薦系統等場景。

自2015年問世以來，谷歌TPU已歷經多代演進，每一代在速度、能效及AI專項能力上均有顯著提升。最新版本TPU v7（代號Ironwood）專為下一代AI模型的需求而設計，支持主動信息生成與高吞吐量推理任務。

"與谷歌和博通達成的這項里程碑式合作，是我們在基礎設施擴張方面一貫穩健策略的延續。"Anthropic首席財務官Krishna Rao在聲明中表示，公司正在加快構建算力儲備，以應對其所描述的前所未有的業務增長勢頭。

博通在一份監管備案文件中披露了此次擴建規模的更多細節，顯示這項安排將從2027年起為Anthropic提供約3.5吉瓦的TPU算力，作為其與谷歌更廣泛合作框架的組成部分。

IDC研究副總裁Dave McCarthy在接受Data Center Knowledge采訪時表示："Anthropic此次大規模的算力承諾，是對企業級需求迅速擴張的直接回應。通過鎖定TPU產能，Anthropic正在為即將到來的智能體推理浪潮預做準備——屆時，支撐全球規模應用所需的算力將超過模型訓練所需的基礎設施規模。"

他補充道："盡管AWS仍是Anthropic的主要合作伙伴，但此次協議表明，模型提供商必須像對待公用事業資源一樣對待算力，通過多元化供應鏈來規避產能瓶頸的風險。"

企業需求持續加速

隨著企業需求大幅攀升，Anthropic正加速推進基礎設施擴建。該公司表示，2026年收入年化運行率已突破300億美元，而2025年底這一數字約為90億美元。目前，年消費超過100萬美元的客戶數量已超過1000家，這一群體在不到兩個月的時間里幾乎翻了一番。

上述數據尚未經獨立機構核實，但已指向AI生產型工作負載的快速擴張——在這類場景中，推理需求可持續驅動大規模算力消耗。

此次交易凸顯出AI基礎設施競爭格局正在發生深刻轉變：爭奪焦點已從GPU訪問權轉向鎖定長期專屬硅片產能。OpenAI、Meta等競爭對手仍深度依賴英偉達生態體系，Anthropic則選擇與谷歌TPU深度綁定，實際上是在押注縱向整合的硬件與云合作模式，能夠在規模化層面帶來更穩定的成本控制、性能表現和供應保障。

這一動向也可能倒逼其他模型提供商跟進簽署類似的多年期算力協議，否則一旦企業推理工作負載加速增長，這些公司將面臨產能不足的實質性風險。

Q&A

Q1：Anthropic與谷歌、博通簽署的TPU協議具體規模有多大？

A：根據博通在監管文件中披露的信息，此次協議將從2027年起為Anthropic提供約3.5吉瓦的TPU算力，是Anthropic迄今為止最大規模的算力承諾，也是其500億美元國內計算基礎設施投資計劃的重要組成部分。

Q2：TPU和GPU有什么區別，為什么Anthropic選擇TPU？

A：TPU是谷歌專為AI工作負載設計的定制芯片，從一開始就為神經網絡處理而生，在訓練和推理大規模AI模型方面效率更高。GPU最初是為圖形渲染設計的，后來才被引入AI領域。Anthropic選擇TPU，是押注縱向整合的硬件與云合作模式能帶來更穩定的成本、性能和供應保障，而OpenAI、Meta等對手仍主要依賴英偉達GPU生態。

Q3：Anthropic目前的營收表現如何？

A：Anthropic表示，2026年收入年化運行率已突破300億美元，相比2025年底的約90億美元大幅增長。目前年消費超過100萬美元的企業客戶數量已超過1000家，在不到兩個月的時間里幾乎翻了一番。不過上述數據尚未經獨立機構核實。